小倉牝馬Sの予想 買いデータ＆データ消去法まとめ

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小倉牝馬Sの予想　買いデータ＆データ消去法まとめ

・小倉牝馬Sデータ分析
・小倉芝2000m/騎手・種牡馬データ
・1月24日[騎手＆調教師/騎手乗り替わりデータ]
・チェック馬(1月24日〜25日)
・今週のMRランク1位2位(1月24日〜25日)


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小倉牝馬Sデータのポイントと予想印

これまで行われてきた愛知杯の過去9年+昨年の小倉牝馬S。
牝馬限定のハンデ戦らしく、波乱傾向の強いレースですが
単勝オッズ50倍以上で(0-0-0-38)なのでこのあたりは
目安となりそうです。
4歳馬は人気サイドが中心。

また、ハンデ53kg以上、前走1800m〜2000mだった馬、
間隔5週以上の人気薄は狙いにくいデータとなっています。

前走データでは関西馬で前走10着以下、前走OP特別で
5着以下苦戦傾向。


◎ブログランキングにて公開中
○ココナッツブラウン
▲パレハ
△テレサ
△フレミングフープ
△クリスマスパレード
△レディーヴァリュー
△ボンドガール


◇小倉牝馬Sの『データスコア出馬表ＳＰ』はインスタで公開中！

https://www.instagram.com/data.keiba/


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データスコア出馬表SPが、AIで進化します

こんにちは、データ競馬の前川です。
いつもお世話になっております！


今回は、新サービスのご案内です。

――――――――――――
データスコア出馬表SPが、AIで進化します
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これまでの
「データスコア出馬表SP」は、
「データ・馬の強さ・適性などを数値で可視化する」ツールでした。

データは十分に揃っている。

ただ――

「このレース、どう組み立てるべきか」
「どこを軸にして、どこまで広げるか」

そこで悩むことは、少なくなかったと思います。

そこで新たにスタートしたのが、


『データスコア出馬表SP｜AI予想ラボ』

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その判断をサポートするための、
データスコア出馬表SPの“グレードアップ版”です。


すでにデータスコア出馬表SPをご利用の方は、
追加オプションとしてご利用いただけます。


また、初めての方（現在データスコア出馬表SPをご利用されていない方）は
データスコア出馬表SP＋AI予想ラボのセットでのご案内となります。


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「当てに行く予想」ではなく、
納得して買うための判断材料として。

必要だと感じた方だけ、
ご自身のスタイルに合わせてご利用ください。


今後とも、
データスコア出馬表SPをよろしくお願いいたします。