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阪神大賞典攻略!阪神芝3000mの傾向と登録馬の阪神芝実績
今日は阪神大賞典の参考に阪神芝3000mの傾向と
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阪神芝3000mの傾向〜枠・馬番・脚質データ
データは2006年以降の過去10年を参照しています。
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
[枠]
1枠(3-1-1-5) 30.0% 40.0% 50.0%
2枠(1-4-1-4) 10.0% 50.0% 60.0%
3枠(1-0-2-9) 8.3% 8.3% 25.0%
4枠(0-1-0-12) 0.0% 7.7% 7.7%
5枠(0-0-1-14) 0.0% 0.0% 6.7%
6枠(1-2-2-11) 6.3% 18.8% 31.3%
7枠(2-0-1-13) 12.5% 12.5% 18.8%
8枠(2-2-2-14) 10.0% 20.0% 30.0%
[馬番]
1番(3-1-1-5) 30.0% 40.0% 50.0%
2番(1-4-1-4) 10.0% 50.0% 60.0%
3番(1-0-2-7) 10.0% 10.0% 30.0%
4番(0-0-0-10) 0.0% 0.0% 0.0%
5番(0-0-0-10) 0.0% 0.0% 0.0%
6番(0-2-1-7) 0.0% 20.0% 30.0%
7番(2-0-1-7) 20.0% 20.0% 30.0%
8番(1-2-1-6) 10.0% 30.0% 40.0%
9番(0-0-0-10) 0.0% 0.0% 0.0%
10番(1-0-1-5) 14.3% 14.3% 28.6%
11番(0-0-2-3) 0.0% 0.0% 40.0%
12番(0-1-0-4) 0.0% 20.0% 20.0%
13番(1-0-0-2) 33.3% 33.3% 33.3%
14番(0-0-0-2) 0.0% 0.0% 0.0%
15番(0-0-0-0)
16番(0-0-0-0)
[脚質]
逃げ(0-1-2-7) 0.0% 10.0% 30.0%
先行(8-5-3-15) 25.8% 41.9% 51.6%
差し(1-4-4-29) 2.6% 13.2% 23.7%
追込(0-0-1-31) 0.0% 0.0% 3.1%
マクリ(1-0-0-0)100.% 100.% 100.%
[脚質別3着内シェア]
逃げ 10.0%
先行 53.3%
差し 30.0%
追込 3.3%
マクリ 3.3%
【枠・馬番・脚質】
※このコースは阪神大賞典のみ行なわれています。
向正面の2コーナー過ぎからスタートし、内回りを1週半する
コース形態。
スタート後の直線は比較的長く、長距離ということもあり、
枠による有利不利はそれほど考えなくても良さそう。
ゴール前の急坂を2回上るので、スタミナはかなり要求される。
脚質は、先行馬が中心。特に長距離での重賞実績のある馬が
押し切ることが多い。
コース図
http://www.jra.go.jp/facilities/race/hanshin/course.html
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第64回阪神大賞典登録馬の阪神芝実績
アドマイヤデウス (2-0-0-0)
アドマイヤフライト(2-1-0-2)
カムフィー (未)
カレンミロティック(3-2-2-5) '14宝塚記念・2着
サイモントルナーレ(0-0-0-2)
シュヴァルグラン (2-1-1-1)
ストロベリーキング(0-1-0-2)
タマモベストプレイ(0-0-0-3)
タンタアレグリア (未)
トーホウジャッカル(0-0-1-1) '14神戸新聞杯・3着
マイネルメダリスト(0-1-2-1)
カレンミロティックは(3-2-2-5)。
2014年の宝塚記念2着。昨年の阪神大賞典では4着。
天皇賞春(京都芝3200m)は3着、京都大賞典(京都芝2400m)3着。
昨年暮れのG1では二桁着順ですが、斤量56kg、好走歴の多い
阪神に変われば巻き返しも。
トーホウジャッカルは阪神芝(0-0-1-1)。
重賞では神戸新聞杯で3着。2014年の菊花賞(京都芝3000m)の
勝ち馬ですが、その後は休み休みで順調さを欠いています。
今回は30週の休み明けですが、阪神芝3000mの長距離戦は
要注意ですね。
⇒阪神大賞典データ分析
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土曜阪神3R 未勝利
1着◎ワンダーサジェス 単1090円
2着◎ニシノラディアント
3着 オクタゴン
土曜中京10Rフローラルウォーク賞
1着◎アストラエンブレム 単130円
2着◎ドゥーカ
3着 サトノマルス
土曜中京11R 中日新聞杯
1着◎サトノノブレス 単560円
2着 ファントムライト
3着 レコンダイト
日曜阪神3R 新馬
1着◎アドマイヤリアル 単180円
2着 ヒラボクハンター
3着◎グレートウォール
日曜中京8R 500万下
1着◎ウインヴォイジャー 単530円
2着 ナンヨーアイリッド
3着 ラミーロ
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Posted by data-keiba at 07:56│
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