中日新聞杯の予想 買いデータ&データ消去法まとめ

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高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
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今週の重賞データ分析まとめ

【重賞データ分析】
2024年マイラーズカップデータ分析new011_05
2024年フローラステークスデータ分析new011_05
2024年福島牝馬ステークスデータ分析new011_05
京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データnew011_05
東京芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
福島芝1800m/騎手・種牡馬データnew011_05

【データ配信&予想】
次走チェック馬と注目の7頭new011_04
4月20日[騎手・調教師データ]
4月21日[騎手・調教師データ]
チェック馬(4月20日〜21日)
MRランク1位2位(4月20日〜21日)
福島牝馬Sの予想
フローラSの予想
マイラーズCの予想
【高確馬&注目馬】
4月20日[高確馬]
4月21日[高確馬]
今週の注目馬(4月20日〜21日)

【地方競馬データ配信】
◎交流重賞データ分析
2024年兵庫チャンピオンシップデータ分析
兵庫チャンピオンシップの予想

◎高確馬(地方Ver)
4月15日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月16日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月17日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月18日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月19日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02

◎データスコア出馬表(地方Ver)
4月15日浦和11R清和月特別new011_02
4月16日浦和11Rプリムローズ賞new011_02
4月17日浦和11Rアヴニール賞new011_02
4月18日浦和11Rしらさぎ賞new011_02
4月19日浦和11R緑風特別new011_02

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
東京芝2000mの傾向とフローラS登録馬の東京芝実績new011_01

■□データスコア出馬表(中央競馬)□■
2024年福島牝馬S(G3)出馬表
2024年フローラS(G2)出馬表
2024年マイラーズC(G2)出馬表

トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter

2020年12月12日

中日新聞杯の予想 買いデータ&データ消去法まとめ

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中日新聞杯の予想 買いデータ&データ消去法まとめ


中日新聞杯 ギベオン

中日新聞杯データ分析
中京芝2000m/騎手・種牡馬データ
12月12日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]
チェック馬(12月12日〜13日)
今週のMRランク1位


中日新聞杯データのポイント


中日新聞杯(ハンデ)で行われていた2011年までと
2012年〜2016年の金鯱賞(別定)を見ても波乱のレース。

ハンデ戦だった2010年、2011年と2017年以降では
5歳以上、ハンデ55〜56kgで当日7番人気以下は
苦戦傾向となっています。

前走データでは、前走G2、G3で10番人気以下、
OP特別は4番人気以下が割引です。



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▼ワイドボックス
3,4,5,7,13
合計10点/各700円
◎結果:11→13→3
ワイド13.6倍的中
[払戻金]9520円[回収率]136%

◎東スポ杯2歳S
▼ワイドボックス
1,2,3,6,10
合計10点/各500円
◎結果:3→2→10
ワイド4.9/3.2/10.7倍
[払戻金]9400円[回収率]188%

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中日新聞杯の予想印とデータスコア出馬表


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○ヴェロックス
▲グロンディオーズ
△テリトーリアル
△トリコロールブルー
△デンコウアンジュ
△サトノソルタス


【データスコア出馬表】(12/12中日新聞杯)



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・地方競馬交流重賞データ
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【◎先週の高確馬の主なレース結果】

土曜中京5R 1勝クラス
1着◎ロゼキルシュ    単800円
2着 セントクリーガー
3着 スイーツビュッフェ

土曜阪神10R 御影S
1着◎ニューモニュメント 単620円
2着◎サダムスキャット

3着 グレートウォリアー

日曜中山1R 未勝利
1着◎ハコダテブショウ  単350円
2着◎ステディシュシュ

3着 トランザクト

日曜中京8R 1勝クラス
1着◎ミツカネプリンス  単400円
2着◎シュガーサンダー

3着 トレーンベアラー

日曜中山10R 市川S
1着◎ロフティフレーズ  単730円
2着 アドマイヤスコール
3着 ハーモニーマゼラン


☆先週の結果とこれまでの成績はコチラ
単40.3%,複86.1%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】12/5-6の結果

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Posted by data-keiba at 05:20│重賞予想 
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