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今週の重賞データ分析まとめ

【重賞データ分析】
2024年マイラーズカップデータ分析new011_05
2024年フローラステークスデータ分析new011_05
2024年福島牝馬ステークスデータ分析new011_05
京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データnew011_05
東京芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
福島芝1800m/騎手・種牡馬データnew011_05

【データ配信&予想】
次走チェック馬と注目の7頭new011_04
4月20日[騎手・調教師データ]
4月21日[騎手・調教師データ]
チェック馬(4月20日〜21日)
MRランク1位2位(4月20日〜21日)
福島牝馬Sの予想
フローラSの予想
マイラーズCの予想
【高確馬&注目馬】
4月20日[高確馬]
4月21日[高確馬]
今週の注目馬(4月20日〜21日)

【地方競馬データ配信】
◎交流重賞データ分析
2024年兵庫チャンピオンシップデータ分析
兵庫チャンピオンシップの予想

◎高確馬(地方Ver)
4月15日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月16日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月17日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月18日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月19日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02

◎データスコア出馬表(地方Ver)
4月15日浦和11R清和月特別new011_02
4月16日浦和11Rプリムローズ賞new011_02
4月17日浦和11Rアヴニール賞new011_02
4月18日浦和11Rしらさぎ賞new011_02
4月19日浦和11R緑風特別new011_02

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
東京芝2000mの傾向とフローラS登録馬の東京芝実績new011_01

■□データスコア出馬表(中央競馬)□■
2024年福島牝馬S(G3)出馬表
2024年フローラS(G2)出馬表
2024年マイラーズC(G2)出馬表

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2022年06月30日

小倉芝1200m/騎手・種牡馬データ(2022CBC賞)&【ラジオNIKKEI賞】データ消去法から残る5頭

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小倉芝1200m/騎手・種牡馬データ(2022CBC賞)


CBC賞 ファストフォース

今回はCBC賞が行なわれる小倉芝1200mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2017年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


データスコア出馬表
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私が配信しております、独自指数「データスコア」+「MRランク」の出馬表です
さらにDS信頼度、消し馬、チェック馬やズバリ!高確穴ウマなどを掲載
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小倉芝1200mの騎手と種牡馬データ


[騎手]
松山弘平(25-18-20-138) 12.4% 21.4% 31.3%
西村淳也(18-6-10-138) 10.5% 14.0% 19.8%
北村友一(17-22-19-83) 12.1% 27.7% 41.1%
幸英明 (17-15-174-141) 8.9% 16.8% 25.8%
和田竜二(16-20-15-110) 9.9% 22.4% 31.7%

川田将雅(11-6-4-36)  19.3% 29.8% 36.8%
藤岡康太(10-15-7-130)  6.2% 15.4% 19.8%
秋山真一(10-10-18-102) 7.1% 14.3% 27.1%
富田暁 (9-12-8-115)  6.3% 14.6% 20.1%
荻野極 (8-9-7-116)   5.7% 12.1% 17.1%

藤懸貴志(4-3-5-75)   4.6% 8.0% 13.8%
国分優作(4-2-6-74)   4.7% 7.0% 14.0%
団野大成(2-3-3-33)   4.9% 12.2% 19.5%
国分恭介(1-0-0-19)   5.0% 5.0% 5.0%
小沢大仁(0-1-0-18)   0.0% 5.3% 5.3%

角田大河(0-0-2-48)   0.0% 0.0% 4.0%
今村聖奈(0-0-0-0)    0.0% 0.0% 0.0%


[種牡馬]
ロードカナロア  (44-28-24-244)12.9% 21.2% 28.2%
ダイワメジャー  (30-29-28-203)10.3% 20.3% 30.0%
ディープインパクト(19-16-10-128)11.0% 20.2% 26.0%
キズナ      (6-5-5-51)   9.0% 16.4% 23.9%
ジャスタウェイ  (5-4-7-47)   7.9% 14.3% 25.4%

ヴァンセンヌ   (4-3-0-22)  13.8% 24.1% 24.1%
ネオユニヴァース (4-0-1-41)   8.7% 8.7% 10.9%
レッドスパーダ  (3-1-0-9)   23.1% 30.8% 30.8%
タートルボウル  (1-0-1-23)   4.0% 4.0% 8.0%
ワークフォース  (0-6-1-23)   0.0% 20.0% 23.3%

ジャングルポケット(0-5-5-52)   0.0% 8.1% 16.1%


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3連複16点300円4800円→24810円
京王杯SC
3連複14点400円5600円→12320円
天皇賞春
3連複12点400円4800円→6320円
マイラーズカップ
3連複14点400円5600円→22240円
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「チェック馬」や「消し馬」「高確穴ウマ」も新登場!


データスコア出馬表とは・・・
独自指数【データスコア(DS)】【MRランク】、その他様々なデータ情報を掲載した出馬表です。

独自指数【データスコア(DS)】は競馬場データ、枠、馬番、脚質、騎手や調教師データ、騎手乗り替わり、馬主、生産者、レースデータなど
様々なデータを数値化し、最小値0、最大値100で表記した
私が分析している「データ競馬」を集約した指数です。

指数順位および指数値の勝率、連対率、複勝率も公開しており、
全出走馬の馬券になる確率が全てわかります。
指数順位/指数値別確率表


【MRランク】は各出走馬の近6ヶ月間の成績(レース・タイムなど)が
基準となりランキング順に表したものです。

こちらは各出走馬の成績を基準としていますので、個々の能力や調子が
反映されやすい側面があります。
MRランク確率表

※半年以上の休み明けや地方(海外)競馬に出走してきた馬、新馬戦、障害レースは反映されません。([…]と表記されます)


そして、『ズバリ!高確穴ウマ』(A)も掲載開始!

〔NEW!!〕『ズバリ!高確穴ウマ』(A)
高い確率で馬券になりそうな穴馬、人気的に妙味がありそうな馬
1レース1〜4頭程度お届けします。※該当馬に印(A)を掲載
相手馬を探す時などのご参考に!

1レース平均の配信頭数2.2頭、平均人気6.5人、平均オッズ23.3倍
レース的中率 複8193R/19392R 42.2%(2016年4月以降)

例えばこんな馬が該当しています


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Posted by data-keiba at 17:11│2022年G3データ 
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