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今週のMRランク1位new011_04
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12月13日[高確馬(地方Ver)]川崎競馬new011_02
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2013年12月26日

万葉ステークス 2014 データ ○○に該当したら連対率100%!

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万葉ステークス 2014 データ


2014年1月6日1回京都2日目
万葉ステークス(OP)京都芝3000m・外 4歳上 ハンデ

万葉ステークスは正月の長距離ハンデのオープン特別。
2005年よりハンデ戦へ変更になっています。

万葉ステークスは過去9年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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2013年08月07日

阿蘇ステークス 2013 データ 複勝率80%の○○が信頼できる!?

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阿蘇ステークス 2013 データ


2013年8月11日2回小倉6日目
阿蘇ステークス(OP)小倉ダ1700m 3歳上 ハンデ

※データは過去10年
※2004年は別定戦
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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2013年05月15日

平安S攻略!京都ダ1900mの傾向と登録馬の京都ダート実績

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平安S攻略!京都ダ1900mの傾向と登録馬の京都ダート実績


今日は土曜日に行われる重賞「平安ステークス」の参考に
京都ダ1900mの傾向と登録馬の京都ダート実績を見ていきましょう。

■京都ダ1900mの傾向■
データは2008年以降を参照しています。
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


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2013年04月25日

青葉賞攻略!東京芝2400mの傾向

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青葉賞攻略!東京芝2400mの傾向


今日は土曜日に行われる重賞「青葉賞」の参考に
東京芝2400mの傾向と主な騎手・種牡馬データを見ていきましょう。

■東京芝2400mの傾向■
データは2008年以降を参照しています。
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


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2012年08月08日

阿蘇ステークス 2012 データ 消去法で絞込み!

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阿蘇ステークス 2012 データ


2012年8月12日2回小倉6日目
阿蘇ステークス(OP)小倉ダ1700m 3歳上 ハンデ

※データは過去10年
※2004年は別定戦
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率

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2012年03月22日

新中京競馬場芝コースの傾向

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新中京競馬場芝コースの傾向

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2012年03月21日

毎日杯攻略!阪神芝1800m・外の傾向

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阪神芝1800m・外の傾向


今日は毎日杯の参考に「阪神芝1800m・外」の傾向を
見ていきましょう。


■阪神芝1800m・外の傾向■
データは2007年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 13:24TrackBack(0)

2012年03月08日

新装中京競馬場の脚質傾向

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新装中京競馬場の脚質傾向

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Posted by data-keiba at 15:35TrackBack(0)

2012年02月29日

チューリップ賞攻略!阪神芝1600m・外の傾向

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阪神芝1600m・外の傾向


今回は「チューリップ賞」が行なわれる阪神芝1600m・外の傾向
(枠・馬番・脚質データ)も見ていきましょう。


■阪神芝1600m・外の傾向■
データは2007年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 09:16TrackBack(1)

2012年02月22日

コース別1番人気データ(阪神)

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2012年02月08日

コース別1番人気データ(東京)

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2012年02月02日

コース別1番人気データ(小倉)

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Posted by data-keiba at 08:03TrackBack(0)

2012年01月30日

きさらぎ賞攻略!京都芝1800m・外の傾向、ディープインパクト産駒は高確率!?

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京都芝1800m・外の傾向


さて、今回は今週末に行なわれる重賞「きさらぎ賞」の参考に
京都芝1800m・外の傾向(枠・馬番・脚質データ)を見ていきましょう。

■京都芝1800m・外の傾向■
データは2007年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 18:40TrackBack(0)

2012年01月25日

コース別1番人気データ(京都)

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Posted by data-keiba at 13:48TrackBack(0)

2012年01月18日

コース別1番人気データ(中山)

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Posted by data-keiba at 14:18TrackBack(0)

2012年01月17日

平安S攻略!京都ダ1800mの傾向と登録馬の京都ダート実績

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京都ダ1800mの傾向


今日は前回に引き続き、コース別傾向です。

今回は「平安ステークス」の参考に京都ダ1800mの傾向と
登録馬の京都ダートの成績などを見ていきましょう!

■京都ダ1800mの傾向■
データは2007年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 21:16TrackBack(2)

2011年12月30日

2011年騎手&調教師ランキング

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2011年12月21日

ラジオNIKKEI杯2歳S攻略!阪神芝2000mの傾向

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阪神芝2000mの傾向


今日はラジオNIKKEI杯2歳Sが行なわれる、阪神芝2000mの傾向
(枠・馬番・脚質データ)などを見ていきましょう。


■阪神芝2000mの傾向■
データは2006年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率

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Posted by data-keiba at 13:04TrackBack(1)

2011年12月20日

有馬記念攻略!中山芝2500mの傾向と登録馬の中山芝実績

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中山芝2500mの傾向


今日は有馬記念が行なわれる、中山芝2500mの傾向(枠・馬番・脚質データ)と
登録馬の中山芝の成績などを見ていきましょう!


■中山芝2500mの傾向■
データは2006年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率

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2011年12月14日

外国人騎手データ(デムーロ騎手,ルメール騎手,ウィリアムズ騎手)

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2011年11月22日

人気別1着出現率〜WIN5攻略データ

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WIN5で参考になるデータ「人気別1着出現率」

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2011年11月20日

G1で買える騎手、買えない騎手(騎手別G1データ)

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2011年11月08日

2歳戦は社台系狙い&生月と成績データ

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2歳戦の生月と成績の関連性
2歳戦は社台系狙い(サンデーレーシングと社台レースホース)


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2011年09月09日

高確率・高回収率!秋競馬は●●狙い!!

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2011年09月01日

松岡騎手⇒他騎手への乗り替わりのポイント

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2011年07月21日

1倍台の1番人気の馬券に絡む確率が低くなる条件

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2011年07月14日

夏なのに活躍できない牝馬の傾向

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夏なのに活躍できない牝馬の傾向

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2011年06月16日

2歳新馬データ〜騎手・調教師成績

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函館・札幌での騎手&調教師の狙い目

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夏競馬は降級馬狙い!

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Posted by data-keiba at 20:13TrackBack(0)

2011年04月28日

ダート⇒芝替わりで狙いの種牡馬

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Posted by data-keiba at 10:44TrackBack(0)

2011年04月13日

芝⇒ダート替わりで狙いの種牡馬

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Posted by data-keiba at 13:38TrackBack(0)

2011年03月02日

春クラシック戦線に強い騎手&調教師

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Posted by data-keiba at 22:40TrackBack(0)

2011年02月16日

ディープインパクト産駒のコース別成績

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Posted by data-keiba at 22:25TrackBack(0)

2011年02月03日

リスポリ騎手の狙いどころ

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Posted by data-keiba at 15:06TrackBack(0)

2011年01月26日

京都芝1200mの傾向(2011シルクロードS)、荒れ馬場で外から差してくる

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京都芝1200mの傾向


さて、今回はシルクロードSの参考に
京都芝1200mの傾向を見ていきましょう。

■京都芝1200mの傾向■
データは2006年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 00:04TrackBack(11)

京都芝1600m・外の傾向(2011京都牝馬S)、アグネスタキオン産駒に合うコース

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京都芝1600m・外の傾向


さて、今回は京都牝馬Sの参考に
京都芝1600m・外の傾向を見ていきましょう。

■京都芝1600m・外の傾向■
データは2006年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 00:03TrackBack(8)

2011年01月19日

京都ダ1800mの傾向(2011平安S)、6割以上が逃げ先行

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京都ダ1800mの傾向


引き続き、コース別傾向を見ていきましょう。
今回は、平安Sの参考に「京都ダ1800m」の傾向です。

■京都ダ1800mの傾向■
データは2006年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 22:01TrackBack(4)

中山芝2200mの傾向(2011AJCC)、中山に適性のある馬が本領発揮

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中山芝2200mの傾向


本日は、AJCCの参考に「中山芝2200m」の傾向を
見ていきましょう。

■中山芝2200mの傾向■
データは2006年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 20:30TrackBack(7)

2011年01月13日

京都芝2400m・外の傾向(2011日経新春杯)、切れ味勝負!

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今日は日経新春杯に向けて、京都芝2400m・外の傾向を
見ていきましょう。

■京都芝2400m・外の傾向■
データは2006年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 09:18TrackBack(5)

2011年01月12日

中山芝2000mの傾向(2011京成杯)、後ろよりも前残りに注意。

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中山芝2000mの傾向


本日は、京成杯の参考に「中山芝2000m」の傾向です。

■中山芝2000mの傾向■
データは2006年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 08:19TrackBack(2)

2011年01月06日

中山芝1600mの傾向(2011フェアリーS)、複勝率80%超は●●騎手。

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中山芝1600mの傾向


今日はフェアリーSの参考に、中山芝1600mの傾向です。

■中山芝1600mの傾向■
データは2006年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 09:58TrackBack(14)

2011年01月05日

京都芝1600m・外の傾向(2011シンザン記念)、実は外枠は厳しいんです…

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京都芝1600m・外の傾向


今日はシンザン記念に向けて、京都芝1600m・外の傾向を見ていきましょう。

■京都芝1600m・外の傾向■
データは2006年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
  続きを読む
Posted by data-keiba at 21:34TrackBack(4)

2011年01月04日

正月競馬の人気別・騎手・調教師データ

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Posted by data-keiba at 08:31TrackBack(0)

2010年12月31日

万葉S(2011年)データ分析!●●以内が94.4%を占めるレース。

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2011 万葉S データ


2011年1月5日1回京都1日 
万葉S(OP)京都芝3000m・外 4歳上 ハンデ

万葉Sは正月の長距離ハンデのオープン特別。
2005年よりハンデ戦へ変更になっています。

万葉Sは過去6年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率

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Posted by data-keiba at 00:29TrackBack(0)

2010年12月30日

中山芝2000mの傾向(2011中山金杯)、マクっていける馬がいいな

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中山芝2000mの傾向


今回は中山金杯に向けて、中山芝2000mの傾向を見ていきましょう。

■中山芝2000mの傾向■
データは2006年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 15:09TrackBack(0)

2010年12月23日

1強レースの人気別データと狙い方

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Posted by data-keiba at 10:36TrackBack(0)

2010年12月22日

中山芝2500mの傾向(2010有馬記念)、外枠では勝てない!?

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中山芝2500mの傾向


いよいよ有馬記念!
今回のデータは『中山芝2500mの傾向』を見ていきましょう。


■中山芝2500mの傾向■
データは2005年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
  続きを読む
Posted by data-keiba at 07:46TrackBack(11)

阪神芝2000mの傾向(ラジオNIKKEI杯2歳S)、関東騎手・外国人騎手に注目!

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阪神芝2000mの傾向


今日はラジオNIKKEI杯2歳Sの参考に「阪神芝2000mの傾向」です。

■阪神芝2000mの傾向■
データは2006年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 07:43TrackBack(3)

2010年12月15日

阪神芝1400m・内の傾向(2010阪神C)、ハイペースになりやすいので後ろに注意!

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阪神芝1400m・内の傾向


昨日に引き続き、コース別傾向をお届けしていきます。
今回は阪神カップの参考に、阪神芝1400m・内の傾向です。


■阪神芝1400m・内の傾向■
データは2006年以降を参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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Posted by data-keiba at 23:30TrackBack(1)

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