馬券術ノウハウ3つ、全R買い目配信も!『DATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター)』のご案内


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高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
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■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2021年読売マイラーズカップデータ分析new011_05
2021年フローラステークスデータ分析new011_05
2021年福島牝馬ステークスデータ分析new011_05
阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データnew011_05
東京芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
新潟芝1800m・外/騎手・種牡馬データnew011_05

【予想&データ配信】
4月24日[騎手・調教師データ]new011_04
4月25日[騎手・調教師データ]
チェック馬(4月24日〜25日)new011_04
MRランク1位(4月24日〜25日)new011_04
4月24日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)](1)new011_04
4月24日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)](2)new011_04
4月25日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]
福島牝馬ステークスの予想new011_04
フローラステークスの予想
読売マイラーズカップの予想

【高確馬&注目馬】
4月24日[高確馬]
4月25日[高確馬]
出走馬確定時点での今週の注目馬new011_03

【地方競馬データ配信】
4月19日[高確馬(地方Ver)川崎競馬new011_02
4月20日[高確馬(地方Ver)川崎競馬new011_02
4月21日[高確馬(地方Ver)川崎競馬new011_02
4月22日[高確馬(地方Ver)川崎競馬new011_02
4月23日[高確馬(地方Ver)川崎競馬new011_02

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
マイラーズC攻略!阪神芝1600mの傾向・外

■□データスコア出馬表(重賞)□■
2021年福島牝馬S(G3)出馬表
2021年フローラステークス(G2)出馬表
2021年読売マイラーズカップ(G2)出馬表

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2021年04月02日

馬券術ノウハウ3つ、全R買い目配信も!『DATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター)』のご案内

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先月より始まりました《新》データ競馬会員コンテンツ・・・
 
全レース買い目配信と注目レース予想&馬券法ノウハウも!
『DATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター)』

只今、新規会員様の受付中です!

この『DATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター)』

現在、配信しております・・・

「高確馬データ配信」「データスコア出馬表」と「データ競馬PREMIUM」の

中間的な位置付けとなり、


『全レース買い目配信と注目レース』『会員限定ノウハウマニュアル配布』

『不利があった馬と次走注目馬』『騎手&馬主コンテンツ』などが

主な提供内容となります!

コンテンツ詳細やお申込方法はコチラ

コンテンツ比較表はこちら
 


『DATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター)』

『全レース買い目配信と注目レース』『不利があった馬と次走注目馬』
『騎手&馬主コンテンツ』『狙えるリスト100選』なども!


そして1ヶ月に1冊公開、会員限定データ競馬ノウハウマニュアルやデータファイル
差し上げます(PDF版もしくは冊子版)
入会初月は3つ配布致します!

今回お申込いただくと…

・『的中率65.7%,回収率141.7%!上位人気流し3連複馬券法』 NEW!!
好評につき「人気」馬券シリーズ第二弾です。
今回は1番人気を軸に2番人気〜7番人気に流すだけという、とても簡単な
買い方で高的中率、高回収率になっている条件を12パターン公開!
買い目点数15点、的中率65.7%、回収率141.7%の3連複馬券法となっております。

・『的中率71.4%,回収率130.3%!人気上位5頭馬連ボックス馬券法』
こちらは1番人気〜5番人気までの人気上位5頭馬連ボックスの買い方でも
プラスになっている条件がいくつも存在します。
買い目点数は10点、的中率71.4%、回収率130.3%の馬連馬券法を会員限定で公開します!

・『【サンデーレーシング】単・複・馬連の狙い方』2021最新Ver
サンデーレーシングは有馬記念、宝塚記念制覇のクロノジェネシス、安田記念、スプリンターズS、
マイルCSを勝ったグランアレグリアを筆頭にラッキーライラック、フィエールマン、グレナディアガーズなど
昨年も大活躍の1年で芝G1では単勝回収率164%もありました。
今年は早速京都金杯でケイデンスコールが激走するなど2021年も注目ですね。
そんなサンデーレーシング所有馬の単勝・複勝はどういう条件でプラス回収なのか?
どういった条件だと高確率で馬券になるのか?
さらには的中率41.8%、回収率129.4%の馬連馬券の狙い方を
2021年最新データでお届けしていきたいと思います。


以上、3つの会員限定マニュアルをすぐに入手できます。
さらに4月20日頃に新たにもうひとつノウハウマニュアルも公開致します!


DATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター)会員

1ヶ月 5000円
(会員期間2021年4月末まで)

2ヶ月 9000円
(会員期間2021年5月末まで)

3ヶ月 12000円
(会員期間2021年6月末まで)


コンテンツ詳細やお申込方法はコチラ


DATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター) コンテンツ一覧

1、全レース買い目配信と注目レース
馬連、3連複、ワイドのいずれかを各レースごとに合わせた買い目で配信致します。
注目レースには「☆」印が付いています。

2、月に1冊、馬券法ノウハウなどの会員限定マニュアル配布
◎入会初月は3つ配布致します!
現在、入手可能マニュアルは…
・『的中率65.7%,回収率141.7%!上位人気流し3連複馬券法』
・『的中率71.4%,回収率130.3%!人気上位5頭馬連ボックス馬券法』
・『【サンデーレーシング】単・複・馬連の狙い方』2021最新Ver

さらに4月20日頃に新たにノウハウマニュアルも公開致します。

3、不利があった馬と次走注目馬
レース映像やパトロールビデオを見て「不利があった馬」をピックアップ!
次走、注目しておきたい馬には「☆」が付いています。
また、不利があった馬で今走出走する注目馬も配信致します!

4、騎手&馬主コンテンツ
騎手と馬主データから注目馬ピックアップ!
勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
単複回収率も掲載しています。

5、騎手&馬主データファイル配布
勝率20%以上且つ複勝率40%以上となっている騎手&馬主
リスト(単複回収率付き)をPDFファイルにて配布します。
・現在、『騎手&馬主データ狙えるリスト100選』(2021最新Ver)入手可能

6、大口投票馬
前日〜当日早朝までの単勝複勝投票のオッズ推移から
大口で購入されている馬を掲載!
高い確率で馬券になりそうな馬から注意すべき穴馬まで意外な
発見があるかもしれません。

7、次走チェック馬
ある一定の条件をもとに、次走で好走の期待が高い馬をチェック!
その該当馬が出走するときは、前日夜に会員サイトにて公開します。

8、騎手・調教師・乗り替わりデータ
騎手乗り替わり、騎手&調教師の成績で勝率20%以上且つ
複勝率40%以上に該当している馬を掲載。

9、騎手&調教師データファイル配布
勝率20%以上且つ複勝率40%以上となっている騎手&調教師
リスト(単複回収率付き)をPDFファイルにて配布します。
・騎手&調教師データファイル(3〜4月版)入手可能

10、騎手乗り替わりデータファイル配布
勝率20%以上且つ複勝率40%以上となっている騎手乗り替わり
リスト(単複回収率付き)をPDFファイルにて配布します。
・騎手乗り替わりデータファイル(3〜4月版)入手可能

11、高確馬(地方Ver)
南関東競馬(大井,川崎,浦和,船橋)の高確馬(地方Ver)を全レース公開!

12、中央競馬の全重賞データと予想
中央競馬の全重賞と印付き予想をお届け致します。

13、地方交流重賞データと予想
地方競馬の交流重賞データと印付き予想をお届け致します。

14、騎手・種牡馬データ
重賞出走馬の騎手と種牡馬のデータをお届け致します。

15、今週のMRランク1位
MRランク1位の一覧を見やすく公開します。

16、馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)
キャロットファーム、シルクレーシング、サンデーレーシング、
社台レースホース、ゴドルフィン、金子真人ホールディングス、
サトミホースカンパニー、G1レーシング、吉田勝己氏などの
各出走馬と騎手・調教師・生産者がひと目でわかる表を公開。


以上の全コンテンツをDATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター)会員サイトに掲載します。

≪お申込み詳細≫

☆募集会員と価格☆
DATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター)会員

1ヶ月 5000円
(会員期間2021年4月末まで)

2ヶ月 9000円
(会員期間2021年5月末まで)

3ヶ月 12000円
(会員期間2021年6月末まで)


☆受付期間と募集人数☆
受付期間 2021年3月22日(月)〜4月2日(金)23時59分まで
募集人数 30名


☆お支払方法☆
銀行振込

振込先銀行
ジャパンネット銀行
ゆうちょ銀行


☆お申込方法☆

『DATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター)』コンテンツ詳細やお申込方法はコチラ

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Posted by data-keiba at 08:55
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