秋華賞(2023)データ分析!前走5着以下だった??は(0-0-0-27)


2023年10月09日

秋華賞(2023)データ分析!前走5着以下だった??は(0-0-0-27)

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秋華賞(2023)データ分析!


2023秋華賞
2023年10月15日2回京都5日目
第28回秋華賞(G1)京都芝2000m 3歳牝馬

秋華賞は1996年にエリザベス女王杯が古馬開放に伴い新設。
3歳牝馬クラシックの最終です。
2021年、2022年は阪神芝2000mで開催。

秋華賞は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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人気・配当・単勝オッズ・所属データ


秋華賞 2023/人気データ
1番人気 (3-1-1-5)
2番人気 (0-4-0-6)
3番人気 (5-0-2-3)
4番人気 (2-2-1-5)
5番人気 (0-2-1-7)
6番人気 (0-0-0-10)
7〜9人 (0-0-3-27)
10人以下(0-1-2-80)


秋華賞 2023/馬連・3連複(1着人気-2着人気-3着人気)
2013年/ 950円・50030円(3-2-15)
2014年/ 630円・ 1940円(3-1-4)
2015年/ 2790円・22790円(1-5-8)
2016年/ 3350円・20940円(3-4-8)
2017年/ 1510円・ 3180円(3-4-5)
2018年/ 880円・ 2360円(1-5-3)
2019年/ 2180円・15170円(4-2-10)
2020年/ 2670円・17920円(1-10-9)
2021年/ 2250円・ 4190円(4-2-3)
2022年/ 990円・ 1090円(3-2-1)


秋華賞 2023/単勝オッズ
1.0〜1.9倍 (2-1-0-1)
2.0〜2.9倍 (0-0-0-1)
3.0〜3.9倍 (1-2-1-5)
4.0〜4.9台 (0-0-0-0)
5.0〜6.9倍 (5-2-0-5)
7.0〜9.9倍 (1-1-2-5)
10.0〜14.9倍(1-2-1-6)
15.0〜19.9倍(0-1-1-14)
20.0〜29.9倍(0-0-2-14)
30.0〜49.9倍(0-0-1-28)
50.0〜99.9倍(0-1-1-24)
100倍以上  (0-0-1-40)


人気・配当・単勝オッズ
穴馬の好走が多く波乱傾向のレースですが、人気サイドは
比較的堅実で3番人気以内は馬券内に来ています。

1番人気の成績は(3-1-1-5)
2022年 3着スターズオンアース(桜花賞1着/オークス1着)
2021年10着ソダシ      (桜花賞1着/オークス8着)
2020年 1着デアリングタクト (桜花賞1着/オークス1着)
2019年 8着ダノンファンタジー(桜花賞4着/オークス5着)
2018年 1着アーモンドアイ  (桜花賞1着/オークス1着)
2017年 7着アエロリット   (桜花賞5着/オークス出走なし)
2016年10着ビッシュ     (桜花賞出走なし/オークス3着)
2015年 1着ミッキークイーン (桜花賞出走なし/オークス1着)
2014年 2着ヌーヴォレコルト (桜花賞3着/オークス1着)
2013年 4着デニムアンドルビー(桜花賞出走なし/オークス3着)

オークス馬は(3-1-1-0)、それ以外は(0-0-0-5)。

◎オークス馬で1番人気
(3-1-1-0)
△単勝100倍以上
(0-0-1-40)



秋華賞 2023/所属データ
美浦(2-4-1-58) 3.1% 9.2% 10.8%
栗東(8-6-9-85) 7.4% 13.0% 21.3%


所属
関西馬が優勢です。
関東馬は前走5着以下で(0-0-0-27)と
馬券絡みがありません。

×前走5着以下だった関東馬
(0-0-0-27)



枠・馬番・脚質データ


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前走・前走着順・前走人気・間隔データ


秋華賞 2023/前走データ
重賞(9-8-8-104)
├オークス(4-1-1-15)
├紫苑S(3-4-0-26)
├ローズS(2-3-7-54)
├クイーンS(0-0-0-3)
├ラジオNIKKEI賞(0-0-0-2)
└札幌記念(0-0-0-1)

OP特別(1-0-0-13)
3勝クラス(0-0-0-3)
2勝クラス(0-2-1-16)
1勝クラス(0-0-1-7)


秋華賞 2023/前走着順別データ
前走重賞/OP特別
1着  (4-2-3-17)
2着  (4-0-1-16)
3着  (1-3-1-14)
4着  (1-1-1-9)
5着  (0-2-0-7)
6〜9着(0-0-1-24)
10以下(0-0-1-30)

前走条件戦
1着  (0-2-2-21)
2着  (0-0-0-2)
3着  (0-0-0-1)
4着  (0-0-0-1)
5着  (0-0-0-1)
6〜9着(0-0-0-0)
10以下(0-0-0-0)


秋華賞 2023/前走人気別データ
前走重賞/OP特別
1番人気 (6-1-0-12)
2番人気 (2-3-1-13)
3番人気 (1-1-1-8)
4番人気 (1-1-2-11)
5番人気 (0-1-1-10)
6〜9人 (0-1-1-37)
10人以下(0-0-2-26)

前走条件戦
1番人気 (0-2-2-11)
2番人気 (0-0-0-3)
3番人気 (0-0-0-1)
4番人気 (0-0-0-4)
5番人気 (0-0-0-0)
6〜9人 (0-0-0-4)
10人以下(0-0-0-3)


前走・前走着順・前走人気
前走重賞だった馬は(9-8-8-104)。
オークスからの直行が(4-1-1-15)、紫苑S(3-4-0-26)、ローズS(2-3-7-54)。
大半がこのローテで秋華賞に出走。

前走OP特別は(1-0-0-13)で、勝った1頭は2014年ショウナンパンドラ。
これは重賞昇格前の紫苑Sローテ。

前走着順を見ると6着以下で(0-0-2-54)と苦戦傾向。

3着に入った2頭は…
2017年3着モズカッチャン(前走ローズS・7着)
2013年3着リラコサージュ(前走ローズS・18着)

ローズSからのローテで重賞3着以内の実績あり。

△前走重賞/OP特別で6着以下
(0-0-2-54)


前走人気では10番人気以下で(0-0-2-26)。

3着に入った2頭は…
2014年3着タガノエトワール(前走ローズS・2着)
2013年3着リラコサージュ(前走ローズS・18着)

こちらもローズS組で重賞3着以内の実績。

△前走重賞/OP特別で10番人気以下
(0-0-2-26)


条件戦ローテは前走1番人気だった馬なら。
2番人気以下で(0-0-0-15)

×前走条件戦で2番人気以下
(0-0-0-15)



秋華賞 2023/間隔データ
連闘(0-0-0-0)
2週(0-0-0-4)
3週(0-1-1-8)
4週(2-3-8-57)
5週〜9週(4-4-0-48)
10週〜25週(4-2-1-25)
半年以上(0-0-0-1)


間隔
主に秋華賞トライアル(ローズS,紫苑S)のローテが多いので
間隔4週〜9週の馬が中心。
10週以上はオークスからの直行。



秋華賞データまとめとポイント


[秋華賞データまとめ]
◎オークス馬で1番人気
(3-1-1-0)
△単勝100倍以上
(0-0-1-40)
×前走5着以下だった関東馬
(0-0-0-27)
△前走重賞/OP特別で6着以下
(0-0-2-54)
△前走重賞/OP特別で10番人気以下
(0-0-2-26)
×前走条件戦で2番人気以下
(0-0-0-15)


《ポイント》
高配当は出ているものの、比較的人気サイドは堅実。
オークス馬で当日1番人気に支持されれば(3-1-1-0)。
単勝オッズ100倍以上の大穴は2013年のリラコサージュのみで
それ以降はなし。

ローテ別では、オークス、ローズS、紫苑Sが多い。
前走6着以下、10番人気以下は割り引き。
前走条件戦は2番人気以下。
また、関東馬は前走5着以下で馬券絡みがありません。


《データ消去法》

・前走から騎手乗り替わり

以上の該当馬を除く
????(0-0-0-54)

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☆今週末〜11月25日-26日
東京開催
京都開催

☆今週末〜10月28日-29日
新潟開催

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検証結果と年別/競馬場/クラス別成績

検証結果
的中率50.0%
回収率134.5%


年別成績
2023 的中率43.4% 回収率122.5%
2022 的中率50.8% 回収率174.0%
2021 的中率59.6% 回収率115.1%
2020 的中率45.8% 回収率108.8%
2019 的中率45.7% 回収率132.4%
2018 的中率51.9% 回収率126.5%
2017 的中率47.8% 回収率125.3%
2016 的中率55.6% 回収率166.3%


各競馬場検証データ
東京競馬場
的中率54.3%
回収率134.8%

京都競馬場
的中率50.0%
回収率138.9%

新潟競馬場
的中率43.0%
回収率128.3%

福島競馬場
的中率48.6%
回収率134.5%


クラス別検証データ
新馬   的中率49.6% 回収率129.7%
未勝利  的中率50.6% 回収率121.2%
1勝クラス 的中率49.1% 回収率154.5%
2勝クラス 的中率52.7% 回収率128.1%
3勝クラス 的中率49.0% 回収率140.6%
OP特別  的中率47.8% 回収率144.8%
重賞   的中率50.0% 回収率125.0%


内容詳細・検証結果・お申込方法はこちらから
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