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東京芝2000m/騎手・種牡馬データ(2023天皇賞秋)
今回は天皇賞秋が行なわれる東京芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。
データは2018年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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東京芝2000mの騎手と種牡馬データ
[騎手]
ルメール(51-19-24-50)35.4% 48.6% 65.3%
横山武史(11-7-9-55) 13.4% 22.0% 32.9%
菅原明良(6-5-3-38) 11.5% 21.2% 26.9%
川田将雅(5-9-3-23) 12.5% 35.0% 42.5%
岩田康誠(3-5-3-32) 7.0% 18.6% 25.6%
松山弘平(3-4-1-18) 11.5% 26.9% 30.8%
モレイラ(3-1-1-3) 37.5% 50.0% 62.5%
武豊 (2-8-4-20) 5.9% 29.4% 41.2%
横山和生(2-1-3-29) 5.7% 8.6% 17.1%
藤岡佑介(2-1-0-12) 13.3% 20.0% 20.0%
西村淳也(0-0-0-2) 0.0% 0.0% 0.0%
[種牡馬]
ディープインパクト(34-38-33-187)11.6% 24.7% 36.0%
ハーツクライ (20-26-23-140) 9.6% 22.0% 33.0%
モーリス (11-8-4-28) 21.6% 37.3% 45.1%
ロードカナロア (7-13-10-48) 9.0% 25.6% 38.5%
ルーラーシップ (6-10-11-74) 5.9% 15.8% 26.7%
キタサンブラック (6-5-1-17) 20.7% 37.9% 41.4%
ヴィクトワールピサ(6-2-4-43) 10.9% 14.5% 21.8%
【天皇賞秋】データ消去法から残る4頭
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このコース、このクラスで最適な買い方は?
中央競馬全競馬場コース別(障害除く)に対応したプラス回収になっている買い方を検索できます。
「競馬場」→「コース」→「クラス」へ順に辿ると、その条件に最適な「買い方」が出てきます。
これまでは買い目を指定し、レースを厳選する方法でデータを提供してきましたが、
今回の
『全コース対応プラス回収買い目MAP』では
全コース(障害除く)対応なので好きなレース、好きな時間帯にご活用いただけます。
「メインレース前後だけ買う」
「東京競馬場のみ参加している」
「重賞だけ馬券を買っている」
「午前中だけ」・・・
などなど…
ご自身の都合に合わせてレースを選択することが可能です。
例えば、先日の京都大賞典。
「京都芝2400m外」の「重賞(G2)」ですね。
この場合だと…
「京都競馬場」→「京都芝2400m外」→「重賞」
カチッカチッカチッと、クリック(タップ)たった3回!
これだけでプラス回収になっている買い方が出てきます。
試しにやってみましょう。
↓
京都競馬場(サンプル公開中)
このような「買い方」が出てきますのであとはそれに合わせて馬券を組むだけ。
軸4番ディープボンド 相手1番・2番・6番・7番・10番
軸6番ボッケリーニ 相手1番・2番・7番・10番
こんな感じになります。
カンタンですね!
結果 6-7 馬連1840円
もちろん、重賞だけでなく平場のレースでも
プラス回収になっている買い方がわかります。
例:10月22日(日)
東京4R 2歳新馬 東京ダ1400m
この場合だと…
「東京競馬場」→「東京ダ1400m」→「新馬」
東京競馬場(サンプル公開中)
そうすると下記のような買い方が出てきます。
これを参考に買い目を組むと…
軸14番アストラカ 相手3番・4番・5番・10番・11番・13番
軸4番トーアアイギス 相手3番・5番・10番・11番・13番
11点は多いかな?と思う方もいるかもしれませんが、検証データではその分、
的中率高く、高配当もあるコース・条件のパターンなんですね!
結果は… 4-13 馬連14460円
と、なかなかの高配当でしたね。
上記のレースではどちらもコンピ指数を活用した馬連のレースでしたが
【データ競馬】全コース対応プラス回収買い目MAPの会員サイト内で公開している買い方は
これまで【データ競馬】の各種コンテンツ内で公開してきた検証データや
新しく公開する検証データなどから、
単勝・複勝・ワイド・馬連・馬単・3連複を掲載しています。
(※現在、他のサービスで提供中のDS枠連・コンピ枠連・コンピ馬連3点・コンピ3連単10点は非掲載です)
基本的に以下のいずれかの予想ファクターで買い目を出す方法が掲載されています。
・データスコア出馬表(DS指数)を使った買い方
・コンピ指数を使った買い方
・MRランクを使った買い方
以上のようなコンテンツとなっております!
◎【データ競馬】全コース対応プラス回収買い目MAP
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時間にとらわれず、好きな時に好きなレースをお楽しみいただける
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Posted by data-keiba at 18:09│
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