京都ダ1800m/騎手・種牡馬データ(2018JBCレディスクラシック)

■□データ配信サービス□■

データ競馬LINE予想【選-SEN-】
datalinesen250


Dark Horse G
dark horse G 250


SP−RANK出馬表〔JRA ver〕
sprank250


データスコア出馬表SS〔JRA ver〕
データスコア出馬表SS250


SP−RANK×データスコア出馬表SS
sprankdatascoress250


高確馬データ配信
koukakud250


データ競馬PREMIUM
データ競馬PREMIUM


データ競馬I・A[In Addition]
dataia250


コンテンツ比較表はこちら

■□無料データ配信メルマガ□■
激走!データ競馬メルマガ
高確!データ競馬メルマガ
高確!データ競馬(地方競馬Ver)メルマガ


■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
【インスタ】中央・南関メインの「データスコア出馬表」を無料公開中!new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
今週の重賞データ分析まとめ

【重賞データ分析】
2025年しらさぎステークスデータ分析346e355e
2025年府中牝馬ステークスデータ分析346e355e
阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データ
東京芝1800m/騎手・種牡馬データ

【データ配信&予想】
次走チェック馬と注目の●頭
6月21日[騎手・調教師データ]
6月22日[騎手・調教師データ]
チェック馬(6月21日〜22日)
MRランク1位2位(6月21日〜22日)
しらさぎSの予想
府中牝馬Sの予想

【高確馬&注目馬】
6月21日[高確馬]
6月22日[高確馬]
今週の注目馬(6月21日〜22日)

【地方競馬データ配信】
【交流重賞データ分析】
関東オークスデータ分析8cb01206
関東オークスの予想

【高確馬(地方Ver)】
6月16日[高確馬(地方Ver)川崎競馬8cb01206
6月17日[高確馬(地方Ver)川崎競馬
6月18日[高確馬(地方Ver)川崎競馬
6月19日[高確馬(地方Ver)川崎競馬
6月20日[高確馬(地方Ver)川崎競馬

【データスコア出馬表(地方Ver)】
6月16日川崎11R神楽酒造盃くろうま賞8cb01206


■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
阪神芝1600m・外の傾向としらさぎS登録馬の阪神芝実績・各種ランク

■□データスコア出馬表(中央競馬)□■
しらさぎS(G3)出馬表
府中牝馬S(G3)出馬表


トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter

2018年11月01日

京都ダ1800m/騎手・種牡馬データ(2018JBCレディスクラシック)

[AD]【JBCクラシック】やはりアノ馬の調子は・・・C判定!


京都ダ1800m/騎手・種牡馬データ(2018JBCレディスクラシック)


JBCレディスクラシック ララベル

今回はJBCレディスクラシックが行なわれる京都ダ1800mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2013年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



☆究極のデータ競馬コンテンツ
『データ競馬PREMIUM』
prek_convert_20180411074742

ブログやメールマガジンで配信している全てのデータ、
『高確馬データ配信』全コンテンツ、【データスコア出馬表】全レース配信も!
さらに『厳選予想の買い目配信』や『大口投票馬』
『消し馬』『騎手&馬主データ配信』なども配信。

そして、1ヶ月に1冊、データ競馬ノウハウを差し上げます。
(PDF版もしくは冊子版)

今回のお申込では・・・
《的中率37.7%、回収率183.1%》の馬連馬券法や高回収率・高確率単複データなどを収録した
『【シルクレーシング】単・複・馬連の狙い方』のマニュアルを配布致します。

↓私が配信するデータは全てここで見れる↓
『データ競馬PREMIUM』内容詳細・お申込方法はこちらから


京都ダ1800mの騎手と種牡馬データ


[騎手]
浜中俊 (40-37-27-154)15.5% 29.8% 40.3%
M.デム(35-20-11-60) 27.8% 43.7% 52.4%
岩田康誠(32-30-55-210) 9.8% 19.0% 35.8%
武豊  (27-27-16-126)13.8% 27.6% 35.7%
ルメール(26-17-18-65) 20.6% 34.1% 48.4%

松若風馬(14-13-8-134) 8.3% 16.0% 20.7%
池添謙一(11-22-19-139) 5.8% 17.3% 27.2%
C.デム(7-12-6-24)  14.3% 38.8% 51.0%
大野拓弥(1-2-1-8)   8.3% 25.0% 33.3%
丸山元気(1-0-2-7)   10.0% 10.0% 30.0%

横山典弘(0-3-1-14)   0.0% 16.7% 22.2%
吉田隼人(0-1-1-9)   0.0% 9.1% 18.2%
笹川翼 (0-0-0-0)   0.0% 0.0% 0.0%
森泰斗 (0-0-0-0)   0.0% 0.0% 0.0%
御神本訓(0-0-0-0)   0.0% 0.0% 0.0%

佐原秀泰(0-0-0-0)   0.0% 0.0% 0.0%


[種牡馬]
ゴールドアリュール(36-29-27-279) 9.7% 17.5% 24.8%
クロフネ     (33-30-33-218)10.5% 20.1% 30.6%
マンハッタンカフェ(17-14-23-156) 8.1% 14.8% 25.7%
ステイゴールド  (9-5-6-93)   8.0% 12.4% 17.7%
ディープインパクト(6-13-15-75)  5.5% 17.4% 31.2%

ダイワメジャー  (6-11-12-107) 4.4% 12.5% 21.3%
ヴァーミリアン  (4-14-10-115) 2.8% 12.6% 19.6%
タートルボウル  (3-4-5-24)   8.3% 19.4% 33.3%
キンシャサノキセキ(3-4-3-47)   5.3% 12.3% 17.5%
Tapit       (1-4-1-11)   5.9% 29.4% 35.3%

スパイキュール  (1-2-0-16)   5.3% 15.8% 15.8%
ストリートセンス (1-2-0-20)   4.3% 13.0% 13.0%
Speightstown   (0-0-0-2)   0.0% 0.0% 0.0%


JBCレディスクラシックデータ分析!




【クチコミ競馬NOW】
無題_convert_20181101183337

月曜日に更新される「1週前追い切り」
重賞に出走予定の馬たちの今を知るのは重要。
危険な人気馬・激走する穴馬・絶好調の馬を見抜いて下さい。

今すぐ追い切り評価を見る!




究極のデータ競馬コンテンツ『データ競馬PREMIUM』 只今、会員募集中!


prek_convert_20180411074742
【データ競馬PREMIUM】


ブログやメールマガジンで配信している全ての中央競馬重賞データや
地方交流重賞データ、重賞予想、騎手・種牡馬データ、

データ競馬会員コンテンツ『高確馬データ配信』全コンテンツ、
【データスコア出馬表】全レース配信も全て見れます。

さらにプレミアムコンテンツとして・・・
『厳選予想の買い目配信』や『大口投票馬』
『消し馬』『騎手&馬主データ配信』など
も配信していきます。

そして、1ヶ月に1冊、データ競馬ノウハウを差し上げます。
(PDF版もしくは冊子版)

今回のお申込では・・・
『【シルクレーシング】単・複・馬連の狙い方』
〜的中率37.7%、回収率183.1%!馬連1頭軸流し馬券法〜
を配布致します!
今年はアーモンドアイが牝馬3冠達成し、今、勢いのある
クラブ馬主「シルクレーシング」。
このシルクレーシングの所有馬では単勝・複勝はどういう条件で
プラス回収なのか? どういった条件だと高確率で馬券になるのか?
さらには《的中率37.7%、回収率183.1%》の馬連馬券の狙い方
などなど・・・

【シルクレーシング】データ満載の一冊となっています。
※11月2日(金)に会員サイトにて配布致します。

※この他、10月配布の『【金子真人HD】単・複・馬連の狙い方』
ダウンロードが可能です。

↓私が配信するデータは全てここで見れる↓
『データ競馬PREMIUM』内容詳細・お申込方法はこちらから




「激走!データ競馬ブログ」をお友達にも是非!
 ↓ ↓

メールで送る

FC2 ブログランキング





logo1
arrow016_04 あと18名様となりました!!『単勝&馬単専科』〜The first〜豪華特典付で先行受付中!NEW!!
arrow016_04 メルマガ読者様へ「データファイル」プレゼント!
arrow016_04 データ競馬コンテンツ比較表
arrow016_04 激走!データ競馬&高確!データ競馬 全コンテンツのご案内
お知らせ一覧


arrow020_01 トップページへ

■競馬ブログ更新情報■


Copyright(C)2004-2025 data-keiba All Rights Reserved.