人気・配当・年齢・所属データ
・
レディスプレリュード 2025/人気データ
1番人気 (3-4-1-2)
2番人気 (3-2-1-4)
3番人気 (2-2-2-4)
4番人気 (1-1-2-6)
5番人気 (0-0-2-8)
6番人気 (1-1-0-8)
7〜9人 (0-1-0-27)
10人以下(0-0-1-36)
・
レディスプレリュード 2025/馬連・3連複(1着人気-2着人気-3着人気)
2015年/ 710円・ 2200円(2-3-4)
2016年/24810円/360円・16420円(4-9/1)
2017年/ 400円・ 450円(1-2-3)
2018年/ 8100円・216590円(2-6-13)
2019年/ 710円・ 1620円(3-1-5)
2020年/ 710円・ 1100円(1-3-4)
2021年/ 940円・ 700円(1-3-4)
2022年/ 1980円・ 460円(2-4-1)
2023年/ 1260円・ 1950円(6-1-5)
2024年/ 270円・ 260円(1-2-3)
・
レディスプレリュード 2025/年齢データ
3歳 (1-0-4-8) 7.7% 7.7% 38.5%
4歳 (4-4-0-26)11.8% 23.5% 23.5%
5歳 (4-6-4-33) 8.5% 21.3% 29.8%
6歳 (1-1-0-20) 4.5% 4.5% 4.5%
7歳 (0-0-1-8) 0.0% 0.0% 11.1%
8歳上(0-0-0-0)
・
レディスプレリュード 2025/所属データ
美浦(3-4-3-8) 16.7% 38.9% 55.5%
栗東(7-5-5-15)21.9% 37.5% 53.1%
地方(0-2-1-71) 0.0% 2.7% 4.1%
人気・配当・年齢・所属
人気サイドの決着が多いですが、時々穴馬の好走もあり
高配当が出ています。
2016年に9番人気が2着、2018年は3着に13番人気が
入っており、どちらも地方馬。
年齢別では、4歳馬、5歳馬が活躍。
6歳馬は勝ち馬1頭で2015年のサンビスタ(2番人気)。
7歳以上は少ないですが、連対なし。
3着に来たのはプリンシアコメータ(4番人気)。
所属別ではやはりJRA勢が中心です。
地方馬は…
2018年2着ブランシェクール (6番人気)
2018年3着アルティマウェポン(13番人気)
2016年2着トーコーヴィーナス(9番人気)
ブランシェクール、アルティマウェポンは元JRA所属馬。
トーコーヴィーナスは地方重賞を多数勝っていた実力馬。
枠・馬番データ
・
レディスプレリュード 2025/枠データ
1枠(0-0-1-11)
2枠(1-1-1-9)
3枠(3-3-0-9)
4枠(0-0-0-14)
5枠(1-3-2-11)
6枠(1-1-3-12)
7枠(2-3-2-12)
8枠(2-0-0-16)
・
レディスプレリュード 2025/馬番データ
1番 (0-0-1-9)
2番 (1-1-1-7)
3番 (3-1-0-6)
4番 (0-1-0-9)
5番 (0-3-0-7)
6番 (0-0-1-9)
7番 (0-0-2-8)
8番 (1-1-1-6)
9番 (2-0-0-7)
10番(1-1-2-5)
11番(0-1-0-6)
12番(1-2-0-4)
13番(0-0-1-4)
14番(0-0-0-4)
15番(1-0-0-1)
16番(0-0-0-2)
枠・馬番・脚質
大井1800mは、正面スタンド前からスタート、
外回りを使用するコースです。
スタート後の直線が長く、枠による有利不利は
ほとんどありません。
最後の直線は386mと長いですが、ペースは緩み
やすいので先行馬が良い成績。
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Renewal!!『データスコア出馬表ＳＰ』
SP-RANK、データスコア、SP-RANK×データスコア出馬表SSがひとつになりました
データ競馬ではこれまでSP[スピード指数]が見れる『SP-RANK出馬表』
DS[データスコア]とAS[穴馬偏差値]、MRランクが見れる『データスコア出馬表』
そして、その両方が見れる『SP-RANK×データスコア出馬表SS』に
分かれていましたが…
一体化し、リニューアル！
『データスコア出馬表ＳＰ』となりました。
これにより、データ競馬で公開している
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さらに！
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【重不良適性ランク】、前に行きそうな馬/ペース予測ができる
【逃げ馬】、
【調教注目馬】【坂路加速ラップ調教馬】の項目も常時掲載した仕様となり
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☆『データスコア出馬表ＳＰ』各項目の説明☆
■各指数について■
【データスコア指数(DS)】
競馬場データ、枠、馬番、脚質、騎手や調教師データ、騎手乗り替わり、馬主、生産者、
レースデータなど様々なデータを数値化し、最小値0、最大値100で表記した
『データ競馬』を集約した指数です。
基本的に順位・数値が高いほど確率が高くなりますので直感的にわかりやすく、
そして幅広く予想に役立つ指数となっています。
【穴馬偏差値(AS)】
穴馬を見つけるのに役立つのが【穴馬偏差値(AS)】です。
※穴馬のStandardscore ということで略して「AS」
基準値を100として、数値が高くなると妙味ある穴馬になりやすい性質を持ちます。
基準値100はその該当馬に見合う人気(前日時点での想定)による数値で、それよりもDS指数の
期待度が高ければ101以上、低ければ99以下となります。
DS指数が人気に対して妙味があるのか？それともないのか？などの判断材料のひとつとして
ご活用いただけます。
【スピードRANK(SP)】
過去1年間のレースにおける走破タイムの最高値と前走成績データがベースとなっています。
『データ競馬』では「前走成績」もベースにすることでその馬の直近の能力や調子を加味させています。
コース・距離・クラス・馬場差などを考慮して算出した勝ち馬の基準値を20.0とし、
そのレベルより高ければ0.1ポイント刻みで加点されており、
そのレベルに達していなければ減点となります。
そしてデータ競馬独自の補正を行い導き出た数値がスピードRANK(SP)となります。
数値が20.0より大きく超えているなら、そのレースで能力的には最有力馬と見ることできますし、
20前後でも能力を発揮できればそのレースでの勝ち馬レベルにある馬と捉えることが可能です。
逆に低ければ、余程の急成長や展開/馬場などで恵まれない限りは、勝ち負けは難しい馬と
判断できる材料となります。
このような能力比較が簡単にできる指数となっています。
※スピードRANK(SP)を算出できない馬
・未出走馬
・過去1年JRAでの平地出走がない馬
また、既走馬の中に未出走馬がいる場合、過去1年間で地方や海外を主戦場としていた馬が
出走した場合の指数は「0(16位)」と表記されますが、最低点ではなく、算出不可という意味なので
「消し」の判断材料にはなりませんのでご注意ください。
(※取り捨て判断には【予想印】が参考になります)
【MRランク】
各出走馬の近6ヶ月間の成績(レース・タイムなど)が基準となりランキング順に表したものです。
【SP】と近い性質がありますが、こちらは各出走馬の近6ヵ月の成績を基準としていますので
直近の個々の能力や調子が反映されやすい側面があります。
※半年以上の休み明けや地方(海外)競馬に出走してきた馬、新馬戦、障害レースは反映されません。([…]と表記されます)
■各記号について■
レース番号横の数値…【DS信頼度】
そのレースの「データスコア」の数値の一番高い馬の複勝圏内に入る確率を掲載します。
5ポイント刻みで30%〜90%。
各レースのより細かい「堅い〜波乱分析」が出来ます。
分析の目安は以下のとおりです。
(軸堅実)
↑90%
↑85%
↑80%
(堅め)
↑75%
↑70%
↑65%
(平均)
↓60%
↓55%
↓50%
(混戦傾向)
↓45%
↓40%
↓35%
↓30%
(大波乱)
【印】
◎…軸候補(高確馬)
○…相手候補
注…穴候補
DS指数を基準とした基本的な印です。
【CK】
Ａ…ズバリ！高確穴ウマ
(高い確率で馬券になりそうな穴馬、人気的に妙味がありそうな馬)
Ｃ…チェック馬(前走チェック馬リストから今走出走する馬)
CA…高確穴ウマ且つチェック馬
消…消し馬(馬券になる見込みが低い馬)
【予想印】
スピードRANK(SP)による予想印
◎本命
SP指数値が最も高く、勝つ確率の高い馬。
○対抗
SP指数値での2番手評価。本命に対抗できる馬。
▲単穴
SP指数値での3番手評価。◎○にも匹敵する力がある馬。
(※上記は基本各1頭印が付きますが、同指数値がいるレースでは複数頭に付く場合があります)
△連下
SP指数値4位以下の評価で抑えておきたい馬。
★特注
SP指数値「0」の馬で本命対抗に匹敵する馬。
☆注意
SP指数値「0」の馬で押さえておきたい馬。
以上、6種類の印が付いています。
◎○▲△は通常の新聞などで記載されているような印と同等の解釈で大丈夫です。
★☆はSP-RANK出馬表独自の解釈になり、指数値「0」つまりスピードRANK(SP)を算出できない馬に付く印です。
【馬名】
青塗りは注目馬
【調】
「調教注目馬」と「坂路加速ラップ調教馬」がわかります。
【調】…調教注目馬です。調教タイムや動きなどから注目できる馬。
【加】…坂路調教タイム上位30の中から一定水準を満たした「加速ラップ」の馬
【両】…加速ラップ馬且つ調教注目馬
【替 騎手】
騎乗する騎手を掲載しています。＊印は前走から騎手乗り替わり
背景色が付いている騎手は『騎手ランク』
過去5年の単勝5番人気以内(複平均値43.8％)の成績から「SS,S,A」3段階評価。
SSランク騎手(黄)約15％確率UP
Sランク騎手(青)約10％確率UP
Aランク騎手(緑)約5％確率UP
ランクが高いほど人気サイドに騎乗した時、複勝率がUPします。
(例)SSランク 川田将雅騎手 複58.6％(平均より14.8％高い)
【騎】
◇…騎手乗り替わりデータで勝率20%以上且つ複勝率40%以上
◆…騎手＆調教師で勝率20%以上且つ複勝率40%以上
※どちらも該当している場合は◆が優先されて印が付いています。
【MR】
MRランク順位
【DS】
データスコア指数(DS指数)の数値
【順】
データスコア(DS指数)順位
【SP】
スピードRANK(スピード指数)の数値
【順】
スピードRANK(スピード指数)の順位
【AS】
穴馬偏差値(AS)の数値
【逃】
[逃]…逃げ脚質の馬、前走逃げた馬
[先]…先行馬でも逃げるかもしれない馬
【重】
重不良適性ランク
データスコア出馬表ＳＰではこんな情報が見れます！
『ズバリ！高確穴ウマ』(Ａ)
高い確率で馬券になりそうな穴馬、人気的に妙味がありそうな馬を
1レース1〜4頭程度お届けします。※該当馬に印(Ａ)を掲載
相手馬を探す時などのご参考に！
1レース平均の配信頭数2.2頭、平均人気6.5人、平均オッズ24.4倍
レース的中率 複12589R/29572R 42.6%(2016年4月以降)
『重不良適性ランク』
過去1年間の重・不良馬場の成績(レース・走破タイムなど)が基準となりランキング順にして掲載。
※今走芝レースなら過去の芝の重不良のみ、同様にダートなら過去のダート重不良のみ対象
重・不良のみの成績を反映させていますのでランクが高いほど馬場が悪くなった時に
注目しておきたい馬となります。(※該当馬なしの場合もあります)
『逃げ馬』(逃/先)
そもそも【競馬は前に行く馬が有利】と言われており、配当に妙味があるのも逃げ馬。
レース自体のペースを作るのもやはり逃げ馬ですね。
よって、どの馬が逃げそうなのか？また前に行きたそうな馬は何頭ぐらいいるか？
こういった思考も重要になってきます。
データスコア出馬表ＳＰでは、そんな『逃げ脚質の馬』または『先行馬でも逃げるかもしれない馬』も
掲載しています。
展開・ペースの予測などの判断材料になりますし、
思いがけない穴馬が激走することもあるのが逃げ馬です。
『消し馬』(消)
馬券になる見込みが低い馬リストです。これまで約50000頭以上該当して
勝率0.6％、連対率1.5％、複勝率2.9％という圧倒的精度で「馬券に絡みません」
無駄な馬券を買わないための目安としてご利用いただけます。
【CSVファイルダウンロード】
『データスコア出馬表ＳＰ』のCSVファイルにしたものをダウンロードできます。
Excelなどのソフトで自由にアレンジして、ご自身だけのデータを蓄積してみてください。
※旧SP-RANK出馬表、旧データスコア出馬表SSのCSVダウンロードも2025年12月末まで掲載致します。
『高確馬DS指数ランキング』
どのレースの馬の指数が高いのか？ひと目でわかるランキングです。
指数値からレースを選択するときなどにお役立てください。
ランキングもCSVファイルでダウンロードできます。
データスコア出馬表ＳＰのお申込み詳細
■提供レース■
中央競馬(JRA)の全レース
※SP指数は中央平地レースの走破タイムが基準となりますので
過去1年中央平地未出走馬/新馬/障害レースは空欄または数値0で表記しています
■提供方法■
会員専用サイトにて公開
開催週ごとの会員専用サイトURLをご案内致します。
■会員期間・価格■
会員期間は4週・8週・12週・16週・24週となっております。
ご希望の期間をお選び下さい。
長期ほど割引価格となっており、お得です。
データスコア出馬表ＳＰ 4週分
価格 3300円
(※1週あたり825円)
データスコア出馬表ＳＰ 8週分
価格
6600円 ⇒ 5980円
(※1週あたり約748円)
データスコア出馬表ＳＰ 12週分
価格
9900円 ⇒ 8500円
(※1週あたり約708円)
データスコア出馬表ＳＰ 16週分
価格
13200円 ⇒ 10800円
(※1週あたり675円)
データスコア出馬表ＳＰ 24週分
価格
19800円 ⇒ 14000円
(※1週あたり約583円)
■お支払方法■
・銀行振込
PayPay銀行
ゆうちょ銀行
・ペイパル決済
・クレジットカード決済
■お申込方法■
※銀行振込の場合は以下のフォームよりお申込下さい。
⇒
『データスコア出馬表ＳＰ』お申込フォーム(銀行振込)
※ペイパル決済・クレジットカード決済の場合
⇒
ペイパル決済・クレジットカード決済でのお申込はこちらから
お支払い確認後、開催週ごとの会員専用サイトURLをメールで送付します。
今後も役立つデータ、濃い情報をお届けできますよう
頑張っていきたいと思います。
どうぞ宜しくお願い致します。
