【データスコア出馬表】(12/10阪神JF,カペラS)

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今週の重賞データ分析まとめ

【重賞データ分析】
2024年弥生賞データ分析new011_05
2024年チューリップ賞データ分析new011_05
2024年オーシャンステークスデータ分析new011_05
中山芝2000m/騎手・種牡馬データ
阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データ
中山芝1200m/騎手・種牡馬データ

【データ配信&予想】
次走チェック馬と注目の8頭new011_04
3月2日[騎手・調教師データ]
3月3日[騎手・調教師データ]
チェック馬(3月2日〜3日)
MRランク1位2位(3月2日〜3日)
オーシャンSの予想
チューリップ賞の予想
弥生賞の予想

【高確馬&注目馬】
3月2日[高確馬]
3月3日[高確馬]
今週の注目馬(3月2日〜3日)

【地方競馬データ配信】
◎交流重賞データ分析
2024年かきつばた記念データ分析new011_02
かきつばた記念の予想new011_02

◎高確馬(地方Ver)
2月26日[高確馬(地方Ver)大井競馬new011_02
2月27日[高確馬(地方Ver)大井競馬new011_02
2月28日[高確馬(地方Ver)大井競馬new011_02
2月29日[高確馬(地方Ver)大井競馬new011_02
3月1日[高確馬(地方Ver)大井競馬

◎データスコア出馬表(地方Ver)
2月26日大井11Rブリリアントカップトライアルnew011_02
2月27日大井11Rスターバーストカップnew011_02
2月28日大井11Rフジノウェーブ記念(S3)new011_02
2月29日大井11Rゴールデンステッキ賞new011_02
2月29日名古屋10Rかきつばた記念new011_02
3月1日大井11Rオフト汐留賞new011_02

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
中山芝2000mの傾向と弥生賞登録馬の中山芝実績new011_01

■□データスコア出馬表(重賞)□■
2024年オーシャンS(G3)出馬表
2024年チューリップ賞(G2)出馬表
2024年弥生賞(G2)出馬表

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2023年12月09日

【データスコア出馬表】(12/10阪神JF,カペラS)

【中山11R】60  第16回カペラS
3歳以上・オープン・G3(別定)(国際)(指定) ダート1200m
CK 馬名 替 騎手 MR DS指数
1 1     ピンシャン *石橋脩 10 17 15
1 2       メタマックス 菅原明良 9 38 11
2 3     テイエムトッキュウ *津村明秀 7 55 4
2 4     デュアリスト *三浦皇成 6 51 6
3 5       ラプタス 幸英明 31 12
3 6   アイスリアン *亀田温心 5 46 8
B4 7       スズカコテキタイ 岩田康誠 40 10
4 8   オーロラテソーロ *佐々木大 55 4
5 9     オールアットワンス 石川裕紀 19 14
B5 10   タガノクリステル *戸崎圭太 1 60 3
6 11     アティード *田辺裕信 8 24 13
6 12     ベルダーイメル *吉田豊 2 69 2
7 13       チェイスザドリーム *藤岡佑介 3 42 9
B7 14     オメガレインボー *横山和生 4 50 7
8 15     カイザーメランジェ *江田照男 14 16
B8 16     リュウノユキナ *柴田善臣 82 1



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☆データスコア出馬表各項目の説明☆

■各記号について■

レース番号横の数値…【DS信頼度】
そのレースの「データスコア」の数値の一番高い馬の複勝圏内に入る確率を掲載します。5ポイント刻みで30%〜90%。
各レースのより細かい「堅い〜波乱分析」が出来ます。

分析の目安は以下のとおりです。

(軸堅実)
↑90%
↑85%
↑80%
(堅め)
↑75%
↑70%
↑65%
(平均)
↓60%
↓55%
↓50%
(混戦傾向)
↓45%
↓40%
↓35%
↓30%
(大波乱)

【印】
◎…軸候補(高確馬)
○…相手候補
注…穴候補

【CK】
A…ズバリ!高確穴ウマ
(高い確率で馬券になりそうな穴馬、人気的に妙味がありそうな馬)
C…チェック馬(前走チェック馬リストから今走出走する馬)
CA…高確穴ウマ且つチェック馬
消…消し馬(馬券になる見込みが低い馬)

【騎】
◇…騎手乗り替わりデータで勝率20%以上且つ複勝率40%以上
◆…騎手&調教師で勝率20%以上且つ複勝率40%以上
※どちらも該当している場合は◆が優先されて印が付いています。

【馬名】
青塗りは安定勢力馬or注目馬

【替 騎手】
騎乗する騎手を掲載しています。*印は前走から騎手乗り替わり
背景色が付いている騎手は『騎手ランク』
過去5年の単勝5番人気以内(複平均値43.6%)の成績から「SS,S,A」3段階評価。
SSランク騎手(黄)約15%確率UP
Sランク騎手(青)約10%確率UP
Aランク騎手(緑)約5%確率UP

ランクが高いほど人気サイドに騎乗した時、複勝率がUPします。
(例)SSランク 川田将雅騎手 複57.8%(平均より14.2%高い)

【MR】
MRランク順位

【DS】
データスコア指数(DS指数)の数値(0〜100)

【順】
データスコア順位


■データスコア■
競馬場データ、騎手や調教師、競走馬の過去成績、
複勝期待値、MRランクなど様々なデータを数値化し、
最小値0、最大値100で表記した
私が分析している「データ競馬」を集約した指数です。
指数順位/指数値別確率表


■MRランク■
MRランクは、各出走馬の近6ヶ月間の成績(レース・タイムなど)が
基準となりランキング順に表したものです。

各出走馬の成績を基準としていますので、個々の能力や調子が
反映されやすい側面があります。

ただし、半年以上の休み明けや地方(海外)競馬に出走してきた馬、
新馬戦、障害レースは反映されません。([…]と表記されます)
MRランク順位別確率表


データスコア出馬表
データスコア出馬表

独自指数「データスコア」+「MRランク」出馬表
「チェック馬」「消し馬」「高確穴ウマ」や「騎手ランク」も新登場!
コンテンツ詳細・申込方法

 




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Posted by data-keiba at 09:58│データスコア出馬表 
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