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今週の重賞データ分析まとめ346e355e

【重賞データ分析】
2025年宝塚記念データ分析346e355e
2025年函館スプリントSデータ分析346e355e
阪神芝2200m/騎手・種牡馬データ346e355e
函館芝1200m/騎手・種牡馬データ346e355e

【データ配信&予想】
次走チェック馬と注目の3頭b8b99393
6月14日[騎手・調教師データ]b8b99393
6月15日[騎手・調教師データ]
チェック馬(6月14日〜15日)b8b99393
MRランク1位2位(6月14日〜15日)b8b99393
函館スプリントSの予想
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【高確馬&注目馬】
6月14日[高確馬]
6月15日[高確馬]
今週の注目馬(6月14日〜15日)3425b050

【地方競馬データ配信】
【交流重賞データ分析】
coming soon

【高確馬(地方Ver)】
6月9日[高確馬(地方Ver)大井競馬8cb01206
6月10日[高確馬(地方Ver)大井競馬8cb01206
6月11日[高確馬(地方Ver)大井競馬8cb01206
6月12日[高確馬(地方Ver)大井競馬8cb01206
6月13日[高確馬(地方Ver)大井競馬8cb01206

【データスコア出馬表(地方Ver)】
6月9日大井11Rサンタアニタトロフィートライアル8cb01206
6月10日大井11Rゆりかもめオープン8cb01206
6月11日大井11R東京ダービー8cb01206
6月12日大井11R優駿スプリントトライアル8cb01206
6月13日大井11Rスポーツ報知賞8cb01206


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阪神芝2200mの傾向と宝塚記念登録馬の阪神芝実績・各種ランクnew011_01

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2024年12月07日

【データスコア出馬表】(12/8阪神JF,カペラS,知立S)

【中山11R】55  第17回カペラS
3歳以上・G3(別定)(国際)(指定) ダート1200m
CK 馬名 替 騎手 MR DS
1 1     ナムラフランク 菱田裕二 12 22 14
1 2     インユアパレス *横山武史 2 63 3
B2 3     リベイクフルシティ *和田譲治 5 16
2 4     ジレトール *大野拓弥 11 43 8
3 5       エスカル *横山和生 6 33 12
3 6     ガビーズシスター *吉田隼人 4 79 1
4 7   クインズメリッサ 藤懸貴志 3 44 7
4 8     インビンシブルパパ *三浦皇成 5 52 5
5 9   クロジシジョー 浜中俊 8 52 5
5 10       エティエンヌ *津村明秀 10 33 12
6 11     チカッパ *横山典弘 60 4
6 12     チェイスザドリーム *吉田豊 13 20 15
B7 13       スズカコテキタイ *岩田康誠 9 39 10
7 14     サンライズアムール *斎藤新 1 67 2
8 15       テイエムトッキュウ *田辺裕信 42 9
8 16       イスラアネーロ 川又賢治 7 36 11


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☆データスコア出馬表各項目の説明☆

■各記号について■

レース番号横の数値…【DS信頼度】
そのレースの「データスコア」の数値の一番高い馬の複勝圏内に入る確率を掲載します。5ポイント刻みで30%〜90%。
各レースのより細かい「堅い〜波乱分析」が出来ます。

分析の目安は以下のとおりです。

(軸堅実)
↑90%
↑85%
↑80%
(堅め)
↑75%
↑70%
↑65%
(平均)
↓60%
↓55%
↓50%
(混戦傾向)
↓45%
↓40%
↓35%
↓30%
(大波乱)

【印】
◎…軸候補(高確馬)
○…相手候補
注…穴候補

【CK】
A…ズバリ!高確穴ウマ
(高い確率で馬券になりそうな穴馬、人気的に妙味がありそうな馬)
C…チェック馬(前走チェック馬リストから今走出走する馬)
CA…高確穴ウマ且つチェック馬
消…消し馬(馬券になる見込みが低い馬)

【騎】
◇…騎手乗り替わりデータで勝率20%以上且つ複勝率40%以上
◆…騎手&調教師で勝率20%以上且つ複勝率40%以上
※どちらも該当している場合は◆が優先されて印が付いています。

【馬名】
青塗りは安定勢力馬or注目馬

【替 騎手】
騎乗する騎手を掲載しています。*印は前走から騎手乗り替わり
背景色が付いている騎手は『騎手ランク』
過去5年の単勝5番人気以内(複平均値43.6%)の成績から「SS,S,A」3段階評価。
SSランク騎手(黄)約15%確率UP
Sランク騎手(青)約10%確率UP
Aランク騎手(緑)約5%確率UP

ランクが高いほど人気サイドに騎乗した時、複勝率がUPします。
(例)SSランク 川田将雅騎手 複59.2%(平均より15.6%高い)

【MR】
MRランク順位

【DS値】
データスコア指数値

【順】
データスコア順位


■データスコア■
競馬場データ、騎手や調教師、競走馬の過去成績、
複勝期待値、MRランクなど様々なデータを数値化し、
最小値0、最大値100で表記した
私が分析している「データ競馬」を集約した指数です。
指数順位/指数値別確率表


■MRランク■
MRランクは、各出走馬の近6ヶ月間の成績(レース・タイムなど)が
基準となりランキング順に表したものです。

各出走馬の成績を基準としていますので、個々の能力や調子が
反映されやすい側面があります。

ただし、半年以上の休み明けや地方(海外)競馬に出走してきた馬、
新馬戦、障害レースは反映されません。([…]と表記されます)
MRランク順位別確率表



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