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2026年06月08日

宝塚記念2026【過去10年データ】前走着順と人気から見える好走パターン

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宝塚記念2026【過去10年データ】


宝塚記念
2026年6月14日3回阪神4日目
第67回宝塚記念(G1)阪神芝2200m 3歳以上 定量

宝塚記念は春のグランプリ。
ファン投票によって行われるG1です。
2024年は阪神競馬場改修工事のため京都芝2200m・外。

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


データ競馬│馬連一点勝負
umaren_ittenb320

【馬連1点】初週は5戦2勝・回収率136.0%

DS指数の組み合わせ検証から、

「的中率が高い条件」
「回収率がプラスとなる条件」
を抽出し、
条件に合うレースのみを馬連1点で配信。

“プラス条件”
そのものを積み重ねるコンテンツです。

▼詳細はこちら
https://datakeiba.jp/umaren_ittens.html
※追加募集20名

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Posted by data-keiba at 10:56

2026年06月01日

安田記念2026【過去10年データ】1番人気は堅実。穴馬の条件とは?

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安田記念2026【過去10年データ】


安田記念
2026年6月7日3回東京2日目
第76回安田記念(G1)東京芝1600m 3歳以上 定量

安田記念は春のマイル王決定戦。
3歳馬の出走はほとんどありませんが「3歳以上」の条件となるG1です。

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


データ競馬│馬連一点勝負
umaren_ittenb320

【馬連1点】今日はここだけ。

DS指数の組み合わせ検証から、
的中率が高く、回収率がプラスとなっている条件を抽出。

その検証データと馬連1点買い目を配信します。

▼詳細はこちら
https://datakeiba.jp/umaren_itten.html
※募集人数30名

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Posted by data-keiba at 13:46

2026年05月24日

日本ダービー2026【過去10年データ】皐月賞組が中心。“巻き返し条件”も見えてきた

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日本ダービー2026【過去10年データ】


日本ダービー
2026年5月31日2回東京12日目
第93回東京優駿(G1)東京芝2400m 3歳 馬齢

東京優駿[日本ダービー]は今年2026年で第93回を迎えます。
3歳馬の頂点を決めるレースですね。

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


前走惨敗馬 狙い撃ち
makikaesib320

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前走惨敗馬 狙い撃ち
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人が嫌う馬を買う。

数字だけでは見えない部分。

大半の人が見落とす敗因を分析し、
狙える馬を厳選して配信します。

詳細はこちら

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Posted by data-keiba at 17:09

2026年05月18日

優駿牝馬(オークス)2026【過去10年データ】穴馬を狙うなら“前走1着”に注目

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優駿牝馬(オークス)2026【過去10年データ】


オークス
2026年5月24日2回東京10日目
第87回優駿牝馬(G1)東京芝2400m 3歳牝馬 馬齢

優駿牝馬(オークス)は牝馬クラシックG1第2戦。

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


夏の波乱重賞│攻略企画
summer_haranb320
オークス、ダービー後からは
夏競馬へ向けた重賞戦線も始まります。

ハンデ戦、
ローカル替わり、
馬場差。

夏重賞は、
人気だけでは見えにくいレースも増えてきます。

レースの“形”から、
過剰人気馬・過小評価馬・注目穴馬を見ていきます。

詳細はこちら

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Posted by data-keiba at 10:39

2026年05月11日

ヴィクトリアマイル2026【過去10年データ】波乱G1で狙うべき穴馬条件とは?

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5月9日(土)
新潟11Rロードトレイル(8番人気)→2着

5月10日(日)
新潟11Rランフォーヴァウ(7番人気)→1着

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ヴィクトリアマイル2026【過去10年データ】


ヴィクトリアマイル
2026年5月17日2回東京8日目
第21回ヴィクトリアマイル(G1)東京芝1600m 4歳以上牝馬 定量

ヴィクトリアマイルは2006年に新設された牝馬マイルG1。
今年で第21回を迎えます。

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


『3連複2頭軸6点』
bk220

今回の3連複2頭軸6点は、

「6点で成立するレース」且つ
検証データで好成績となっているレース

を選別して配信します。

的中率47.3%
回収率141.2%

レース選別指南書付です。

詳細はこちら

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Posted by data-keiba at 10:21

2026年05月03日

NHKマイルカップ2026【過去10年データ】波乱の裏にある“共通点”とは?

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NHKマイルカップ2026【過去10年データ】


NHKマイルC
2026年5月10日2回東京6日目
第31回NHKマイルカップ(G1)東京芝1600m 3歳 馬齢

NHKマイルカップは1996年にNHK杯(ダービートライアル)から
名称変更され、マイルG1として行われています。

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


『競馬はレースの“形”で見る』
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人気順だけでは見えない
“レース全体の力関係”

DS指数・SP指数を使いながら、
レースの“形”を見る考え方をまとめた競馬テキストです。

『競馬はレースの“形”で見る』

  続きを読む
Posted by data-keiba at 20:49

2026年04月27日

【天皇賞(春)2026】“買ってはいけない条件”がはっきり出ています

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天皇賞(春)2026【過去10年データ】


天皇賞春
2026年5月3日3回京都4日目
第173回天皇賞(春)(G1)京都芝3200m・外 4歳以上 定量

天皇賞は年に2回行われるG1競走。
春は3200m。芝最長距離のG1です。

データは過去10年
2021年、2022年は阪神開催
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


【高確馬データ配信】
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【新ページ公開】
2026年で18年目。
データ競馬の初期から続く、
定番の会員コンテンツです。

前日の段階で、
・軸
・穴
・消し

ここまで決まる状態を、
そのまま使える形で配信しています。

詳細はこちら

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Posted by data-keiba at 11:02

2026年04月13日

皐月賞2026【過去10年データ】荒れるのに絞れる傾向と消える条件

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皐月賞2026【過去10年データ】


皐月賞
2026年4月19日3回中山8日目
第86回皐月賞(G1)中山芝2000m 3歳 馬齢

皐月賞は中山で行われる3歳クラシック。
中穴の好走が多く高配当も出ているレースですね。

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


4頭で仕留める3連単BOX(コンピ指数)
box3rentantop1320
的中率36.1%
回収率144.6%

コンピ指数1位〜4位の
3連単ボックス(24点)

このシンプルな形をベースに、データから
・的中率の高い条件
・回収率が上がるパターン

を抽出した馬券法です。
※対象レースの買い目配信あり

詳細・参加はこちら
※定員30名(先着順)

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Posted by data-keiba at 17:41

2026年04月06日

桜花賞2026【過去10年データ】有力馬が絞れる傾向と消える条件

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桜花賞2026【過去10年データ】


桜花賞
2026年4月12日2回阪神6日目
第86回桜花賞(G1)阪神芝1600m・外 3歳(牝) 馬齢

桜花賞は牝馬クラシックの第一弾。
いよいよ今年もクラシックが始まりますね。

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


【データスコア出馬表SP】
datascoresptop4320
データ競馬の全てを、この一枚に。

・DS指数(軸の判断・相手候補)
・SP指数(スピード裏付け)
・MRランク(近走評価)
・CK(高確穴ウマ・チェック馬・消し馬)
・穴馬偏差値(AS)
・騎手×調教師、乗り替わり
・脚質、重不良適性

実戦に必要な情報を一目で確認できる出馬表です。
→ 詳細・お申込みはこちら

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Posted by data-keiba at 12:20

2026年03月30日

大阪杯2026【過去10年データ】中穴傾向と消し条件・好走パターン

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大阪杯2026【過去10年データ】


大阪杯
2026年4月5日2回阪神4日目
第70回大阪杯(G1)阪神芝2000m 4歳以上 定量

大阪杯はかつて産経大阪杯(G2)として行われてきましたが、
2017年にG1へ昇格し、名称も「大阪杯」へ変更されました。

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


【データ競馬|厳選・波乱の1鞍】
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荒れるレースだけを厳選し、
勝負買い目を完全提示します。

データ競馬では
前日の段階で
波乱レースは見えています。

その中から
厳選した1鞍のみ配信します。

→ 企画詳細・お申込みはこちら
※追加募集20名(先着順)

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Posted by data-keiba at 10:31

2026年03月23日

高松宮記念2026【過去10年データ】波乱傾向と穴馬の条件・消しデータ

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高松宮記念2026【過去10年データ】


高松宮記念
2026年3月29日2回中京6日目
第56回高松宮記念(G1)中京芝1200m 4歳以上 定量

高松宮記念は1996年に2000mから1200mに変更されG1へ昇格。
2000年には5月から3月開催へ。
2011年は中京競馬場改修の為、阪神開催

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


【データ競馬|厳選・波乱の1鞍】
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データ競馬では
前日の段階で
波乱レースは見えています。

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※定員30名(先着順)

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Posted by data-keiba at 21:27

2026年03月20日

G1は「消す判断」で変わる|フェブラリーS実例で解説【本日まで】

G1は、 「なんとなく」で買うか、「整理して」買うかで結果が変わります。

現在、『春G1攻略企画』の先行受付を行っております。
本日が先行受付の最終日となります。

今回は、実際のG1を例に
「消す判断」について触れておきます。
 

■ フェブラリーSの一例

シックスペンス
DS指数 35(10位)
SP指数 18.2(9位)
AS   82
MRランク 11位

芝の実績馬で人気先行型。
調教・先行脚質・騎手印も付いており
一見すると買いたくなる一頭です。

しかし、

DS指数35は10位で、
複勝圏内に入る期待度は約10%。


SP・MRともに低く、
AS(穴馬偏差値)82で妙味もありません。

なお、このレースの出馬表(データスコア出馬表SP)は
販売ページ内にも掲載しています。

実際にどのように判断しているか、
そのままご確認いただけます。

▼掲載している出馬表はこちら
販売ページで実際の出馬表を見る
 

■ G1で重要になる「消す判断」

G1は、どの馬も強く見え、
最終的に迷いやすいレースです。

その中で

・軸は決めたが相手が絞れない
・点数が広がってしまう
・最終的に迷ってしまう

こういった状況になりやすくなります。

「一見良さそうに見える馬」を整理して消せるかどうかで、
レース全体の組み立ては大きく変わります。


G1は、
「なんとなく」で買うと当たりにくく、
「整理して」買うと結果が変わるレースです。
 

■ 春G1攻略企画について

本企画では、春G1全11レースについて

・レース構造の分析
・G1出走馬の全頭診断
・取捨判断(注目馬・穴馬・消し馬)
・最適な勝負買い目

を配信します。

全頭診断・取捨・レース構造の整理から

「買う馬」と「消す馬」を明確にし、
最適な買い目まで落とし込みます。

来週から実際の配信も始まりますので、
ご検討中の場合は本日中にご確認ください。

先行受付は本日までとなります。

▼詳細・お申込みはこちら
https://datakeiba.jp/springg1.html

  
Posted by data-keiba at 12:40

2026年02月22日

東京ダ1600m/騎手・種牡馬データ(2026フェブラリーS)&データ消去法から残る5頭

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・好調教穴馬
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東京ダ1600m/騎手・種牡馬データ(2026フェブラリーS)


フェブラリーS

今回はフェブラリーSが行なわれる東京ダ1600mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2021年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 08:32

2026年02月15日

フェブラリーステークス(2026)データ分析!前走根岸Sで??は(0-0-0-35)

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フェブラリーステークス(2026)データ分析!


フェブラリーS
2026年2月22日1回東京8日目
第43回フェブラリーS(G1)東京ダ1600m 4歳以上 定量

フェブラリーステークスは1997年からG1に昇格。
その年における最初のG1となっています。

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 20:47

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