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3月26日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月27日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月28日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
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◎データスコア出馬表(地方Ver)
3月25日浦和11R春光特別new011_02
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3月26日浦和11R弥生特別new011_02
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2022年04月07日

中山芝1600m/騎手・種牡馬データ(2022ニュージーランドT)&【桜花賞】データ消去法から残る5頭

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中山芝1600m/騎手・種牡馬データ(2022ニュージーランドT)


ニュージーランドT バスラットレオン

今回はニュージーランドTが行なわれる中山芝1600mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2017年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


【MRランク1〜4位BOXワイド】
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中山芝1600mの騎手と種牡馬データ


[騎手]
ルメール(34-11-10-51)32.1% 42.5% 51.9%
M.デム(22-17-12-54)21.0% 37.1% 48.6%
横山武史(13-8-5-87) 11.5% 18.6% 23.0%
石川裕紀(10-10-8-102) 7.7% 15.4% 21.5%
横山典弘(10-8-6-54) 12.8% 23.1% 30.8%

丸山元気(5-7-9-97)  4.2% 10.2% 17.8%
吉田隼人(5-3-5-42)  9.1% 14.5% 23.6%
武豊  (2-2-3-15)  9.1% 18.2% 31.8%
岩田康誠(1-2-0-20)  4.3% 13.0% 13.0%
坂井瑠星(0-0-1-9)   0.0% 0.0% 10.0%

秋山稔樹(0-0-0-24)  0.0% 0.0% 0.0%


[種牡馬]
ロードカナロア  (22-26-11-142)10.9% 23.9% 29.4%
ダイワメジャー  (21-19-27-174) 8.7% 16.6% 27.8%
ハービンジャー  (12-6-12-86) 10.3% 15.5% 25.9%
ドゥラメンテ   (6-6-5-33)  12.0% 24.0% 34.0%
モーリス     (4-1-5-39)   8.2% 10.2% 20.4%

ドレフォン    (2-1-2-10)  13.3% 20.0% 33.3%
ディーマジェスティ(2-1-0-1)   50.0% 75.0% 75.0%
シルバーステート (1-2-3-15)   4.8% 14.3% 28.6%
エイシンヒカリ  (1-0-3-10)   7.1% 7.1% 28.6%
ガルボ      (0-0-0-4)   0.0% 0.0% 0.0%

More Than Ready  (0-0-0-0)   0.0% 0.0% 0.0%


【桜花賞】データ消去法から残る5頭



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日経賞   147%
阪神大賞典 168%
金鯱賞   354%
中山記念  308%
幕張S   250%
フェブラリーS1620%
京都牝馬S 447%
共同通信杯 664%
クイーンC 106%
東京新聞杯 173%
早春S   164%
※全3連複10点500円
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的中率62.5%,回収率149.4%!!【MRランク1〜4位BOXワイド】コース別プラス回収の法則&買い目配信


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【MRランク】とコース別データから導き出す《ワイド6点》馬券法


今回は私が配信しております「MRランク」を活用した
「中山/阪神/東京/福島/新潟/中京のワイド買い目配信」とその対象レースの抽出方法、
買い目の出し方をまとめたノウハウマニュアルをお届けしたいと思います!

買い目は「MRランク」の1位、2位、3位、4位の4頭ボックスで
買い目点数は6点になります。

「MRランク」とは、ランキング型の能力分析で全ランキングは私が配信しております
【データ競馬MR】コンテンツ内の「MRランキング」または【データスコア出馬表】
見ることができます。

MRランク説明&順位別確率


※今回、買い目を出す際には「MRランキング」または「データスコア出馬表」を使用しますが、
対象となるレースの「MRランキング」は専用サイトでサポート掲載しますので、
別途「データ競馬MR」や「データスコア出馬表」の申込は、サポート期間中必要ありません。


検証結果と年別成績


検証結果
的中率62.5%
回収率149.4%

年別成績
2022 的中率64.3%、回収率121.4%
2021 的中率58.4%、回収率185.7%
2020 的中率61.5%、回収率117.2%
2019 的中率64.1%、回収率154.9%
2018 的中率66.4%、回収率180.6%
2017 的中率60.1%、回収率122.1%
2016 的中率65.5%、回収率136.8%

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Posted by data-keiba at 18:11│2022年G2データ 
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