京都芝1800m・外/騎手・種牡馬データ(2026きさらぎ賞)＆【東京新聞杯】データ消去法から残る6頭

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京都芝1800m・外/騎手・種牡馬データ(2026きさらぎ賞)

今回はきさらぎ賞が行なわれる京都芝1800m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2021年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


データスコア出馬表SPが、AIで進化します
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『データスコア出馬表SP｜AI予想ラボ』

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◎各レースの展望
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京都芝1800m・外の騎手と種牡馬データ

[騎手]
川田将雅(46-26-13-58) 32.2% 50.3% 59.4%
松山弘平(21-22-13-127)11.5% 23.5% 30.6%
藤岡佑介(14-16-13-70) 12.4% 26.5% 38.1%
浜中俊　(10-9-15-75)　 9.2% 17.4% 31.2%
団野大成(5-11-5-52)　　6.8% 21.9% 28.8%

横山和生(3-1-1-4)　　 33.3% 44.4% 55.6%
荻野極　(3-0-2-38)　　 7.0%　7.0% 11.6%
吉村誠之(1-2-5-41)　　 2.0%　6.1% 16.3%
ハマーハ(0-0-0-3)　　　0.0%　0.0%　0.0%


[種牡馬]
エピファネイア　　(12-15-10-72)11.0% 24.8% 33.9%
ハービンジャー　　(10-6-11-156) 5.5%　8.7% 14.8%
キタサンブラック　(9-6-8-39)　 14.5% 24.2% 37.1%
サトノダイヤモンド(8-2-6-34)　 16.0% 20.0% 32.0%
モーリス　　　　　(5-10-4-41)　 8.3% 25.0% 31.7%
サートゥルナーリア(5-4-1-23)　 15.2% 27.3% 30.3%

コントレイル　　　(3-0-0-10)　 23.1% 23.1% 23.1%
アルアイン　　　　(0-2-1-9)　　 0.0% 16.7% 25.0%
タリスマニック　　(0-1-1-5)　　 0.0% 14.3% 28.6%


【東京新聞杯】データ消去法から残る6頭

データスコア出馬表SPが、AIで進化します

こんにちは、データ競馬の前川です。
いつもお世話になっております！


今回は、新サービスのご案内です。

――――――――――――
データスコア出馬表SPが、AIで進化します
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これまでの
「データスコア出馬表SP」は、
「データ・馬の強さ・適性などを数値で可視化する」ツールでした。

データは十分に揃っている。

ただ――

「このレース、どう組み立てるべきか」
「どこを軸にして、どこまで広げるか」

そこで悩むことは、少なくなかったと思います。

そこで新たにスタートしたのが、


『データスコア出馬表SP｜AI予想ラボ』

です。

本サービスでは、
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「データは揃っている。
　あとは、どう買うか。」


その判断をサポートするための、
データスコア出馬表SPの“グレードアップ版”です。


すでにデータスコア出馬表SPをご利用の方は、
追加オプションとしてご利用いただけます。


また、初めての方（現在データスコア出馬表SPをご利用されていない方）は
データスコア出馬表SP＋AI予想ラボのセットでのご案内となります。


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「当てに行く予想」ではなく、
納得して買うための判断材料として。

必要だと感じた方だけ、
ご自身のスタイルに合わせてご利用ください。


今後とも、
データスコア出馬表SPをよろしくお願いいたします。