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2019年05月23日

東京芝2500m/騎手・種牡馬データ(2019目黒記念)&日本ダービーデータ消去法から残る5頭

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東京芝2500m/騎手・種牡馬データ(2019目黒記念)


目黒記念 ウインテンダネス

今回は目黒記念が行なわれる東京芝2500mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2004年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



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Posted by data-keiba at 18:53

2019年05月21日

目黒記念(2019)データ分析!関東馬で○○は(0-0-0-32)

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目黒記念(2019)データ分析!


目黒記念 ウインテンダネス
2019年5月26日2回東京12日目
第133回目黒記念(G2)東京芝2500m 4歳上 ハンデ

目黒記念は今年2019年で第133回を迎える伝統のレース。
日本ダービー後の重賞で波乱傾向のレースですね。

目黒記念は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 08:02

2019年05月09日

東京芝1400m/騎手・種牡馬データ(2019京王杯SC)

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東京芝1400m/騎手・種牡馬データ(2019京王杯SC)


京王杯SC ムーンクエイク

今回は京王杯SCが行なわれる東京芝1400mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



『超高確【穴馬】ワイド馬券法』買い目配信付
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今回は波乱になりそうなレースで穴馬を狙い、
ワイド高配当(万馬券も!!)をも獲ることが出来る馬券法です!

的中率は穴狙いながらも59.3%あり、回収率も高く129.1%
高的中率&高回収率の馬券法となっております。

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Posted by data-keiba at 17:52

2019年05月07日

京王杯スプリングカップ(2019)データ分析!前走1200mだった馬で○○は(0-0-0-27)

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京王杯スプリングカップ(2019)データ分析!


京王杯SC ムーンクエイク
2019年5月11日2回東京7日目
第64回京王杯スプリングカップ(G2)東京芝1400m 4歳上 別定

京王杯スプリングカップは安田記念の前哨戦です。
1番人気は不振で、穴馬の好走が多く波乱傾向のレースですね。

京王杯スプリングカップは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


『超高確【穴馬】ワイド馬券法』買い目配信付
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Posted by data-keiba at 07:27

2019年05月03日

京都芝2200m・外/騎手・種牡馬データ(2019京都新聞杯)

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京都芝2200m・外/騎手・種牡馬データ(2019京都新聞杯)


京都新聞杯 ステイフーリッシュ

今回は京都新聞杯が行なわれる京都芝2200m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



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Posted by data-keiba at 20:49

2019年05月01日

京都新聞杯(2019)データ分析!前走○○だった馬は(0-0-0-35)

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京都新聞杯(2019)データ分析!


京都新聞杯 ステイフーリッシュ
2019年5月4日3回京都5日目
第67回京都新聞杯(G2)京都芝2200m・外 3歳

京都新聞杯は2000年に春に移動、
2002年には2000mから2200mへ変更されています。

京都新聞杯は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 08:32

2019年04月25日

東京芝2400m/騎手・種牡馬データ(2019青葉賞)&【天皇賞春】データ消去法から残る5頭

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東京芝2400m/騎手・種牡馬データ(2019青葉賞)


青葉賞 ゴーフォザサミット

今回は青葉賞が行なわれる東京芝2400mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



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Posted by data-keiba at 18:16

2019年04月22日

青葉賞(2019)データ分析!前走重賞・OP特別だった馬で○○は(0-0-0-32)

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青葉賞(2019)データ分析!


青葉賞 ゴーフォザサミット
2019年4月27日2回東京3日目
第26回青葉賞(G2)東京芝2400m 3歳

青葉賞はダービートライアルです。
日本ダービーと同じ東京芝2400mで行なわれ、上位3着までに
入線した馬が日本ダービーの優先出走権が与えられます。

青葉賞は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 20:50

2019年04月18日

京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データ(2019マイラーズC)

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京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データ(2019マイラーズC)


無題_convert_20190415162345

今回はマイラーズCが行なわれる京都芝1600m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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Posted by data-keiba at 19:08

東京芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019フローラS)

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東京芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019フローラS)


フローラS サトノワルキューレ

今回はフローラSが行なわれる東京芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



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Posted by data-keiba at 19:00

2019年04月16日

フローラステークス(2019)データ分析!前走○○だった馬で2番人気以下は(0-0-0-24)

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フローラステークス(2019)データ分析!


フローラS サトノワルキューレ
2019年4月21日2回東京2日目
第54回サンケイスポーツ賞フローラS(G2)東京芝2000m 3歳牝

フローラステークスはオークストライアルです。
2000年に桜花賞から中1週に変更、2001年に4歳牝馬特別から
フローラステークスへ名称変更されています。

フローラステークスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 07:27

2019年04月15日

読売マイラーズカップ(2019)データ分析!前走○○だった馬は連対なし。

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読売マイラーズカップ(2019)データ分析!


無題_convert_20190415162345
2019年4月21日3回京都2日目
第50回読売マイラーズカップ(G2)京都芝1600m・外 4歳上 別定

読売マイラーズカップは2000年に3月開催から4月開催へ移行、
安田記念、ヴィクトリアマイルの前哨戦的な位置づけとなっています。
2012年より阪神から京都芝1600m・外へ変更。

読売マイラーズカップは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 16:26

2019年04月04日

阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データ(2019阪神牝馬S)

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阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データ(2019阪神牝馬S)


阪神牝馬S ミスパンテール

今回は阪神牝馬Sが行なわれる阪神芝1600m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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Posted by data-keiba at 18:56

中山芝1600m/騎手・種牡馬データ(2019ニュージーランドT)

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中山芝1600m/騎手・種牡馬データ(2019ニュージーランドT)


ニュージーランドT カツジ

今回はニュージーランドTが行なわれる中山芝1600mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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Posted by data-keiba at 18:54

2019年04月03日

ニュージーランドトロフィー(2019)データ分析!関東馬で○○は馬券絡みなし

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ニュージーランドトロフィー(2019)データ分析!


ニュージーランドT カツジ
2019年4月6日3回中山5日目
第37回ニュージーランドトロフィー(G2)中山芝1600m 3歳

ニュージーランドトロフィーはNHKマイルカップのトライアルです。
2011年は、阪神芝1600m・外で行なわれています。

ニュージーランドトロフィーは過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 09:19

2019年04月02日

阪神牝馬ステークス(2019)データ分析!前走○○で6着以下は(0-0-0-23)

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阪神牝馬ステークス(2019)データ分析!


阪神牝馬S ミスパンテール
2019年4月6日2回阪神5日目
第62回サンケイスポーツ杯阪神牝馬S(G2)阪神芝1600m・外 4歳上牝 別定

阪神牝馬ステークスは2006年に12月から4月へ開催時期が変更され
距離は1400mとなり、ヴィクトリアマイルの前哨戦となりました。
2016年から芝1600m・外へ変更。

阪神牝馬ステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 18:35

2019年03月22日

中山芝2500m/騎手・種牡馬データ(2019日経賞)

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中山芝2500m/騎手・種牡馬データ(2019日経賞)


日経賞 ガンコ

今回は日経賞が行なわれる中山芝2500mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

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Posted by data-keiba at 08:51

2019年03月18日

日経賞(2019)データ分析!前走G2以下で○○は(0-0-0-31)

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日経賞(2019)データ分析!


日経賞 ガンコ
2019年3月23日3回中山1日目
第67回日経賞(G2)中山芝2500m 4歳上 別定

日経賞は天皇賞春の前哨戦です。
2011年は阪神芝2400m・外で開催されています。

日経賞は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 09:59

2019年03月14日

阪神芝3000m/騎手・種牡馬データ(2019阪神大賞典)

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阪神芝3000m/騎手・種牡馬データ(2019阪神大賞典)


阪神大賞典 レインボーライン

今回は阪神大賞典が行なわれる阪神芝3000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2009年以降参照
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Posted by data-keiba at 18:24

中山芝1800m/騎手・種牡馬データ(2019スプリングS)

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中山芝1800m/騎手・種牡馬データ(2019スプリングS)


スプリングS ステルヴィオ

今回はスプリングSが行なわれる中山芝1800mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



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Posted by data-keiba at 18:20

2019年03月11日

スプリングステークス(2019)データ分析!関東馬で○○は馬券絡みなし

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スプリングステークス(2019)データ分析!


スプリングS ステルヴィオ
2019年3月17日2回中山8日目
第68回フジテレビ賞スプリングS(G2)中山芝1800m 3歳

スプリングステークスは弥生賞とともに
皐月賞トライアルとして重要なレース。
※2011年は震災の影響により阪神芝1800m・外で開催されています。

スプリングステークスは過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 14:57

2019年03月10日

阪神大賞典(2019)データ分析!7歳以上で○○は(0-0-0-28)

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阪神大賞典(2019)データ分析!


阪神大賞典 レインボーライン
2019年3月17日1回阪神8日目
第67回阪神大賞典(G2)阪神芝3000m 4歳上 別定

阪神大賞典は天皇賞春の前哨戦としての
位置づけとなっています。
人気サイドが堅実なレースですね。

阪神大賞典は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 19:25

2019年03月07日

阪神芝1400m/騎手・種牡馬データ(2019フィリーズレビュー)

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阪神芝1400m/騎手・種牡馬データ(2019フィリーズレビュー)


フィリーズレビュー リバティハイツ

今回はフィリーズレビューが行なわれる阪神芝1400mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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Posted by data-keiba at 17:09

中京芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019金鯱賞)

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中京芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019金鯱賞)


金鯱賞 スワーヴリチャード

今回は金鯱賞が行なわれる中京芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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Posted by data-keiba at 17:06

2019年03月04日

フィリーズレビュー(2019)データ分析!前走○○で5着以下だった馬は馬券絡みなし

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フィリーズレビュー(2019)データ分析!


フィリーズレビュー リバティハイツ
2019年3月10日1回阪神6日目
第53回報知杯フィリーズレビュー(G2)阪神芝1400m 3歳牝

フィリーズレビューは桜花賞トライアルです。
3着まで桜花賞優先出走権が与えられます。

フィリーズレビューは過去10年のデータを見ていきます。
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2019年03月01日

中山芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019弥生賞)

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中山芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019弥生賞)


弥生賞 ダノンプレミアム

今回は弥生賞が行なわれる中山芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

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Posted by data-keiba at 09:02

阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データ(2019チューリップ賞)

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阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データ(2019チューリップ賞)


チューリップ賞 ラッキーライラック

今回はチューリップ賞が行なわれる阪神芝1600m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
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Posted by data-keiba at 08:56

2019年02月26日

チューリップ賞(2019)データ分析!前走重賞だった馬で○○は複勝率100%

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チューリップ賞(2019)データ分析!


チューリップ賞 ラッキーライラック
2019年3月2日1回阪神3日目
第26回チューリップ賞(G2)阪神芝1600m・外 3歳牝

チューリップ賞は桜花賞トライアルです。
2007年から馬場改修され外回りコースに変更されています。
また、昨年からG2に昇格。

チューリップ賞は過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 08:40

2019年02月25日

弥生賞(2019)データ分析!前走○○で4番人気以下は馬券絡みなし

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弥生賞(2019)データ分析!


弥生賞 ダノンプレミアム
2019年3月3日2回中山4日目
第68回報知杯弥生賞(G2)中山芝2000m 3歳

弥生賞は皐月賞トライアル。
クラシックを占う重要なレースですね。

弥生賞は過去10年のデータを見ていきます。
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2019年02月21日

中山芝1800m/騎手・種牡馬データ(2019中山記念)

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中山芝1800m/騎手・種牡馬データ(2019中山記念)


中山記念 ウインブライト

今回は中山記念が行なわれる中山芝1800mの
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Posted by data-keiba at 17:13

2019年02月18日

中山記念(2019)データ分析!4〜5歳馬で○○は馬券絡みなし

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中山記念(2019)データ分析!


中山記念 ウインブライト
2019年2月24日2回中山2日目
第93回中山記念(G2)中山芝1800m 4歳上 別定

中山記念は今年で第93回を迎える歴史あるレースです。
昔は春と秋に行われていました。
別定G2戦で実力馬が始動してくるレースで、レベルが高い重賞ですね。

中山記念は過去10年のデータを見ていきます。
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Posted by data-keiba at 06:28

2019年02月08日

京都芝2200m・外/騎手・種牡馬データ(2019京都記念)

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京都芝2200m・外/騎手・種牡馬データ(2019京都記念)


京都記念 クリンチャー

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2019年02月04日

京都記念(2019)データ分析!関東馬で○○は馬券絡みなし

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京都記念(2019)データ分析!


京都記念 クリンチャー
2019年2月10日2回京都6日目
第112回京都記念(G2)京都芝2200m・外 4歳上 別定

京都記念は戦前から施行されている歴史ある重賞。
昔は、春と秋に行われていた重賞で、今年は112回を迎えます。
秋の競走は1983年まで行われていました。

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2019年01月17日

中京ダ1800m/騎手・種牡馬データ(2019東海S)

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中京ダ1800m/騎手・種牡馬データ(2019東海S)


東海S テイエムジンソク

今回は東海Sが行なわれる中京ダ1800mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

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中山芝2200m/騎手・種牡馬データ(2019アメリカJCC)

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中山芝2200m/騎手・種牡馬データ(2019アメリカJCC)


AJCC ダンビュライト

今回はアメリカJCCが行なわれる中山芝2200mの
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2019年01月15日

東海ステークス(2019)データ分析!7歳以上で○○は馬券絡みなし

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東海ステークス(2019)データ分析!


東海S テイエムジンソク
2019年1月20日1回中京2日目
第36回東海テレビ杯東海S(G2)中京ダ1800m 4歳上 別定

東海ステークスはフェブラリーSのステップレース。
2013年に1月開催へ変更、中京ダ1800mで行われています。

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アメリカジョッキーCC(2019)データ分析!関西馬で●●は(0-0-0-16)

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アメリカジョッキーCC(2019)データ分析!


AJCC ダンビュライト
2019年1月20日1回中山7日目
第60回アメリカジョッキーCC(G2)中山芝2200m 4歳上 別定

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Posted by data-keiba at 08:15

2019年01月10日

京都芝2400m・外/騎手・種牡馬データ(2019日経新春杯)

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京都芝2400m・外/騎手・種牡馬データ(2019日経新春杯)


日経新春杯 パフォーマプロミス

今回は日経新春杯が行なわれる京都芝2400m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2014年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



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単52.1%,複83.3%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】1/5-6の結果

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Posted by data-keiba at 18:05

2019年01月07日

日経新春杯(2019)データ分析!前走○○だった馬で5番人気以下は(0-0-0-22)

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日経新春杯(2019)データ分析!


日経新春杯 パフォーマプロミス
2019年1月13日1回京都4日目
第66回日経新春杯(G2)京都芝2400m・外 4歳上 ハンデ

日経新春杯は年明け最初のハンデG2。
1994年にハンデ戦になってからは条件等変更はありません。

日経新春杯は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 21:10

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