フェブラリーステークス(2020)データ分析！前走根岸Sで？？だった馬は馬券絡みなし。

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フェブラリーステークス(2020)データ分析！

2020年2月23日1回東京8日目
第37回フェブラリーステークス(G1)東京ダ1600m　4歳上　定量

フェブラリーステークスは1997年からG1に昇格。
その年における最初のG1となっています。

フェブラリーステークスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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小倉大賞典(2020)データ分析！4〜6歳馬で？？は馬券絡みがありません

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小倉大賞典(2020)データ分析！

2020年2月23日1回小倉12日目
第54回小倉大賞典(G3)小倉芝1800m　4歳上　ハンデ

小倉大賞典はローカルのハンデ重賞ということで
荒れるレースですね。
2010年は中京芝1800mで行なわれています。

小倉大賞典は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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京都牝馬ステークス(2020)データ分析！前走牝馬限定重賞で？？だった馬は馬券絡みなし。

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京都牝馬ステークス(2020)データ分析！

2020年2月22日2回京都7日目
第55回京都牝馬ステークス(G3)京都芝1400m・外　4歳上牝　別定

京都牝馬ステークスは2001年に京都牝馬特別から京都牝馬Sに名称変更。
2016年から1月→2月へ開催時期変更、距離は1400mへ短縮されました。

京都牝馬ステークスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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ダイヤモンドステークス(2020)データ分析！前走重賞だった馬で？？は連対なし。

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ダイヤモンドステークス(2020)データ分析！

2020年2月22日1回東京7日目
第70回ダイヤモンドステークス(G3)東京芝3400m　4歳上　ハンデ

ダイヤモンドステークスは東京の長距離重賞。
ハンデ戦で行なわれる波乱傾向のレースですね。
人気薄が馬券に絡んでいます。

ダイヤモンドステークスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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クイーンカップ(2020)データ分析！前走1勝クラスで？？は馬券絡みなし

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クイーンカップ(2020)データ分析！

2020年2月15日1回東京5日目
第55回デイリー杯クイーンカップ(G3)東京芝1600m　3歳牝　別定

クイーンカップは3歳牝馬限定の重賞。
春クラシックへ向けて3歳牝馬が始動してきます。
過去の勝ち馬にはヴィルシーナ、ホエールキャプチャ、
メジャーエンブレムなど、後の重賞で活躍。
昨年はクロノジェネシスが勝利しています。
2013年は3着同着

クイーンカップは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


的中率45.5％,回収率176.5％！
『超高回収率〔３連複＊６点〕馬券法２０２０』

今回は「データスコア出馬表」と「ＭＲランク」を活用し、
基本６点買い(1頭軸-相手4頭の流し馬券)で５年連続プラスと
なっている３連複馬券法をお届け致します！
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共同通信杯(2020)データ分析！前走？？で3着以下は馬券絡みなし

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共同通信杯(2020)データ分析！

2020年2月16日1回東京6日目
第54回共同通信杯(G3)東京芝1800m　3歳　別定

共同通信杯はのちの活躍馬が多いレースですね。
勝ち馬にはゴールドシップ、イスラボニータ、ディーマジェスティ、
リアルスティール、スワーヴリチャード・・・
昨年はダノンキングリーが勝利しましたね。

共同通信杯は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


的中率45.5％,回収率176.5％！
『超高回収率〔３連複＊６点〕馬券法２０２０』

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京都記念(2020)データ分析！前走？？で10番人気以下は(0-0-0-21)

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京都記念(2020)データ分析！

2020年2月16日2回京都6日目
第113回京都記念(G2)京都芝2200m・外　4歳上　別定

京都記念は戦前から施行されている歴史ある重賞。
昔は、春と秋に行われていた重賞で、今年は112回を迎えます。
秋の競走は1983年まで行われていました。

京都記念は過去10年のデータを見ていきます。
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的中率45.5％,回収率176.5％！
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きさらぎ賞(2020)データ分析！前走？？だった馬は馬券絡みなし。

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きさらぎ賞(2020)データ分析！

2020年2月9日2回京都4日目
第60回きさらぎ賞(G3)京都芝1800m・外　3歳　別定

きさらぎ賞は例年クラシックを目指す馬が集まり、
レベルの高いレースですね。

きさらぎ賞は過去10年のデータを見ていきます。
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的中率45.5％,回収率176.5％！
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東京新聞杯(2020)データ分析！関西馬で？？は馬券絡みなし。

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東京新聞杯(2020)データ分析！

2020年2月9日1回東京4日目
第70回東京新聞杯(G3)東京芝1600m　4歳上　別定

東京新聞杯は別定ですが波乱の多いレース。
1800m以上の実績がある馬が良く好走しています。

東京新聞杯は過去10年のデータを見ていきます。
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的中率45.5％,回収率176.5％！
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シルクロードステークス(2020)データ分析！4歳馬で？？は馬券絡みなし。

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シルクロードステークス(2020)データ分析！

2020年2月2日2回京都2日目
第25回シルクロードステークス(G3)京都芝1200m　4歳上　ハンデ

シルクロードステークスは1996年にG3に昇格。
2002年よりハンデ戦に変更になっています。

シルクロードステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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的中率31.8％,回収率138.2％！
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さらに！《新春特典》としてコンピ指数３連複６点買いの馬券法マニュアル追加しました！
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根岸ステークス(2020)データ分析！前走1200mで？？だった馬は(0-0-0-39)

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根岸ステークス(2020)データ分析！

2020年2月2日1回東京2日目
第34回根岸ステークス(G3)東京ダ1400m　4歳上　別定

根岸ステークスは2001年に11月から今の開催時期に変更。
距離も同時に変更され、1200mから1400mになりフェブラリーSの
前哨戦となりました。

根岸ステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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的中率31.8％,回収率138.2％！
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東海ステークス(2020)データ分析！前走OP特別で○○は(0-0-0-28)

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東海ステークス(2020)データ分析！

2020年1月26日1回京都9日目
第37回東海テレビ杯東海S(G2)京都ダ1800m　4歳上　別定

東海ステークスは2013年に1月開催へ変更され
フェブラリーSのステップレースの位置づけなる。
今年は京都ダ1800mで行われます。

東海ステークスは過去7年のデータを見ていきます。
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アメリカジョッキーCC(2020)データ分析！関東馬で？？は馬券絡みなし。

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アメリカジョッキーCC(2020)データ分析！

2020年1月26日1回中山9日目
第61回アメリカジョッキーCC(G2)中山芝2200m　4歳上　別定

アメリカジョッキーCCは新年度の関東圏最初のG2。
1984年以降、現在の施行時期、コース距離、負担重量とも
変更なく行われています。

アメリカジョッキーCCは過去10年のデータを見ていきます。
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愛知杯(2020)データ分析！前走○○で2番人気以下且つ4着以下(0-0-0-19)

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愛知杯(2020)データ分析！

2020年1月18日1回小倉1日目
第57回愛知杯(G3)小倉芝2000m　4歳上牝　ハンデ

愛知杯は2004年に牝馬限定に変更され、2006年より
12月へ移動、2016年から1月へ変更になったため
2015年末の開催は行われていません。
2010年と2011年は中京競馬場改修工事のため小倉芝2000m。
また今年も小倉開催となっています。

愛知杯は過去10年(9回分)のデータを見ていきます。
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⇒単51.4%,複88.9%！高確率で馬券になる馬【◎高確馬】1/11-13の結果

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京成杯(2020)データ分析！前走○○で6着以下だった馬は(0-0-0-23)

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京成杯(2020)データ分析！

2020年1月19日1回中山7日目
第60回京成杯(G3)中山芝2000m　3歳　別定

京成杯は1999年に1600mから2000mに距離変更。
クラシックに繋がるレースですね。

京成杯は過去10年のデータを見ていきます。
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日経新春杯(2020)データ分析！4歳馬で○○は複勝率90％

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日経新春杯(2020)データ分析！

2020年1月19日1回京都7日目
第67回日経新春杯(G2)京都芝2400m・外　4歳上　ハンデ

日経新春杯は年明け最初のハンデG2。
1994年にハンデ戦になってからは条件等変更はありません。

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フェアリーステークス(2020)データ分析！間隔3週以内で○○は(0-0-0-25)

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フェアリーステークス(2020)データ分析！

2020年1月13日1回中山5日目
第36回フェアリーステークス(G3)中山芝1600m　3歳上牝　別定

フェアリーステークスは2007年まで2歳牝馬限定で中山芝1200mで
開催されていましたが、2009年に1月へ時期変更、3歳牝馬限定の
1600mとなっています。

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シンザン記念(2020)データ分析！前走重賞だった馬で○○は(0-0-0-21)

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シンザン記念(2020)データ分析！

2020年1月12日1回京都4日目
第54回日刊スポーツ賞シンザン記念(G3)京都芝1600m・外　3歳　別定

シンザン記念は年明け最初の3歳限定重賞です。
ダイワスカーレット、オルフェーヴル、ジェンティルドンナなど、
その後の活躍馬が多いレース。
昨年は？でしたが、、2018年はアーモンドアイが勝利しています。

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⇒単48.5%,複83.4%！【◎高確馬データ配信】2019年全成績

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京都金杯(2020)データ分析！前走重賞で○○だった馬は(0-0-0-29)

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京都金杯(2020)データ分析！

2020年1月5日1回京都1日目
第58回スポーツニッポン賞京都金杯(G3)京都芝1600m・外　4歳上　ハンデ

京都金杯は年始の関西重賞です！
2000年に2000mから1600mに変更され、現在に至ります。

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ホープフルステークス(2019)データ分析！関東馬で○○は馬券絡みなし。

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ホープフルステークス(2019)データ分析！

2019年12月28日5回中山9日目
第36回ホープフルステークス(G1)中山芝2000m　2歳

ホープフルステークスは、2歳オープン特別として
行われていましたが、2014年から2歳戦中距離拡充に伴い
ラジオNIKKEI賞2歳S(阪神芝2000m)を名称およびコースの変更、
G2格付けで行われ、2017年からG1へ昇格。

ホープフルステークスは2009年〜2013年のラジオNIKKEI杯2歳Sと
2014〜2018年のホープフルSを合わせて過去10年のデータで見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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阪神カップ(2019)データ分析！牝馬で○○は馬券絡みなし。

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阪神カップ(2019)データ分析！

2019年12月21日5回阪神7日目
第14回阪神カップ(G2)阪神芝1400m　3歳上　定量

阪神カップは2006年に新設された比較的新しい重賞ですね。
定量戦でハイレベルなメンバーが揃うレース。
2009年は2着同着があります。

阪神カップは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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有馬記念(2019)データ分析！穴馬の共通点と連対率100%データ

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有馬記念(2019)データ分析！

2019年12月22日5回中山8日目
第64回有馬記念(G1)中山芝2500m　3歳上　定量

有馬記念は1年を締めくくるドリームレースです。
盛り上がっていきたいですね！

有馬記念は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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中山大障害(2019)データ分析！6歳以上で○○は(0-0-0-39)

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中山大障害(2019)データ分析！

2019年12月21日5回中山7日目
第142回中山大障害(JG1)中山障害4100m　3歳上　定量

中山大障害は年末の中山障害G1。
1999年にG1へ昇格して現在に至ります。

中山大障害は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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ターコイズステークス(2019)データ分析！前走1400m以下だった馬で○○は(0-0-0-18)

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ターコイズステークス(2019)データ分析！

2019年12月14日5回中山5日目
第5回ターコイズS(G3)中山芝1600m　3歳上牝　ハンデ

ターコイズステークスはオープン特別で同時期に
施行されていましたが、2015年から重賞へ。
2005年まで芝1800m、2006年以降は芝1600m。

ターコイズステークスはOP特別含む、過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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朝日杯フューチュリティS(2019)データ分析！前走○○だった馬は馬券絡みなし。

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朝日杯フューチュリティS(2019)データ分析！

2019年12月15日5回阪神6日目
第71回朝日杯フューチュリティS(G1)阪神芝1600m・外　2歳

朝日杯フューチュリティSは2歳チャンピオン決定戦。
2014年から中山芝1600m→阪神芝1600m・外に変更されています。

朝日杯フューチュリティSは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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中日新聞杯(2019)データ分析！前走重賞で○○だった馬は(0-0-0-25)

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中日新聞杯(2019)データ分析！

2019年12月7日4回中京3日目
第55回中日新聞杯(G3)中京芝2000m　3歳上　ハンデ

中日新聞杯は2012年〜2016年は3月開催、
2017年から12月に戻り、その間、12月は同コースで金鯱賞(別定)が
行われていました。
2010年、2011年は小倉開催。
2016年の金鯱賞は3着同着。

中日新聞杯は金鯱賞を含む過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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阪神ジュベナイルフィリーズ(2019)データ分析！前走○○だった馬は(0-0-0-33)

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阪神ジュベナイルフィリーズ(2019)データ分析！

2019年12月8日5回阪神4日目
第71回農林水産省賞典阪神ジュベナイルフィリーズ(G1)阪神芝1600m・外　2歳牝

阪神ジュベナイルフィリーズは2001年に阪神3歳牝馬Sから名称変更。
2006年から阪神競馬場が新装され、外回りコースを使用、
直線は474mと長くなりました。

阪神ジュベナイルフィリーズは過去10年のデータを見ていきます。
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カペラステークス(2019)データ分析！7歳以上で○○は(0-0-0-30)

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カペラステークス(2019)データ分析！

2019年12月8日5回中山4日目
第12回カペラステークス(G3)中山ダ1200m　3歳上　別定

カペラステークスは2008年に1月のガーネットＳが
廃止になり、12月に新設されたダートスプリント重賞。

カペラステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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チャレンジカップ(2019)データ分析！4〜5歳馬で○○は馬券絡みなし。

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チャレンジカップ(2019)データ分析！

2019年11月30日5回阪神1日目
第70回チャレンジカップ(G3)阪神芝2000m　3歳上　別定

チャレンジカップは2012年に12月へ開催時期変更、
2014年に朝日チャレンジカップからチャレンジカップへ名称を
変え行われています。
2017年からハンデ戦→別定、距離は1800m→2000mへ変更。
2014年は2着同着。

チャレンジカップは2012年以降の過去7年のデータを見ていきます。
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馬単６点買いで的中率61.5％,回収率132.0％！
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ステイヤーズステークス(2019)データ分析！前走○○で6着以下は(0-0-0-29)

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ステイヤーズステークス(2019)データ分析！

2019年11月30日5回中山1日目
第53回スポーツニッポン賞ステイヤーズS(G2)中山芝3600m　3歳上　別定

ステイヤーズステークスは最長距離の平地重賞。
1997年にハンデ戦から別定戦へ変更になっています。

ステイヤーズステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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馬単６点買いで的中率61.5％,回収率132.0％！
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チャンピオンズカップ(2019)データ分析！関東馬で○○は馬券絡みなし。

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チャンピオンズカップ(2019)データ分析！

2019年12月1日4回中京2日目
第20回チャンピオンズカップ(G1)中京ダ1800m　3歳上　定量

チャンピオンズカップは2014年にジャパンカップダートから名称変更。
コースは2000年〜2001年が東京ダ2100m、2002年が中山ダ1800m、
2003年〜2007年東京ダ2100m、2008年〜2013年阪神ダ1800m。
そして2014年から中京ダ1800mへ変更、現在に至ります。

チャンピオンズカップは過去10年のデータを見ていきます。
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馬単６点買いで的中率61.5％,回収率132.0％！
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京阪杯(2019)データ分析！前走OP特別で○○だった馬は(0-0-0-37)

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京阪杯(2019)データ分析！

2019年11月24日2回京都8日目
第64回京阪杯(G3)京都芝1200m　3歳上　別定

京阪杯は2006年に1800mから1200mへ変更され
中距離重賞からスプリント重賞へ。
2016年は3着同着

京阪杯は過去10年のデータを見ていきます。
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馬単６点買いで的中率61.5％,回収率132.0％！
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ジャパンカップ(2019)データ分析！前走○○だった馬は連対なし

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ジャパンカップ(2019)データ分析！

2019年11月24日5回東京8日目
第39回ジャパンカップ(G1)東京芝2400m　3歳上　定量

ジャパンカップは日本を代表する国際レースですね。
もちろん、ハイレベルなレースとなり、過去の勝ち馬にはそうそうたる
名馬が名を連ねています。

ジャパンカップは過去10年のデータを見ていきます。
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東京スポーツ杯2歳ステークス(2019)データ分析！前走2番人気以下だった馬で○○は(0-0-0-46)

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東京スポーツ杯2歳ステークス(2019)データ分析！

2019年11月16日5回東京5日目
第24回東京スポーツ杯２歳Ｓ(G3)東京芝1800m　2歳

東京スポーツ杯2歳ステークスは朝日杯FSの前哨戦。
好走した多くの馬が後のクラシックで活躍するレース。

東京スポーツ杯2歳ステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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⇒単50.0%,複83.3%！高確率で馬券になる馬【◎高確馬】11/9-10の結果

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マイルチャンピオンシップ(2019)データ分析！前走○○だった馬は馬券絡みなし。

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マイルチャンピオンシップ(2019)データ分析！

2019年11月17日5回京都6日目
第36回マイルチャンピオンシップ(G1)京都芝1600m・外　3歳上　定量

マイルチャンピオンシップは1984年から開催されている
秋のマイル王決定戦。
10番人気以下の好走も多い、波乱傾向のG1レースですね。

マイルチャンピオンシップは過去10年のデータを見ていきます。
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福島記念(2019)データ分析！前走○○で5番人気以下は(0-0-0-36)

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福島記念(2019)データ分析！

2019年11月10日3回福島4日目
第55回福島記念(G3)福島芝2000m　3歳上　ハンデ

福島記念はハンデ重賞らしく波乱傾向のレースで
穴馬の好走が多いレースですね。
2011年は新潟開催。

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デイリー杯2歳ステークス(2019)データ分析！前走重賞・OP特別で○○だった馬は複勝率75.0％

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デイリー杯2歳ステークス(2019)データ分析！

2019年11月9日5回京都3日目
第54回デイリー杯２歳Ｓ(G2)京都芝1600m・外　2歳

デイリー杯2歳ステークスは朝日杯FS,阪神JFの前哨戦。
2014年から開催時期が10月→11月に変更されています。

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武蔵野ステークス(2019)データ分析！前走5番人気以下だった馬で○○は(0-0-0-43)

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武蔵野ステークス(2019)データ分析！

2019年11月9日5回東京3日目
第24回東京中日スポーツ杯武蔵野Ｓ(G3)東京ダ1600m　3歳上　別定

武蔵野ステークスは1996年にG3に昇格し、今年で第22回。
当時はダート2100mで行われていましたが、2000年に1600mへ変更、
開催時期も移動しています。

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エリザベス女王杯(2019)データ分析！前走牝馬限定戦で○○だった馬は馬券絡みなし。

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エリザベス女王杯(2019)データ分析！

2019年11月10日5回京都4日目
第44回エリザベス女王杯(G1)京都芝2200m・外　3歳上牝　定量

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京王杯2歳ステークス(2019)データ分析！牝馬で○○は(0-0-0-24)

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京王杯2歳ステークス(2019)データ分析！

2019年11月2日5回東京1日目
第55回京王杯2歳ステークス(G2)東京芝1400m　2歳

京王杯2歳ステークスは朝日杯FS、阪神JFの前哨戦。
2歳戦重賞としては長い歴史がある重賞です。

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今回は単複１点！単回収189.5％,複回収118.9％
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単勝は的中率23.6％で回収率189.5％、複勝は的中率44.3％、
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みやこステークス(2019)データ分析！6歳以上で○○は馬券絡みなし。

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みやこステークス(2019)データ分析！

2019年11月3日5回京都2日目
第9回みやこステークス(G3)京都ダ1800m　3歳上　別定

みやこステークスはチャンピオンズCの前哨戦。
2010年にOP特別だったトパーズSをG3に格上げ、
名称変更し、誕生したレースとなっています。
2018年はJBC競走が京都開催だっため休止。

みやこステークスは2010年以降8回分のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


今回は単複１点！単回収189.5％,複回収118.9％
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単勝は的中率23.6％で回収率189.5％、複勝は的中率44.3％、
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アルゼンチン共和国杯(2019)データ分析！ハンデ52kg以上で○○は(0-0-0-63)

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アルゼンチン共和国杯(2019)データ分析！

2019年11月3日5回東京2日目
第57回アルゼンチン共和国杯(G2)東京芝2500m　3歳上　ハンデ

アルゼンチン共和国杯は長距離の古馬ハンデ重賞です。
秋G1の合い間にやる重賞なので、トップレベルの馬の参戦は少なく
高齢馬や上がり馬など多彩な顔ぶれが揃う波乱の多いレースですね。

アルゼンチン共和国杯は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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アルテミスステークス(2019)データ分析！前走1600m以下だった馬で○○は(0-0-0-24)

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アルテミスステークス(2019)データ分析！

2019年10月26日4回東京8日目
第8回アルテミスＳ(G3)東京芝1600m　2歳牝

アルテミスステークスは阪神ジュベナイルフィリーズの前哨戦として
2012年に新設された2歳牝馬重賞です。

アルテミスステークスは過去7年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


今回は単複１点！単回収189.5％,複回収118.9％
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スワンステークス(2019)データ分析！前走重賞で○○だった馬は馬券絡みなし。

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スワンステークス(2019)データ分析！

2019年10月26日4回京都8日目
第62回毎日放送賞スワンＳ(G2)京都芝1400m・外　3歳上　別定

スワンステークスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


今回は単複１点！単回収189.5％,複回収118.9％
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天皇賞(秋)(2019)データ分析！関東馬で○○は馬券絡みなし。

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天皇賞(秋)(2019)データ分析！

2019年10月27日4回東京9日目
第160回天皇賞(秋)(G1)東京芝2000m　3歳上　定量

天皇賞(秋)は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


今回は単複１点！単回収189.5％,複回収118.9％
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富士ステークス(2019)データ分析！前走重賞だった馬で○○は馬券絡みなし。

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富士ステークス(2019)データ分析！

2019年10月19日4回東京6日目
第22回富士Ｓ(G3)東京芝1600m　3歳上　別定

富士ステークスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


今回は単複１点！単回収189.5％,複回収118.9％
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菊花賞(2019)データ分析！前走○○だった関東馬は馬券絡みなし。

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菊花賞(2019)データ分析！

2019年10月20日4回京都7日目
第80回菊花賞(G1)京都芝3000m・外　3歳

菊花賞は3歳クラシックの最終です。
人気薄の好走が多く、波乱傾向のG1ですね。

菊花賞は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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府中牝馬ステークス(2019)データ分析！関西馬で○○は(0-0-0-23)

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府中牝馬ステークス(2019)データ分析！

2019年10月14日4回東京5日目
第67回アイルランドＴ府中牝馬S(G2)東京芝1800m　3歳上牝　別定

府中牝馬ステークスは2011年からG2へ昇格、
2017年からアイルランドトロフィー府中牝馬ステークスに
名称変更されています。

府中牝馬ステークスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


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⇒単48.6%,複80.5%！高確率で馬券になる馬【◎高確馬】10/5-6の結果

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秋華賞(2019)データ分析！前走○○で2番人気以下だった馬は馬券絡みなし。

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秋華賞(2019)データ分析！

2019年10月13日4回京都4日目
第24回秋華賞(G1)京都芝2000m　3歳牝

秋華賞は1996年にエリザベス女王杯が古馬開放に伴い新設。
3歳牝馬クラシックの最終です。

秋華賞は過去10年のデータを見ていきます。
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レディスプレリュード(2019)データ分析！地方競馬交流重賞

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レディスプレリュード(2019)データ分析！地方競馬交流重賞

2019年10月3日(木)
第16回レディスプレリュード(Jpn2)大井ダ1800m　3歳以上牝　別定

2010年までTCKディスタフとして施行、2011年より
JBCレディスクラシックに創設に伴い、中央競馬所属馬を含めた
新重賞『レディスプレリュード』として施行されています。
2016年は2着同着。

データは2011年以降の過去8年
数値は(着別度数)　勝率　連対率　複勝率


今回は馬連６点！的中率60.8％,回収率171.6％
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