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かきつばた記念(2017年)地方競馬 交流重賞 過去10年データ分析!

2017年5月3日(水・祝)
第19回かきつばた記念(Jpn3)名古屋ダ1400m 4歳上 ハンデ
データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率
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人気・配当・馬齢・所属データ
・
かきつばた記念 2017/人気データ
1番人気 (5-2-2-1)
2番人気 (3-4-2-1)
3番人気 (1-4-3-2)
4番人気 (0-0-2-8)
5番人気 (0-0-1-9)
6番人気 (1-0-0-9)
7〜9人 (0-0-0-30)
10人以下(0-0-0-25)
・
かきつばた記念 2017/馬連・3連複(1着人気-2着人気-3着人気)
2007年/1400円・ 610円(2-3-1)
2008年/1050円・ 430円(3-2-1)
2009年/ 120円・ 440円(1-2-3)
2010年/ 170円・ 140円(2-1-3)
2011年/ 430円・2590円(1-2-4)
2012年/ 360円・ 520円(1-2-3)
2013年/ 290円・1630円(1-2-5)
2014年/1870円・ 460円(6-1-2)
2015年/ 440円・ 150円(1-3-2)
2016年/ 450円・ 930円(2-3-4)
・
かきつばた記念 2017/馬齢データ
4歳 (3-3-1-4) 27.3% 54.5% 63.6%
5歳 (2-0-2-14)11.1% 11.1% 22.2%
6歳 (2-1-2-19) 8.3% 12.5% 20.8%
7歳上(3-6-5-48) 4.8% 14.5% 22.6%
・
かきつばた記念 2017/所属データ
美浦(1-3-1-2) 14.3% 57.1% 85.7%
栗東(8-7-6-11) 25.0% 46.9% 65.6%
地方(1-0-3-72) 1.3% 1.3% 5.3%
人気・配当・馬齢・所属
過去10年、馬券になったのは全て6番人気以内と
堅い決着が多いレース。
1〜2番人気は(8-6-4-2)で複勝率90%と堅実です。
7番人気以下は(0-0-0-55)となっています。
◎1〜2番人気
(8-6-4-2)
×9番人気以下
(0-0-0-55)
馬齢別データでは…
4歳〜5歳馬は人気サイドが好走。
7歳以上でも活躍が目立ちます。
所属別では、JRA所属馬が優勢。
地方馬は…
2014年1着タガノジンガロ (6番人気)
2013年3着サイモンロード (5番人気)
2012年3着ラブミーチャン (3番人気)
2011年3着ラブミーチャン (4番人気)
5〜6番人気の好走がありますが、地方馬の中での
上位人気なら狙えそうです。
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04月15日福島4R 3歳未勝利 20,000円
04月09日中山1R 3歳未勝利 21,000円
04月01日阪神3R 3歳未勝利 19,000円
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枠・馬番データ
・
かきつばた記念 2017/枠データ
1枠(2-2-0-6)
2枠(1-1-0-8)
3枠(3-0-0-7)
4枠(2-0-2-6)
5枠(1-0-2-15)
6枠(0-2-1-15)
7枠(1-3-4-12)
8枠(0-1-2-16)
・
かきつばた記念 2017/馬番データ
1番 (2-2-0-6)
2番 (1-1-0-8)
3番 (3-0-0-7)
4番 (2-0-2-6)
5番 (1-0-1-7)
6番 (0-1-0-9)
7番 (0-0-2-8)
8番 (0-2-0-7)
9番 (1-3-1-5)
10番(0-1-2-7)
11番(0-0-2-7)
12番(0-0-0-8)
枠・馬番
名古屋競馬場は、1周1100m、幅23m、直線距離は194mと
小回りで直線は非常に短いコースです。
ダ1400mは4コーナーポケット地点からスタートし、
コースを1周します。
11番・12番は(0-0-2-17)で外枠はやや苦戦。
脚質は、直線が短いのでやはり逃げ先行有利です。
△11番・12番
(0-0-2-15)
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【◎先週の高確馬の主なレース結果】
土曜京都8R 1000万下
1着◎ブライスガウ 単530円
2着 ワンダーヴィーヴァ
3着 メイショウユメゴゼ
土曜東京11R 青葉賞
1着◎アドミラブル 単150円
2着 ベストアプローチ
3着 アドマイヤウイナー
土曜東京12R 1000万下
1着◎オニノシタブル 単570円
2着 メリートーン
3着 ウサギノカケアシ
日曜京都1R 未勝利
1着◎サイモンミラベル 単410円
2着◎ピカロ
3着 ワールドオンライン
日曜東京9R 陣馬特別
1着◎ウインヴォラーレ 単490円
2着 サウンドメモリー
3着 アグリッパーバイオ
日曜京都11R 天皇賞春
1着◎キタサンブラック 単220円
2着 シュヴァルグラン
3着◎サトノダイヤモンド
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Posted by data-keiba at 07:52│
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