佐賀記念(2019)データ分析！地方競馬交流重賞

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佐賀記念(2019)データ分析！地方競馬交流重賞

2019年2月11日(月祝)
第46回佐賀記念(Jpn3)佐賀ダ2000m　4歳上

佐賀記念は過去10年のデータを見ていきます。
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東京芝1800m/騎手・種牡馬データ(2019共同通信杯)

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東京芝1800m/騎手・種牡馬データ(2019共同通信杯)

今回は共同通信杯が行なわれる東京芝1800mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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東京芝1600m/騎手・種牡馬データ(2019クイーンC)

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東京芝1600m/騎手・種牡馬データ(2019クイーンC)

今回はクイーンCが行なわれる東京芝1600mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

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京都芝2200m・外/騎手・種牡馬データ(2019京都記念)

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京都芝2200m・外/騎手・種牡馬データ(2019京都記念)

今回は京都記念が行なわれる京都芝2200m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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クイーンカップ(2019)データ分析！前走○○で2番人気以下は(0-0-0-25)

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クイーンカップ(2019)データ分析！

2019年2月9日1回東京5日目
第54回デイリー杯クイーンカップ(G3)東京芝1600m　3歳牝　別定

クイーンカップは3歳牝馬限定の重賞。
春クラシックへ向けて3歳牝馬が始動してきます。
過去の勝ち馬にはヴィルシーナ、ホエールキャプチャ、
メジャーエンブレムなど、後の重賞で活躍。
2013年は3着同着

クイーンカップは過去10年のデータを見ていきます。
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共同通信杯(2019)データ分析！前走重賞で○○だった馬は連対なし

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共同通信杯(2019)データ分析！

2019年2月10日1回東京6日目
第53回共同通信杯(G3)東京芝1800m　3歳　別定

共同通信杯はのちの活躍馬が多いレースですね。
勝ち馬にはゴールドシップ、イスラボニータ、
ディーマジェスティ、リアルスティール、
スワーヴリチャードなどがいます。

共同通信杯は過去10年のデータを見ていきます。
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京都記念(2019)データ分析！関東馬で○○は馬券絡みなし

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京都記念(2019)データ分析！

2019年2月10日2回京都6日目
第112回京都記念(G2)京都芝2200m・外　4歳上　別定

京都記念は戦前から施行されている歴史ある重賞。
昔は、春と秋に行われていた重賞で、今年は112回を迎えます。
秋の競走は1983年まで行われていました。

京都記念は過去10年のデータを見ていきます。
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中京芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019愛知杯)

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中京芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019愛知杯)

今回は愛知杯が行なわれる中京芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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愛知杯(2019)データ分析！前走から斤量増で○○は(0-0-0-18)

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愛知杯(2019)データ分析！

2019年1月26日1回中京3日目
第56回愛知杯(G3)中京芝2000m　4歳上牝　ハンデ

愛知杯は2004年に牝馬限定に変更され、2006年より
12月へ移動、2016年から1月へ変更になったため
2015年末の開催は行われていません。
2010年と2011年は中京競馬場改修工事のため小倉芝2000m。

愛知杯は過去10年(9回分)のデータを見ていきます。
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シルクロードステークス(2019)データ分析！4歳馬で○○は(0-0-0-18)

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シルクロードステークス(2019)データ分析！

2019年1月27日2回京都2日目
第24回シルクロードステークス(G3)京都芝1200m　4歳上　ハンデ

シルクロードステークスは1996年にG3に昇格。
2002年よりハンデ戦に変更になっています。

シルクロードステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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根岸ステークス(2019)データ分析！前走1200mで○○は(0-0-0-36)

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根岸ステークス(2019)データ分析！

2019年1月27日1回東京2日目
第33回根岸ステークス(G3)東京ダ1400m　4歳上　別定

根岸ステークスは2001年に11月から今の開催時期に変更。
距離も同時に変更され、1200mから1400mになり、フェブラリーSの
前哨戦となりました。

根岸ステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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東海ステークス(2019)データ分析！7歳以上で○○は馬券絡みなし

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東海ステークス(2019)データ分析！

2019年1月20日1回中京2日目
第36回東海テレビ杯東海S(G2)中京ダ1800m　4歳上　別定

東海ステークスはフェブラリーSのステップレース。
2013年に1月開催へ変更、中京ダ1800mで行われています。

東海ステークスは過去6年のデータを見ていきます。
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アメリカジョッキーCC(2019)データ分析！関西馬で●●は(0-0-0-16)

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アメリカジョッキーCC(2019)データ分析！

2019年1月20日1回中山7日目
第60回アメリカジョッキーCC(G2)中山芝2200m　4歳上　別定

アメリカジョッキーCCは過去10年のデータを見ていきます。
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中山芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019京成杯)

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中山芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019京成杯)

今回は京成杯が行なわれる中山芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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京都芝2400m・外/騎手・種牡馬データ(2019日経新春杯)

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京都芝2400m・外/騎手・種牡馬データ(2019日経新春杯)

今回は日経新春杯が行なわれる京都芝2400m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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中山芝1600m/騎手・種牡馬データ(2019フェアリーS)

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中山芝1600m/騎手・種牡馬データ(2019フェアリーS)

今回はフェアリーSが行なわれる中山芝1600mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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日経新春杯(2019)データ分析！前走○○だった馬で5番人気以下は(0-0-0-22)

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日経新春杯(2019)データ分析！

2019年1月13日1回京都4日目
第66回日経新春杯(G2)京都芝2400m・外　4歳上　ハンデ

日経新春杯は年明け最初のハンデG2。
1994年にハンデ戦になってからは条件等変更はありません。

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京成杯(2019)データ分析！前走重賞・OP特別だった馬で○○は(0-0-0-28)

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京成杯(2019)データ分析！

2019年1月14日1回中山5日目
第59回京成杯(G3)中山芝2000m　3歳　別定

京成杯は1999年に1600mから2000mに距離変更。
クラシックに繋がるレースですね。

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フェアリーステークス(2019)データ分析！前走1400m以下だった馬で○○は(0-0-0-31)

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フェアリーステークス(2019)データ分析！

2019年1月12日1回中山3日目
第35回フェアリーS(G3)中山芝1600m　3歳牝　別定

フェアリーステークスは2007年まで2歳牝馬限定で中山芝1200mで
開催されていましたが、2009年に1月へ時期変更、3歳牝馬限定の
1600mとなっています。

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京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データ(2019シンザン記念)

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京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データ(2019京都金杯)

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京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データ(2019京都金杯)

今回は京都金杯が行なわれる京都芝1600m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



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中山芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019中山金杯)

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中山芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019中山金杯)

今回は中山金杯が行なわれる中山芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



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シンザン記念(2019)データ分析！前走重賞だった馬で○○は(0-0-0-21)

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シンザン記念(2019)データ分析！

2019年1月6日1回京都2日目
第53回日刊スポーツ賞シンザン記念(G3)京都芝1600m・外　3歳　別定

シンザン記念は3歳限定のマイルの重賞です。
ダイワスカーレット、オルフェーヴル、ジェンティルドンナなど、
その後の活躍馬が多いレースですね。
昨年はアーモンドアイが勝利しています。

シンザン記念は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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京都金杯(2019)データ分析！前走重賞で○○だった馬は(0-0-0-29)

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京都金杯(2019)データ分析！

2019年1月5日1回京都1日目
第57回スポーツニッポン賞京都金杯(G3)京都芝1600m・外　4歳上　ハンデ

京都金杯は年始の関西重賞です！
2000年に2000mから1600mに変更され、現在に至ります。

京都金杯は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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中山金杯(2019)データ分析！ハンデ○○以下は(0-0-0-28)

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中山金杯(2019)データ分析！

2019年1月5日1回中山1日目
第68回日刊スポーツ賞中山金杯(G3)中山芝2000m　4歳上　ハンデ

中山金杯は年明け最初の関東の重賞ですね。

中山金杯は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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