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天皇賞(春)(2022)データ分析!

2022年5月1日2回阪神12日目
第165回天皇賞(春)(G1)阪神芝3200m 4歳以上 定量
天皇賞は年に2回行われるG1競走で
(春)は例年、京都芝3200m外ですが、昨年に引き続き今年も
阪神芝3200mで開催されます。
天皇賞(春)は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率
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人気・配当・単勝オッズデータ
・
天皇賞(春) 2022/人気データ
1番人気 (3-2-0-5)
2番人気 (4-0-2-4)
3番人気 (1-3-1-5)
4番人気 (1-1-3-5)
5番人気 (0-0-0-10)
6番人気 (0-1-1-8)
7〜9人 (0-1-1-28)
10人以下(1-2-2-72)
・
天皇賞(春) 2022/馬連・3連複(1着人気-2着人気-3着人気)
2012年/61570円・97140円(14-3-2)
2013年/ 3190円・21880円(2-3-6)
2014年/ 2080円・38790円(4-3-12)
2015年/ 6060円・57160円(2-7-10)
2016年/20160円・32350円(2-13-3)
2017年/ 1040円・ 610円(1-4-2)
2018年/ 1030円・ 2060円(2-1-4)
2019年/ 1780円・16410円(1-6-8)
2020年/ 5770円・13500円(1-11-4)
2021年/ 940円・ 2040円(3-1-4)
・
天皇賞(春) 2022/単勝オッズ
1.0〜1.9倍 (0-0-0-3)
2.0〜2.9倍 (3-0-1-0)
3.0〜3.9倍 (0-2-0-4)
4.0〜4.9台 (2-0-0-1)
5.0〜6.9倍 (3-1-1-6)
7.0〜9.9倍 (0-0-3-7)
10.0〜14.9倍(1-4-1-7)
15.0〜19.9倍(0-0-0-6)
20.0〜29.9倍(0-1-1-14)
30.0〜49.9倍(0-0-2-14)
50.0〜99.9倍(0-2-0-25)
100倍以上 (1-0-1-50)
人気・配当・単勝オッズ
大穴の好走が多く、波乱傾向のG1です。
単勝100倍以上でも馬券に絡んでいますね。
ここ5年は1番人気が連続連対中。
年齢・性別・所属データ
・
天皇賞(春) 2022/年齢データ
4歳 (3-2-4-33) 7.1% 11.9% 21.4%
5歳 (6-3-1-40)12.0% 18.0% 20.0%
6歳 (1-4-2-28) 2.9% 14.3% 20.0%
7歳上(0-1-3-36) 0.0% 2.5% 10.0%
年齢
4歳・5歳馬が活躍、次に6歳馬。
7歳以上は苦戦傾向。
馬券になった4頭は…
2019年3着パフォーマプロミス
2016年2着カレンミロティック
2015年3着カレンミロティック
2013年3着レッドカドー(外国馬)
G2勝ちやG1で連対実績のある馬ですね。
△7歳以上
(0-1-3-37)
・
天皇賞(春) 2022/性別データ
牝馬 (0-0-1-8)
牡・セン(10-10-9-129)
性別
牝馬の出走はとても少ないですね。
・
天皇賞(春) 2022/所属データ
美浦(4-2-3-31) 10.0% 15.0% 22.5%
栗東(6-8-6-105) 4.8% 11.2% 16.0%
外国(0-0-1-1) 0.0% 0.0% 50.0%
所属
関西馬(栗東)の出走が多いですが、確率的には
関東馬(美浦)がやや優勢。
ただし、穴馬の好走は関西馬。
8番人気以下の成績
美浦(0-0-1-24)
栗東(1-2-2-66)
△関東馬で当日8番人気以下
(0-0-1-24)
3着に来た1頭は2014年ホッコーブレーヴで前走日経賞2着馬。
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・4/23 飯盛山特別→×
・4/17 ストークS→×
・4/17 須磨特別→18,600円 獲得
・4/16 阪神12R→67,300円 獲得
・4/16 中山GJ→30,600円 獲得
・4/16 中山7R→94,000円 獲得
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前走・前走着順・前走人気データ
・
天皇賞(春) 2022/前走データ
阪神大賞典(3-3-4-48)
日経賞(3-2-4-42)
京都記念(0-1-1-4)
大阪杯(1-1-0-2)
有馬記念(1-0-0-0)
アメリカJCC(1-0-0-0)
ダイヤモンドS(0-1-0-14)
日経新春杯(0-1-0-0)
海外(0-0-1-1)
OP特別(0-0-0-10)
3勝クラス(0-0-0-4)
・
天皇賞(春) 2022/前走着順別データ
1着 (4-5-3-25)
2着 (2-1-4-21)
3着 (1-2-1-17)
4着 (1-0-2-11)
5着 (1-0-0-14)
6〜9着(0-1-0-35)
10以下(1-1-0-13)
・
天皇賞(春) 2022/前走人気別データ
1番人気 (4-3-5-17)
2番人気 (2-2-1-17)
3番人気 (1-1-0-15)
4番人気 (0-1-1-17)
5番人気 (1-1-0-13)
6〜9人 (2-2-1-34)
10人以下(0-0-1-23)
前走・前走着順・前走人気
前走は阪神大賞典、大阪杯、日経賞ローテが中心。
前走阪神大賞典だった馬は(3-3-4-48)。
前走4着以内だった馬が中心です。
△前走阪神大賞典で5着以下
(1-1-0-21)
馬券になったのは…
2016年2着カレンミロティック
2012年1着ビートブラック
カレンミロティックは前年の天皇賞春3着馬、
ビートブラックは菊花賞3着の実績がありました。
前走大阪杯組は(1-1-0-2)。
大阪杯は2017年からG1へ昇格。
2017年はキタサンブラックが天皇賞春も連勝。
2018年はシュヴァルグランが大阪杯13着から天皇賞春2着。
2016年以前のG2(産経大阪杯)から見ると
(1-1-0-5)で3着以内になった2頭は…
2016年1着キタサンブラック
2012年2着トーセンジョーダン
全ての馬にG1連対実績あり。
天皇賞春やダービー、菊花賞勝ちがあれば
なお良さそうです。
前走日経賞だった馬は(3-2-4-42)。
基本的に前走3着以内が良い傾向です。
好走したのに人気がない馬に注意。
4着以下だった馬は(1-0-0-26)。
勝った1頭は2014年1着フェノーメノ。
前年の天皇賞春勝ち馬。
△日経賞で3着以下
(1-0-0-26)
他のローテではG1は有馬記念または海外、
G2なら連対馬、G3は1着馬に注意。
前走OP特別、3勝クラスは(0-0-0-14)。
×前走OP特別、3勝クラス
(0-0-0-14)
あとは前走10番人気以下で連対なし。
△前走10番人気以下
(0-0-1-23)
天皇賞(春)データまとめとポイント
[天皇賞(春)データまとめ]
△7歳以上
(0-1-3-37)
△関東馬で当日8番人気以下
(0-0-1-24)
△前走阪神大賞典で5着以下
(1-1-0-21)
△日経賞で3着以下
(1-0-0-26)
×前走OP特別、3勝クラス
(0-0-0-14)
△前走10番人気以下
(0-0-1-23)
《ポイント》
超大穴も馬券に絡む大波乱の多いG1ですね。
ただし、G1連対やG2勝ち実績のない7歳以上、
前走OP特別、3勝クラス、前走10番人気以下は
割り引き。
ローテ別でのポイントは…
「阪神大賞典」
前走着順をチェック。
「大阪杯」
G1連対の実績がある馬が良い。
「日経賞」
3着以内が良い傾向。
それ以下は長距離重賞実績のある馬。
以上のデータが目安にできそうです。
《データ消去法》
・前走重賞連対
・当日1番人気
以上の該当馬を除く
????(0-0-0-43)
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コンピ指数とコース別データから導き出す3連複買い目
今回は日刊コンピ指数を活用した「
東京/阪神/福島/新潟/中京開催の《3連複》買い目配信」と
その買い目の出し方をまとめた
ノウハウマニュアルをお届けしたいと思います。

買い目は
コンピ指数1位を軸に7位までの流し馬券3連複15点です。
皆さんもよくやっている買い方かもしれませんね。
この買い目での各競馬場のコース別では、どのような条件で高回収なのか?
詳細に分析し、プラス回収になっている法則を
東京競馬場11パターン、阪神競馬場8パータン、福島競馬場4パターン、
新潟競馬場7パターン、中京競馬場6パターン公開致します。
例えば…
◎東京芝1800mの◆◆では的中率53.8%、回収率167.4%!
◎阪神芝●●mでの4歳以上2勝クラス(特別)は的中率71.4%、回収率125.0%!
◎福島芝1200mの★★クラスでは的中率73.9%、回収率189.9%!
などなど。。
買い目配信はこのような狙いのパターンに該当したレースをお届け致します。
配信期間は今週末から2022年5月末(5/28-29)までの開催となります。
検証結果と年別成績
東京競馬場
的中率54.6%
回収率143.2%
阪神競馬場
的中率57.6%
回収率148.2%
福島競馬場
的中率56.9%
回収率155.8%
新潟競馬場
的中率60.5%
回収率185.6%
中京競馬場
的中率61.2%
回収率135.7%
計
的中率57.4%
回収率150.2%
年別成績
2022 的中率57.1%、回収率200.6%
2021 的中率57.5%、回収率131.1%
2020 的中率53.1%、回収率159.6%
2019 的中率64.5%、回収率213.1%
2018 的中率52.7%、回収率106.7%
2017 的中率54.5%、回収率123.4%
2016 的中率62.8%、回収率156.0%
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Posted by data-keiba at 09:03│
2022年G1データ