■大穴狙いの秋競馬!1番人気が弱い今だからこそ大回収■


無題

■□データ配信サービス□■

データ競馬PREMIUM
データ競馬PREMIUM


DATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター)
datamaster200


高確馬データ配信
高確馬データ配信


データスコア出馬表
データスコア出馬表


コンテンツ比較表はこちら


■□無料データ配信メルマガ□■
激走!データ競馬メルマガ
携帯メルマガ【高確!データ競馬】
高確!データ競馬(地方競馬Ver)


■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2021年菊花賞データ分析new011_05
2021年富士ステークスデータ分析new011_05
東京芝1600m/騎手・種牡馬データ

【予想&データ配信】
10月23日[騎手・調教師データ]
10月24日[騎手・調教師データ]
チェック馬(10月23日〜24日)
MRランク1位(10月23日〜24日)
富士Sの予想
菊花賞の予想

【高確馬&注目馬】
10月23日[高確馬]
10月24日[高確馬]
出走馬確定時点での今週の注目馬

【地方競馬データ配信】
10月18日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
10月19日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
10月20日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
10月21日[高確馬(地方Ver)浦和競馬
10月22日[高確馬(地方Ver)浦和競馬

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
富士S攻略!東京芝1600mの傾向

■□データスコア出馬表(重賞)□■
2021年富士S(G3)出馬表
2021年菊花賞(G1)出馬表

トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter
無題
2021年10月09日

■大穴狙いの秋競馬!1番人気が弱い今だからこそ大回収■

今回は、号外PRとなっております。




■大穴狙いの秋競馬!1番人気が弱い今だからこそ大回収■

【UMANIKI】
umaniki



皆さん秋競馬の調子はいかがですか?

最近9月以降平地重賞は12鞍行われましたけどそれにしても
1番人気弱すぎですよね。

勝ったのルメールさんが乗っていた札幌2歳Sのジオグリフと
セントウルSのレシステンシアだけ、それ以外は2着すらありません。

先週もシリウスSゴッドセレクションは16着、
G1馬ダノンスマッシュも6着といいところなし、
去年は1番人気が強すぎる1年だったので
今年はその反動が出てると見るべきなのでしょう。

だったらこの秋は特大のホームラン狙い
一撃回収を狙ってみませんか?

umani1004
鳴尾記念     回収率8901%
阿武隈ステークス 回収率10550%
越後ステークス  回収率4689%
キーンランドカップ回収率6535%

これ全て無料予想ですよ。

キーンランドCは5.000円が1分ちょっとで32万!

1番人気が弱い今だからこそ高配当狙っていきたいですね!

まだ利用した事ない人はここから無料登録するだけで週末情報もらえます
 ↓ ↓ ↓
京都大賞典他今週末の無料情報をもらう






以上、号外PR版でした。
記載内容でのご質問等は、上記サイト様へお問い合わせ下さい。






logo1
arrow016_04 『ズバリ!高確穴ウマ』配信中!&先週の結果text015_10
arrow016_04 的中率67.5%,回収率144.7%!!『【DS出馬表】競馬場コース別プラス回収の法則』text015_10
arrow016_04 【菊花賞】データスコア出馬表はメルマガ読者様限定で無料公開します new025_11
arrow016_04 次走チェック馬と注目の5頭(ギャラクシーナイト,レプンカムイ他)new025_11
arrow016_04 単54.2%,複79.2%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】10/16-17の結果new025_11
arrow016_04 メルマガ読者様へ「データファイル」プレゼント!new025_11
arrow016_04 データ競馬コンテンツ比較表new025_11
arrow016_04 激走!データ競馬&高確!データ競馬 全コンテンツのご案内new025_11
お知らせ一覧


arrow020_01 トップページへ

Posted by data-keiba at 15:04│号外 
■競馬ブログ更新情報■


Copyright(C)2004-2020 data-keiba All Rights Reserved.