今週の重賞データ分析まとめ(阪神JF,カペラS,中日新聞杯)


20221226152902_63766264

■□データ配信サービス□■

高確馬データ配信
高確馬データ配信


データスコア出馬表
データスコア出馬表


データ競馬PREMIUM
データ競馬PREMIUM


コンテンツ比較表はこちら

■□無料データ配信メルマガ□■
激走!データ競馬メルマガ
携帯メルマガ【高確!データ競馬】
高確!データ競馬(地方競馬Ver)


■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2023年京都記念データ分析new011_05
2023年共同通信杯データ分析new011_05
2023年クイーンカップデータ分析new011_05
阪神芝2200m/騎手・種牡馬データ
東京芝1800m/騎手・種牡馬データ
東京芝1600m/騎手・種牡馬データ

【予想&データ配信】
2月11日[騎手・調教師データ]
2月12日[騎手・調教師データ]
チェック馬(2月11日〜12日)
MRランク1位(2月11日〜12日)
クイーンカップの予想
共同通信杯の予想
京都記念の予想

【高確馬&注目馬】
2月11日[高確馬]
2月12日[高確馬]
今週の注目馬(2月11日〜12日)

【地方競馬データ配信】
2月6日[高確馬(地方Ver)船橋競馬new011_02
2月7日[高確馬(地方Ver)船橋競馬new011_02
2月8日[高確馬(地方Ver)船橋競馬new011_02
2月9日[高確馬(地方Ver)船橋競馬
2月10日[高確馬(地方Ver)船橋競馬
2023年佐賀記念データ分析new011_02
佐賀記念の予想

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
阪神芝2200mの傾向と京都記念登録馬の阪神芝実績new011_01

■□データスコア出馬表(重賞)□■
2023年クイーンカップ(G3)出馬表
2023年共同通信杯(G3)出馬表
2023年京都記念(G2)出馬表

トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter
20221226152902_63766264
2022年12月09日

今週の重賞データ分析まとめ(阪神JF,カペラS,中日新聞杯)

【激走!データ競馬メルマガ】&【高確!データ競馬メルマガ】メールマガジン読者様へ
『騎手&調教師/騎手乗り替わりデータファイル』を配布中!
登録はこちらから


今週の重賞データ分析まとめ(阪神JF,カペラS,中日新聞杯)


データまとめ

今回は、今週お届けしてきました重賞データ分析
まとめをお送りします!


『前走2着馬を狙う《複勝1点》コース別プラス回収の法則』
前走2着馬複勝320
指指数やオッズを使わず、出馬表だけで買い目が出せる《複勝》ノウハウ&買い目配信!
的中率71.4%,回収率134.0%!!
『前走2着馬を狙う《複勝1点》コース別プラス回収の法則』
東京/中山/阪神/中京/小倉・買い目配信(2023年3月末まで)
コンテンツ詳細・お申込方法はコチラ


今週の重賞データ分析まとめ


◎まずは、今週の重賞データです

阪神JFデータ分析

カペラSデータ分析

中日新聞杯データ分析


◎続いて、コース別傾向

阪神芝1600m・外の傾向


◎騎手・種牡馬データです

阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データ

中山ダ1200m/騎手・種牡馬データ

中京芝2000m/騎手・種牡馬データ


中央競馬重賞データ、注目馬、消去データから残る馬、
さらには独自指数ランキング、チェック馬など
無料メールマガジンにてお届けしています!
よろしければ登録してくださいね!

  ↓   ↓

【激走!データ競馬メルマガ】配信中!
データ競馬予想分析、全重賞データ完全網羅しています。
毎週楽しみな重賞レース。予想の準備で一番見たいものは?
やはりデータですよね!
このメルマガはそんな重賞データを全レース詳細に分析し配信しています。

配信内容
・中央競馬の全重賞データ
・データスコア出馬表(重賞)
・チェック馬配信
・MRランク1位
・大口投票馬
・コース別データ
・騎手/種牡馬データ
など

【!予告!】
2022年12月11日、阪神ジュベナイルフィリーズのデータスコア出馬表の無料公開は
メルマガ読者様限定でお届け致します!

閲覧方法のご案内はメールマガジンで告知します。

メルマガ登録しておいて下さいね!
↓ ↓

【激走!データ競馬メルマガ】登録はコチラから
メールアドレスを入力し、登録ボタンを押してください
 

空メール登録もできます。

※携帯電話・スマートフォン受信設定について
迷惑メール設定、ドメイン指定受信など、PCからのメールを制限している方は
のアドレスから配信されますので
受信設定をお願いします。



【neos】
neos

≪新サイト≫
先週チャンピオンズC◎ジュンライトボルトで
3連単732,240円!!回収1001%!!

主な重賞無料予想結果
チャンピオンズC 回収1001%
AR共和国杯 回収973%
天皇賞秋 回収489%
秋華賞 回収99%
京都大賞典 回収333%
毎日王冠 回収192%
セントウルS 回収375%
紫苑S 回収281%
キーンランドC 回収472%

今週の≪推奨買い目≫
阪神JF/無料公開



【回収134%複勝】指数やオッズを使わず出馬表だけでOK!買い目配信は2023年3月末まで


前走2着馬複勝590

的中率71.4%,回収率134.0%!!
『前走2着馬を狙う《複勝1点》コース別プラス回収の法則』
東京/中山/阪神/中京/小倉・買い目配信(2023年3月末まで)


指数やオッズを使わず、出馬表だけで買い目が出せます

これまでコンピ指数やMRランク、DS指数、人気(オッズ)などを活用した様々なノウハウを
お届けしてきましたが、今回はこれらの指数系やオッズはまったく使用せずに買い目が出せる
《複勝》ノウハウ
をお届けしたいと思います。

狙う馬は「前走2着馬」。

zensou2

これは出馬表の前走の項目で簡単に確認することができますね。
前走着順といえば、出馬表を見るときに必ずと言っていいほどチェックする項目だと思います。

今回はこの「前走2着馬」狙った《複勝1点》のノウハウマニュアル
東京/中山/阪神/中京/小倉開催の買い目配信となっております。

レースによって「前走2着馬」が複数頭いる場合がありますが、そのようなときは
コース別の検証データから、内か?外か?狙う馬を指定します。


「前走2着馬」はどのようなコースで良く来るのか?回収率の高い条件は何なのか?
狙えるのは「内」なのか「外」なのか?様々な角度から詳細に分析し、コース別で狙える条件を
東京競馬場10パターン、中山競馬場8パターン、阪神競馬場7パターン、
中京競馬場10パターン、小倉競馬場6パターン公開します。

狙える条件での「前走2着馬」《複勝1点》の検証結果は
的中率71.4%、回収率134.0%となっています。

買い目配信はこのような狙いのパターンに該当したレースをお届け致します。
東京/中山/阪神/中京/小倉開催は入れ替わりながら数か月行われますので
今回は2023年3月末まで買い目を配信致します!



検証結果と年別成績

検証結果
的中率71.4%
回収率134.0%


年別成績
2022 的中率73.3%、回収率130.9%
2021 的中率66.0%、回収率117.4%
2020 的中率71.6%、回収率132.8%
2019 的中率64.2%、回収率119.2%
2018 的中率74.2%、回収率137.1%
2017 的中率72.9%、回収率152.9%
2016 的中率80.3%、回収率155.9%

内容詳細・お申込方法はこちらから



[その他のデータ競馬会員コンテンツ]

『高確馬データ配信』はこちら

『データスコア出馬表』全レース配信はこちら

『データ競馬PREMIUM』はこちら

【DS指数】TARGET frontier JVに表示する方法と
「TARGET用csvファイル」販売についてはこちら


データ競馬コンテンツ比較表



「激走!データ競馬ブログ」をお友達にも是非!
 ↓ ↓

メールで送る

FC2 ブログランキング




logo1
arrow016_04 『逃げ先行狙いで勝てる競馬。複勝1点馬券法』&買い目配信のご案内text015_09
arrow016_04 単62.5%,複86.1%!【◎高確馬/ズバリ!高確穴ウマ】2/4-5の結果new025_11
arrow016_04 「騎手ランク」(SS,S,A)新登場!『データスコア出馬表』バージョンUP情報new025_11
arrow016_04 メルマガ読者様へ「データファイル」プレゼント!new025_11
arrow016_04 データ競馬コンテンツ比較表
arrow016_04 激走!データ競馬&高確!データ競馬 全コンテンツのご案内
お知らせ一覧


arrow020_01 トップページへ

Posted by data-keiba at 07:08│重賞予想 
■競馬ブログ更新情報■


Copyright(C)2004-2023 data-keiba All Rights Reserved.