京都牝馬Sの予想 買いデータ&データ消去法まとめ

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高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
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今週の重賞データ分析まとめnew011_05

【重賞データ分析】
2024年大阪杯データ分析new011_05
2024年ダービー卿チャレンジTデータ分析new011_05
阪神芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
中山芝1600m/騎手・種牡馬データnew011_05

【データ配信&予想】
次走チェック馬と注目の6頭new011_05
3月30日[騎手・調教師データ]new011_05
3月31日[騎手・調教師データ]
チェック馬(3月30日〜31日)new011_05
MRランク1位2位(3月30日〜31日)new011_05
ダービー卿チャレンジTの予想
大阪杯の予想

【高確馬&注目馬】
3月30日[高確馬]
3月31日[高確馬]
今週の注目馬(3月30日〜31日)new011_03

【地方競馬データ配信】
◎交流重賞データ分析
2024年川崎記念データ分析
川崎記念の予想

◎高確馬(地方Ver)
3月25日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月26日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月27日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月28日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月29日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02

◎データスコア出馬表(地方Ver)
3月25日浦和11R春光特別new011_02
3月26日高知5R黒船賞new011_02
3月26日浦和11R弥生特別new011_02
3月27日浦和11R桜花賞new011_02
3月28日浦和11Rティアラカップnew011_02
3月29日浦和11R春風特別new011_02

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
阪神芝2000mの傾向と大阪杯登録馬の阪神芝実績new011_01

■□データスコア出馬表(中央競馬)□■
2024年大阪杯(G1)出馬表
2024年ダービー卿CT(G3)出馬表

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高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter

2021年02月20日

京都牝馬Sの予想 買いデータ&データ消去法まとめ

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京都牝馬Sの予想 買いデータ&データ消去法まとめ


京都牝馬S サウンドキアラ

京都牝馬Sデータ分析
阪神芝1400m/騎手・種牡馬データ
2月20日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]
チェック馬(2月20日〜21日)
今週のMRランク1位


京都牝馬Sデータのポイント


人気になった馬は比較的堅実で1番人気は(5-3-0-2)。
穴馬は前走3勝クラスだった馬や牡馬との混合の重賞で
負けていた馬に多い。
単勝100倍以上、前走OP特別で4番人気以下は割引。

この他、前走牝馬限定で10着以下、OP特別で3着以下が
苦戦傾向となっています。



【キャリーオーバー】
キャリー


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買い方参考になる「何でこの穴馬が?」
というのがよく来ます!

1/31中京1R40300円
1/29川崎9R20500円
1/28川崎9R16000円
1/19大井9R43300円
1/17小倉4R21900円
1/16小倉4R42450円
最高値は1/23小倉5R
8→1→4人気馬連495%ワイド472%3連複996%
[払戻]98150円

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京都牝馬Sの予想印とデータスコア出馬表


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○リバティハイツ
▲シャインガーネット
△リリーバレロ
△アイラブテーラー
△ビッククインバイオ
△ブランノワール
△ギルデッドミラー


【データスコア出馬表】(2/20ダイヤモンドS,京都牝馬S)
【フェブラリーS】データ消去法から残る4頭



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【◎先週の高確馬の主なレース結果】

土曜小倉3R 1勝クラス
1着◎ケイティディライト 単620円
2着 ストレガ
3着 コズミックランナー

土曜東京5R 未勝利
1着◎サトノブラーヴ   単740円
2着 エレボアブランシュ
3着 ココリホウオウ

土曜阪神5R 未勝利
1着◎アーダレイ     単930円
2着 アルバーシャ
3着 ジョウショーペース

日曜小倉9R 1勝クラス
1着◎フラッグアドミラル 単710円
2着 モズピンポン
3着 スズカパンサー

日曜阪神11R 京都記念
1着◎ラヴズオンリーユー 単180円
2着◎ステイフーリッシュ

3着 ダンビュライト

日曜東京11R 共同通信杯
1着◎エフフォーリア   単680円
2着 ヴィクティファルス
3着 シャフリヤール


☆先週の結果とこれまでの成績はコチラ
単43.1%,複87.5%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】2/13-14の結果

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Posted by data-keiba at 08:05│重賞予想 
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