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京都芝2200m・外/騎手・種牡馬データ(2024京都記念)
今回は京都記念が行なわれる京都芝2200m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。
データは2019年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
『的中率を上げる指数差の法則』≪コンピ3連複編≫

的中率61.2%,回収率137.6%!!
『的中率を上げる指数差の法則』≪コンピ3連複編≫買い目配信付
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京都芝2200m・外の騎手と種牡馬データ
[騎手]
松山弘平(3-5-1-15)12.5% 33.3% 37.5%
和田竜二(2-0-2-17) 9.5% 9.5% 19.0%
団野大成(2-0-1-5) 25.0% 25.0% 37.5%
池添謙一(2-0-0-14)12.5% 12.5% 12.5%
岩田康誠(1-1-3-12) 5.9% 11.8% 29.4%
酒井学 (1-0-2-4) 14.3% 14.3% 42.9%
M.デム(1-0-2-5) 12.5% 12.5% 37.5%
西村淳也(0-3-1-6) 0.0% 30.0% 40.0%
横山和生(0-0-1-0) 0.0% 0.0% 100.%
国分恭介(0-0-1-6) 0.0% 0.0% 14.3%
田口貫太(0-0-0-10) 0.0% 0.0% 0.0%
横山典弘(0-0-0-3) 0.0% 0.0% 0.0%
[種牡馬]
ディープインパクト(7-4-10-33)13.0% 20.4% 38.9%
ハーツクライ (5-2-6-32) 11.1% 15.6% 28.9%
ステイゴールド (1-2-1-4) 12.5% 37.5% 50.0%
ドゥラメンテ (1-2-1-6) 10.0% 30.0% 40.0%
ロードカナロア (2-1-0-4) 28.6% 42.9% 42.9%
キングカメハメハ (2-1-0-17) 10.0% 15.0% 15.0%
ジャスタウェイ (0-1-2-7) 0.0% 10.0% 30.0%
キタサンブラック (0-0-1-2) 0.0% 0.0% 33.3%
ダノンバラード (0-0-0-1) 0.0% 0.0% 0.0%
ナカヤマフェスタ (0-0-0-0)
【京都記念】データ消去法から残る4頭
【馬券の大学】

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今週末より始まります!!『的中率を上げる指数差の法則』≪コンピ3連複編≫買い目配信付
的中率61.2%,回収率137.6%!!
『的中率を上げる指数差の法則』≪コンピ3連複編≫買い目配信付
その差は14.5%!
今回は
コンピ指数の指数差から
的中率UPの法則を書いたノウハウマニュアルと、それを基にした
的中率61.2%,回収率137.6%の
3連複買い目配信をお届け致します。
注目ポイント(1)
コンピ指数●位とコンピ指数●位の指数差確認だけで的中率劇的UP!
コンピ指数はご存じのとおり、90から40までの指数値が存在します。
その指数差によって的中率は大きく変わります。
2016年4月以降の全レース(約2万7千レース)のコンピ指数を検証してきたところ…
3連複6頭ボックスの場合
コンピ指数●位とコンピ指数●位の指数差
指数差??以上 的中率49.6%
指数差??以下 的中率35.1%
⇒その差14.5%!
コンピ指数●位とコンピ指数●位の指数差がある一定以上の場合と
それ以下ではなんと
的中率は14.5%差もあります。
これだけ大きく離れているなら的中率の高い指数差の時を狙うしかないですね。
注目ポイント(2)
さらに的中率・回収率の高い条件をピックアップ!的中率61.2%・回収率137.6%!!
今回はその指数差の的中率の高い条件から3連複6頭ボックスを狙い、
東京・中山・阪神・京都・小倉・中京競馬場コース別からさらに的中率の高い条件、
回収率の高い条件をピックアップ!
検証結果は的中率61.2%・回収率137.6%。
注目ポイント(3)
的中率・回収率の高い狙えるパターンに該当したレースの「買い目」を配信
買い目配信は2024年2月10日-11日の開催〜3月30日-31日の開催まで
東京開催(2/10-11〜2/17-18)
京都開催(2/10-11〜2/17-18)
小倉開催(2/10-11〜3/2-3)
中山開催(2/24-25〜3/30-31)
阪神開催(2/24-25〜3/30-31)
中京開催(3/9-10〜3/23-24)
以上の開催でお届け致します。
※今回のマニュアルでは配信期間2024年2月〜3月の東京/中山/阪神/京都/小倉/中京開催に合わせた検証データですが
2024年4月以降でも使えるように
残りの全競馬場(札幌/函館/新潟/福島)のデータ検証マニュアルも特典としてプレゼント致します!
※2024年4月5日(金)に別途メールにて配布致します。
⇒内容詳細・検証結果・お申込方法はこちらから
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Posted by data-keiba at 16:47│
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