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東京芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
京都芝1400m・外/騎手・種牡馬データnew011_05
東京芝1600m/騎手・種牡馬データnew011_05
【予想&データ配信】
10月31日[騎手・調教師データ]new011_05
11月1日[騎手・調教師データ]new011_05
チェック馬(10月31日〜11月1日)new011_05
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11月1日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]new011_05
アルテミスSの予想new011_03
スワンSの予想new011_03
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11月1日[高確馬]
出走馬確定時点での今週の注目馬new011_03
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10月27日[高確馬(地方Ver)船橋競馬new011_02
10月28日[高確馬(地方Ver)船橋競馬new011_02
10月29日[高確馬(地方Ver)船橋競馬new011_02
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天皇賞秋攻略!東京芝2000mの傾向new011_01

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2018年10月29日

京王杯2歳ステークス(2018)データ分析!牝馬で○○は(0-0-0-26)

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京王杯2歳ステークス(2018)データ分析!


京王杯2歳S タワーオブロンドン
2018年11月3日5回東京1日目
第54回京王杯2歳S(G2)東京芝1400m 2歳

京王杯2歳ステークスは朝日杯FSのステップレース。
穴馬の好走が多く波乱傾向の強いレースですね。

京王杯2歳ステークスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 21:25

アルゼンチン共和国杯(2018)データ分析!前走○○で4番人気以下且つ当日5番人気以下は(0-0-0-57)

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アルゼンチン共和国杯(2018)データ分析!


アルゼンチン共和国杯 スワーヴリチャード
2018年11月4日5回東京2日目
第56回アルゼンチン共和国杯(G2)東京芝2500m 3歳上 ハンデ

アルゼンチン共和国杯は長距離の古馬ハンデ重賞です。
秋G1の合い間にやる重賞なので、トップレベルの馬の参戦は少なく
高齢馬や上がり馬など多彩な顔ぶれが揃う波乱の多いレースですね。

アルゼンチン共和国杯は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 18:16

JBCレディスクラシック(2018)データ分析!過去7年の傾向

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JBCレディスクラシック(2018)データ分析!過去7年の傾向


JBCレディスクラシック ララベル
2018年11月4日(日)
第8回JBCレディスクラシック(G1)京都ダ1800m 3歳以上牝 定量

毎年、各地の競馬場で持ち回り開催しており、
今年は初のJRA京都競馬場で開催されます

※2011年に新設
データは過去7年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 15:09

JBCクラシック(2018)データ分析!過去10年の傾向

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JBCクラシック(2018)データ分析!過去10年の傾向


JBCクラシック サウンドトゥルー
2018年11月4日(日)
第18回JBCクラシック(G1)京都ダ1900m 3歳以上 定量

毎年、各地の競馬場で持ち回り開催しており、
今年は初のJRA京都競馬場で開催されます

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 08:34

2018年10月28日

JBCスプリント(2018)データ分析!過去10年の傾向

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JBCスプリント(2018)データ分析!過去10年の傾向


JBCスプリント ニシケンモノノフ
2018年11月4日(日)
第18回JBCスプリント(G1)京都ダ1200m 3歳以上 定量

毎年、各地の競馬場で持ち回り開催しており、
今年は初のJRA京都競馬場で開催されます。

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 20:13

2018年10月25日

京都芝1400m・外/騎手・種牡馬データ(2018スワンS)

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京都芝1400m・外/騎手・種牡馬データ(2018スワンS)


スワンS サングレーザー

今回はスワンSが行なわれる京都芝1400m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2013年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



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Posted by data-keiba at 17:12

東京芝2000m/騎手・種牡馬データ(2018天皇賞秋)

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東京芝2000m/騎手・種牡馬データ(2018天皇賞秋)


天皇賞秋 キタサンブラック

今回は天皇賞秋が行なわれる東京芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2013年以降参照
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Posted by data-keiba at 17:08

2018年10月23日

天皇賞(秋)(2018)データ分析!関東馬で○○だと(0-0-0-38)

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天皇賞(秋)(2018)データ分析!


天皇賞秋 キタサンブラック
2018年10月28日4回東京9日目
第158回天皇賞(秋)(G1)東京芝2000m 3歳上 定量

天皇賞(秋)は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 20:07

アルテミスステークス(2018)データ分析!前走○○だった馬は(0-0-0-16)

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アルテミスステークス(2018)データ分析!


アルテミスS ラッキーライラック
2018年10月27日4回東京8日目
第7回アルテミスS(G3)東京芝1600m 2歳牝

アルテミスステークスは阪神ジュベナイルフィリーズの前哨戦として
2012年に新設された2歳牝馬重賞です。

アルテミスステークスは過去6年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 08:14

2018年10月22日

スワンステークス(2018)データ分析!前走重賞で○○だった馬は(0-0-0-17)

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スワンステークス(2018)データ分析!


スワンS サングレーザー
2018年10月27日4回京都8日目
第61回毎日放送賞スワンS(G2)京都芝1400m・外 3歳上 別定

スワンステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 20:38

2018年10月11日

エーデルワイス賞(2018)データ分析!地方競馬交流重賞

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エーデルワイス賞 ストロングハート

エーデルワイス賞(2018)データ分析!地方競馬交流重賞


2018年10月16日(火)
第21回エーデルワイス賞(Jpn3)門別ダ1200m 2歳牝

2007年、2008年は旭川1600mで開催。
データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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単52.8%,複93.1%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】10/6-10/8の結果

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Posted by data-keiba at 09:41

2018年10月10日

府中牝馬ステークス(2018)データ分析!前走重賞・OP特別で○○だった馬は馬券絡みなし

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府中牝馬S クロコスミア

府中牝馬ステークス(2018)データ分析!


2018年10月13日4回東京4日目
第66回第66回アイルランドT府中牝馬S(G2)東京芝1800m 3歳上牝 別定

府中牝馬ステークスは2011年からG2へ昇格、
2017年からアイルランドトロフィー府中牝馬ステークスに
名称変更されています。

府中牝馬ステークスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 08:43

2018年10月09日

レディスプレリュード(2018)データ分析!地方競馬交流重賞

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レディスプレリュード クイーンマンボ

レディスプレリュード(2018)データ分析!地方競馬交流重賞



2018年10月11日(木)
第15回レディスプレリュード(Jpn2)大井ダ1800m 3歳以上牝 別定

2010年までTCKディスタフとして施行、2011年より
JBCレディスクラシックに創設に伴い、中央競馬所属馬を含めた
新重賞『レディスプレリュード』として施行されています。
2016年は2着同着。

データは2011年以降の過去7年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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単52.8%,複93.1%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】10/6-10/8の結果

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Posted by data-keiba at 16:12

秋華賞(2018)データ分析!前走●●で4番人気以下は連対なし

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秋華賞 ディアドラ

秋華賞(2018)データ分析!


2018年10月14日4回京都5日目
第23回秋華賞(G1)京都芝2000m 3歳牝

秋華賞は1996年にエリザベス女王杯が古馬開放に伴い新設。
3歳牝馬クラシックの最終です。

秋華賞は過去10年のデータを見ていきます。
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2018年10月08日

東京盃(2018)データ分析!地方競馬交流重賞

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東京盃 キタサンミカヅキ

東京盃(2018)データ分析!地方競馬交流重賞


2018年10月10日(水)
第52回東京盃(Jpn3)大井ダ1200m 3歳以上 別定

データは過去10年
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Posted by data-keiba at 18:45

2018年10月04日

マイルチャンピオンシップ南部杯(2018)データ分析!地方競馬交流重賞

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マイルCS南部杯 コパノリッキー

マイルチャンピオンシップ南部杯(2018)データ分析!地方競馬交流重賞


2018年10月8日(月・祝)
第31回マイルチャンピオンシップ南部杯(Jpn1)盛岡ダ1600m 3歳以上

2011年は東京競馬場にて施行
データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 22:03

京都芝2400m・外/騎手・種牡馬データ(2018京都大賞典)

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京都芝2400m・外/騎手・種牡馬データ(2018京都大賞典)


京都大賞典 スマートレイアー

今回は京都大賞典が行なわれる京都芝2400m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2013年以降参照
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Posted by data-keiba at 17:55

東京芝1600m/騎手・種牡馬データ(2018サウジアラビアRC)

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東京芝1600m/騎手・種牡馬データ(2018サウジアラビアRC)


サウジアラビアRC ダノンプレミアム

今回はサウジアラビアRCが行なわれる東京芝1600mの
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データは2013年以降参照
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Posted by data-keiba at 17:54

東京芝1800m/騎手・種牡馬データ(2018毎日王冠)

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東京芝1800m/騎手・種牡馬データ(2018毎日王冠)


毎日王冠 リアルスティール

今回は毎日王冠が行なわれる東京芝1800mの
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データは2013年以降参照
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Posted by data-keiba at 17:49

2018年10月03日

凱旋門賞(2018)データ分析《人気・馬齢・性別・所属・前走データ》穴馬の傾向は?

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凱旋門賞 エネイブル

凱旋門賞(2018)データ分析!


2018年10月7日フランス
凱旋門賞(G1)ロンシャン競馬場 芝2400m 3歳上

凱旋門賞は芝G1の世界最高峰のレースですね。
2016年、2017年はロンシャン競馬場で改修工事のため
シャンティイ競馬場で行われています。
2008は3着同着

凱旋門賞は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 08:55

サウジアラビアロイヤルカップ(2018)データ分析!関西馬で○○は馬券絡みなし

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サウジアラビアRC ダノンプレミアム

サウジアラビアロイヤルカップ(2018)データ分析!


2018年10月6日4回東京1日目
第3回サウジアラビアロイヤルカップ(G3)東京芝1600m 2歳

サウジアラビアロイヤルカップは2013年までオープン特別のいちょうSとして
行われていましたが、2014年から重賞に格上げ、名称変更して行われています。

サウジアラビアロイヤルカップはいちょうSを含む過去10年のデータを見ていきます。
2012年・2013年のいちょうSは東京芝1800mで開催。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 06:58

2018年10月02日

毎日王冠(2018)データ分析!7歳以上で●●は連対なし

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毎日王冠 リアルスティール

毎日王冠(2018)データ分析!


2018年10月7日4回東京2日目
第69回毎日王冠(G2)東京芝1800m 3歳上 別定

毎日王冠は天皇賞秋の前哨戦です。
G2の中でもレベルが高く、過去の勝ち馬にはG1馬が多数。
重賞実績のある実力馬が好走する傾向にあります。

毎日王冠は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 18:50

2018年10月01日

京都大賞典(2018)データ分析!前走●●で5番人気以下だった馬は(0-0-0-26)

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京都大賞典 スマートレイアー

京都大賞典(2018)データ分析!


2018年10月8日4回京都3日目
第53回京都大賞典(G2)京都芝2400m・外 3歳上 別定

京都大賞典は有力馬が秋のG1に向けて始動する関西G2。
出走頭数は少なめですが、レベルの高いレースですね。

京都大賞典は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 19:02

日本テレビ盃(2018)データ分析!地方競馬交流重賞

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日本テレビ盃(2018)データ分析!地方競馬交流重賞


日本テレビ盃 アポロケンタッキー
2018年10月3日(水)
第65回日本テレビ盃(Jpn2)船橋ダ1800m 3歳以上

データは過去10年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率



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Posted by data-keiba at 14:29

白山大賞典(2018)データ分析!地方競馬交流重賞

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白山大賞典(2018)データ分析!地方競馬交流重賞


白山大賞典 インカンテーション
2018年10月2日(火)
第38回白山大賞典(Jpn3)金沢ダ2100m 3歳上

データは過去10年を参照
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 08:55

2018年09月24日

スプリンターズステークス(2018)データ分析!関西馬で○○は馬券絡みなし。

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スプリンターズS レッドファルクス

スプリンターズステークス(2018)データ分析!


2018年9月30日4回中山9日目
第52回スプリンターズステークス(G1)中山芝1200m 3歳上 定量

スプリンターズステークスは2000年に12月から今の時期へ移動し、
秋競馬の最初のG1に。
2014年は中山競馬場改修工事のため、新潟競馬場にて開催。

スプリンターズステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 21:18

2018年09月23日

オーバルスプリント(2018)データ分析!地方競馬交流重賞

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オーバルスプリント(2018)データ分析!地方競馬交流重賞


オーバルスプリント
2018年9月24日(月・祝)
第29回テレ玉杯オーバルスプリント(Jpn3)浦和ダ1400m 3歳以上

オーバルスプリントは2011年に交流重賞競走へ。
2013年から格付け(Jpn3)となっています。

データは2011年以降の過去7年
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 18:58

2018年09月19日

産経賞オールカマー(2018)データ分析!関西馬で●●は(0-0-0-25)

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オールカマー ルージュバック

産経賞オールカマー(2018)データ分析!


2018年9月23日4回中山7日目
第64回産経賞オールカマー(G2)中山芝2200m 3歳上 別定

産経賞オールカマーは1995年にG2に昇格、国際競走となりました。
G2別定で実力馬の集まるレース。
2014年は中山競馬場改修工事のため、新潟芝2200mで開催。

産経賞オールカマーは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率



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Posted by data-keiba at 08:58

2018年09月13日

阪神芝1800m・外/騎手・種牡馬データ(2018ローズS)

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阪神芝1800m・外/騎手・種牡馬データ(2018ローズS)


ローズS ラビットラン

今回はセントライト記念が行なわれる中山芝2200mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2013年以降参照
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Posted by data-keiba at 17:38

中山芝2200m/騎手・種牡馬データ(2018セントライト記念)

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セントライト記念 ミッキースワロー

今回はセントライト記念が行なわれる中山芝2200mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

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2018年09月11日

阪神ジャンプステークス(2018)データ分析!前走小倉サマージャンプだった馬で●●は複勝率100%

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阪神ジャンプS アップトゥデイト

阪神ジャンプステークス(2018)データ分析!


2018年9月15日4回阪神3日目
第20回阪神ジャンプステークス(J・G3)阪神障害3140m 3歳上 別定

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2018年09月10日

ローズステークス(2018)データ分析!前走●●で6番人気以下だった馬は(0-0-0-20)

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ローズS ラビットラン

ローズステークス(2018)データ分析!


2018年9月16日4回阪神4日目
第36回関西テレビ放送賞ローズS(G2)阪神芝1800m・外 3歳牝

ローズステークスは秋華賞トライアルです。
3着までに優先出走権が与えられます。

ローズステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 17:28

セントライト記念(2018)データ分析!前走●●で3着以下だった馬は連対なし。

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セントライト記念 ミッキースワロー

セントライト記念(2018)データ分析!


2018年9月17日4回中山5日目
第72回朝日杯セントライト記念(G2)中山芝2200m 3歳

セントライト記念は菊花賞トライアルです。
3着までに入った馬は菊花賞の優先出走権が与えられます。
2014年は中山競馬場改修工事のため、新潟芝2200mで開催。

セントライト記念は過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 11:37

2018年09月04日

セントウルステークス(2018)データ分析!前走●●だった馬は(0-0-0-36)

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セントウルS ファインニードル

セントウルステークス(2018)データ分析!


2018年8月9日4回阪神2日目
第32回産経賞セントウルS(G2)阪神芝1200m 3歳上 別定

セントウルステークスはスプリンターズSの前哨戦で
サマースプリントシリーズの最終戦。
2000年に開催時期と距離が変更、2006年は中京開催。

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紫苑ステークス(2018)データ分析!前走条件戦で●●だった馬は馬券絡みなし

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紫苑S ディアドラ

紫苑ステークス(2018)データ分析!


2018年9月8日4回中山1日目
第3回紫苑ステークス(G3)中山芝2000m 3歳牝

紫苑ステークスは秋華賞トライアルのOP特別として
2015年まで行われていましたが、2016年から重賞に昇格、
G3に格付けされました。

紫苑ステークスはOP特別の時も含め過去10年のデータで見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 07:43

2018年09月03日

京成杯オータムH(2018)データ分析!3歳〜6歳馬で●●は(0-0-0-38)

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京成杯AH

京成杯オータムH(2018)データ分析!


2018年9月9日4回中山2日目
第63回京成杯オータムH(G3)中山芝1600m 3歳上 ハンデ

京成杯オータムHはサマーマイルシリーズ最終戦。
2014年は中山競馬場改修工事のため新潟芝1600m・外で
行われています。

京成杯オータムHは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 16:58

2018年08月07日

エルムステークス(2018)データ分析!前走6着以下だった馬で●●は馬券絡みなし。

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エルムS ロンドンタウン

エルムステークス(2018)データ分析!


2018年8月12日1回札幌6日目
第23回エルムS(G3)札幌ダ1700m 3歳上 別定

エルムステークスはダートの別定戦ということもあり、
ローカルながら実力馬が揃うレースですね。
2009年は新潟開催、2013年は札幌競馬場改修工事のため、
函館で行われています。

エルムステークスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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2018年08月02日

小倉芝2000m/騎手・種牡馬データ(2018小倉記念)

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小倉芝2000m/騎手・種牡馬データ(2018小倉記念)


無題_convert_20180730112053

今回は小倉記念が行なわれる小倉芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2013年以降参照
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Posted by data-keiba at 17:14

新潟ダ1800m/騎手・種牡馬データ(2018レパードS)

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新潟ダ1800m/騎手・種牡馬データ(2018レパードS)


レパードS ローズプリンスダム

今回はレパードSが行なわれる新潟ダ1800mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2013年以降参照
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Posted by data-keiba at 17:12

2018年07月31日

レパードS(2018)データ分析!前走5着以下で●●だと馬券絡みなし。

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レパードS ローズプリンスダム

レパードS(2018)データ分析!


2018年8月5日2回新潟4日目
第10回レパードS(G3)新潟ダ1800m 3歳

レパードステークスは3歳限定のダート重賞。
2009年に新設された重賞です。

レパードステークスは過去9年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 09:21

2018年07月30日

小倉記念(2018)データ分析!ハンデ53kg以下で●●は連対なし。

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小倉記念(2018)データ分析!


2018年8月5日2回小倉4日目
第54回農林水産省賞典小倉記念(G3)小倉芝2000m 3歳上 ハンデ

小倉記念はサマー2000シリーズの第3戦です。
1999年までは別定戦で行なわれ、2000年以降からハンデ戦へ。
ハンデ戦らしく波乱の多い重賞ですね。

小倉記念は過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 11:22

2018年07月24日

クイーンステークス(2018)データ分析!穴馬は●●に多い。

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クイーンS アエロリット

クイーンステークス(2018)データ分析!


2018年7月29日1回札幌2日目
第66回北海道新聞杯クイーンS(G3)札幌芝1800m 3歳上 別定

クイーンステークスは1999年まで秋に3歳牝馬の秋華賞トライアルとして
行なわれていましたが、2000年より夏の札幌開催へ変更。
同時に古馬牝馬にも開放、別定戦として行われています。
2013年は函館で開催。

クイーンステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 18:08

2018年07月22日

アイビスサマーダッシュ(2018)データ分析!牝馬は●●で(0-0-0-27)

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アイビスサマーダッシュ ラインミーティア

アイビスサマーダッシュ(2018)データ分析!


2018年7月29日2回新潟2日目
第18回アイビスサマーダッシュ(G3)新潟芝1000m・直線 3歳上 別定

アイビスサマーダッシュは2001年に新設された重賞で新潟の
直線コースで行なわれるレース。
2006年からサマースプリントシリーズ第3戦となっています。

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Posted by data-keiba at 21:29

2018年07月18日

中京記念(2018)データ分析!ハンデ別では●●の好走確率が高い

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中京記念 ウインガニオン

中京記念(2018)データ分析!


2018年7月22日3回中京8日目
第66回中京記念(G3)中京芝1600m 3歳上 ハンデ

中京記念は2011年まで2000mのハンデ戦として開催、
2012年から3月→7月開催へ、1600mとなり、サマーマイルシリーズ
第1戦となりました。

中京記念は2012年以降の過去6年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 05:52

2018年07月17日

函館2歳ステークス(2018)データ分析!前走●●だった馬は馬券絡みなし。

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函館2歳S カシアス

函館2歳ステークス(2018)データ分析!


2018年7月22日2回函館6日目
第50回函館2歳S(G3)函館芝1200m 2歳

函館2歳ステークスは2歳馬の一番最初の重賞です。
2009年は函館競馬場改修工事のため、札幌で行なわれています。
また、2012年から開催時期が8月から7月へ変更。

函館2歳ステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 18:24

2018年07月12日

函館芝2000m/騎手・種牡馬データ(2018函館記念)

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函館芝2000m/騎手・種牡馬データ(2018函館記念)


函館記念 ルミナスウォリアー

今回は函館記念が行なわれる函館芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2013年以降参照
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Posted by data-keiba at 16:51

2018年07月09日

函館記念(2018)データ分析!関東馬で○○は(0-0-0-33)

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函館記念 ルミナスウォリアー

函館記念(2018)データ分析!


2018年7月15日2回函館4日目
第54回農林水産省賞典函館記念(G3)函館芝2000m 3歳上 ハンデ

函館記念はサマー2000シリーズの第2戦です。
1997年からハンデ戦に変更になり、荒れるレースとなっています。
洋芝の函館や札幌を得意とする馬の好走が多いレースですね。
2009年は札幌開催。

函館記念は過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 10:50

2018年07月05日

福島芝2000m/騎手・種牡馬データ(2018七夕賞)

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福島芝2000m/騎手・種牡馬データ(2018七夕賞)


七夕賞 ゼーヴィント

今回は七夕賞が行なわれる福島芝2000mの
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Posted by data-keiba at 17:15

2018年07月03日

プロキオンステークス(2018)データ分析!前走●●だった馬は(0-0-0-32)

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プロキオンS キングズガード

プロキオンステークス(2018)データ分析!


2018年7月8日3回中京4日目
第23回プロキオンステークス(G3)中京ダ1400m 3歳上 別定

プロキオンステークスは1996年に新設されたダート重賞。
2000年に4月から6月へ時期変更、2006年から7月へ移行しています。
2006年と2011年は京都ダ1400mで開催、2012年から中京ダ1400mと
なっています。

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2018年07月01日

七夕賞(2018)データ分析!7歳以上で●●は馬券絡みなし。

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七夕賞 ゼーヴィント

七夕賞(2018)データ分析!


2018年7月8日2回福島4日目
第54回七夕賞(G3)福島芝2000m 3歳上 ハンデ

七夕賞はサマー2000シリーズ第1戦。
ハンデ戦らしく、穴馬の好走が多く波乱傾向のレース。
2010年は3着同着があります。
2011年は中山芝2000mで開催。

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Posted by data-keiba at 21:18

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