小倉芝2000m/騎手・種牡馬データ(2026小倉牝馬Ｓ)＆【アメリカJCC】データ消去法から残る5頭

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小倉芝2000m/騎手・種牡馬データ(2026小倉牝馬S)

今回は小倉牝馬Sが行なわれる中山芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2021年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


データスコア出馬表SPが、AIで進化します
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『データスコア出馬表SP｜AI予想ラボ』

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小倉芝2000mの騎手と種牡馬データ

[騎手]
丹内祐次(15-12-8-68)14.6% 26.2% 34.0%
鮫島克駿(11-9-10-44)14.9% 27.0% 40.5%
松山弘平(11-6-4-32) 20.8% 32.1% 39.6%
小沢大仁(5-2-5-51)　 7.9% 11.1% 19.0%
団野大成(4-4-4-40)　 7.7% 15.4% 23.1%

松若風馬(4-4-4-48)　 6.7% 13.3% 20.0%
松本大輝(4-4-3-28)　10.3% 20.5% 28.2%
富田暁　(3-3-8-65)　 3.8%　7.6% 17.7%
杉原誠人(2-0-0-3)　 40.0% 40.0% 40.0%
北村友一(1-6-8-24)　 2.6% 17.9% 38.5%

西塚洸二(1-2-2-22)　 3.7% 11.1% 18.5%
酒井学　(0-0-2-27)　 0.0%　0.0%　6.9%
高倉稜　(0-0-0-25)　 0.0%　0.0%　0.0%
田山旺佑(0-0-0-3)　　0.0%　0.0%　0.0%
横山琉人(0-0-0-1)　　0.0%　0.0%　0.0%

武藤雅　(0-0-0-1)　　0.0%　0.0%　0.0%
石川裕紀(0-0-0-1)　　0.0%　0.0%　0.0%
ルメール(0-0-0-0)


[種牡馬]
エピファネイア　　(17-11-13-102)11.9% 19.6% 28.7%
ハーツクライ　　　(13-16-13-85) 10.2% 22.8% 33.1%
キズナ　　　　　　(13-14-9-92)　10.2% 21.1% 28.1%
オルフェーヴル　　(6-6-7-53)　　 8.3% 16.7% 26.4%
ロードカナロア　　(6-4-3-46)　　10.2% 16.9% 22.0%

キタサンブラック　(6-2-3-46)　　10.5% 14.0% 19.3%
サトノダイヤモンド(5-2-4-31)　　11.9% 16.7% 26.2%
ブラックタイド　　(4-4-2-49)　　 6.8% 13.6% 16.9%
ジャスタウェイ　　(4-3-0-40)　　 8.5% 14.9% 14.9%
キングカメハメハ　(2-4-2-23)　　 6.5% 19.4% 25.8%

リオンディーズ　　(2-3-2-23)　　 6.7% 16.7% 23.3%
リアルスティール　(1-3-3-27)　　 2.9% 11.8% 20.6%
サトノクラウン　　(1-0-1-32)　　 2.9%　2.9%　5.9%
ベーカバド　　　　(1-0-0-7)　　 12.5% 12.5% 12.5%
ダイワメジャー　　(0-3-1-13)　　 0.0% 17.6% 23.5%

Gun Runner　　　　(0-0-0-2)　　　0.0%　0.0%　0.0%
アドマイヤマーズ　(0-0-0-1)　　　0.0%　0.0%　0.0%


【アメリカJCC】データ消去法から残る5頭

データスコア出馬表SPが、AIで進化します

こんにちは、データ競馬の前川です。
いつもお世話になっております！


今回は、新サービスのご案内です。

――――――――――――
データスコア出馬表SPが、AIで進化します
――――――――――――

これまでの
「データスコア出馬表SP」は、
「データ・馬の強さ・適性などを数値で可視化する」ツールでした。

データは十分に揃っている。

ただ――

「このレース、どう組み立てるべきか」
「どこを軸にして、どこまで広げるか」

そこで悩むことは、少なくなかったと思います。

そこで新たにスタートしたのが、


『データスコア出馬表SP｜AI予想ラボ』

です。

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データスコア出馬表SPの指数をベースに、

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その判断をサポートするための、
データスコア出馬表SPの“グレードアップ版”です。


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データスコア出馬表SP＋AI予想ラボのセットでのご案内となります。


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「当てに行く予想」ではなく、
納得して買うための判断材料として。

必要だと感じた方だけ、
ご自身のスタイルに合わせてご利用ください。


今後とも、
データスコア出馬表SPをよろしくお願いいたします。