中山芝3600m/騎手・種牡馬データ(2020ステイヤーズS)&【チャンピオンズC】データ消去法から残る5頭


400-50

■□データ配信サービス□■

データ競馬PREMIUM
データ競馬PREMIUM


高確馬データ配信
高確馬データ配信


データスコア出馬表
データスコア出馬表


コンテンツ比較表はこちら


■□無料データ配信メルマガ□■
激走!データ競馬メルマガ
携帯メルマガ【高確!データ競馬】
高確!データ競馬(地方競馬Ver)


■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2021年アメリカジョッキーCCデータ分析new011_01
2021年東海ステークスデータ分析new011_01
中山芝2200m/騎手・種牡馬データ
中京ダ1800m/騎手・種牡馬データ
【予想&データ配信】
1月23日[騎手・調教師データ]
1月24日[騎手・調教師データ]
チェック馬(1月23日〜24日)
MRランク1位(1月23日〜24日)
1月23日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]
1月24日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]
アメリカジョッキーCCの予想
東海ステークスの予想
【高確馬&注目馬】
1月23日[高確馬]
1月24日[高確馬]
出走馬確定時点での今週の注目馬

【地方競馬データ配信】
1月18日[高確馬(地方Ver)大井競馬new011_05
1月19日[高確馬(地方Ver)大井競馬new011_05
1月20日[高確馬(地方Ver)大井競馬new011_05
1月21日[高確馬(地方Ver)大井競馬
1月22日[高確馬(地方Ver)大井競馬
2021年TCK女王盃データ分析new011_05
TCK女王盃の予想new011_05

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
AJCC攻略!中山芝2200mの傾向

■□データスコア出馬表(重賞)□■
2021年アメリカジョッキーCC(G2)出馬表
2021年東海ステークス(G2)出馬表

トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter
400-50
2020年12月03日

中山芝3600m/騎手・種牡馬データ(2020ステイヤーズS)&【チャンピオンズC】データ消去法から残る5頭

【データ競馬公式LINE】
毎週「大口投票馬」配信しています!
↓友だち追加してね↓
友だち追加

中山芝3600m/騎手・種牡馬データ(2020ステイヤーズS)


ステイヤーズS モンドインテロ

今回はステイヤーズSが行なわれる中山芝3600mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2010年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率



私が配信しております、データ競馬会員コンテンツ!
『高確馬データ配信』
6a81becf_convert_20160314095136
高確率で馬券になる馬“高確馬”を前日に全レース配信や
“高確馬pickup&注目馬”“高確馬+(プラス)”“DS信頼度”
“ピックアップレース”など予想に役立つ情報が満載!
南関東競馬の“高確馬(地方Ver)”も全レース配信中!
さらに様々な“競馬データノウハウ”も会員サイトで読める
データ競馬会員コンテンツとなっております。

『高確馬データ配信』のコンテンツ詳細やお申込方法はコチラ

☆先週の結果とこれまでの成績はコチラ
単52.1%,複81.3%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】11/28-29の結果


中山芝3600mの騎手と種牡馬データ


[騎手]
横山典弘(2-1-0-2)40.0% 60.0% 60.0%
田辺裕信(0-2-0-4) 0.0% 33.3% 33.3%
戸崎圭太(0-1-0-4) 0.0% 20.0% 20.0%
津村明秀(0-0-1-4) 0.0% 0.0% 20.0%
吉田豊 (0-1-1-4) 0.0% 16.7% 33.3%

ルメール(0-0-1-1) 0.0% 0.0% 50.0%
大野拓弥(0-0-0-6) 0.0% 0.0% 0.0%
江田照男(0-0-0-1) 0.0% 0.0% 0.0%
坂井瑠星(0-0-0-1) 0.0% 0.0% 0.0%
池添謙一(0-0-0-1) 0.0% 0.0% 0.0%

岩田康誠(0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
嘉藤貴行(0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
黛弘人 (0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
横山武史(0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
松若風馬(0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%

古川吉洋(0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%


[種牡馬]
アドマイヤドン  (3-1-0-0) 75.0% 100.% 100.%
ディープインパクト(1-4-2-3) 10.0% 50.0% 70.0%
スウェプトオーヴァ(1-0-0-1) 50.0% 50.0% 50.0%
ハーツクライ   (0-2-0-4) 0.0% 33.3% 33.3%
ステイゴールド  (0-1-1-11) 0.0% 7.7% 15.4%

ルーラーシップ  (0-0-1-0) 0.0% 0.0% 100.%
メイショウサムソン(0-0-0-1) 0.0% 0.0% 0.0%
マヤノトップガン (0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
オルフェーヴル  (0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
ロードカナロア  (0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%

※スウェプトオーヴァ⇒スウェプトオーヴァーボード


【チャンピオンズC】データ消去法から残る5頭



【にのまえ】
20201130133920_7747686f535166334279


好調な無料予想ご紹介!
期間:9/5〜11/23
獲得:400400円
収支:+275600円
25鞍無料公開
13鞍的中の回収率321%

他各プラン
京阪杯  51万
AR共和国杯182万
みやこS  16万

◎点数少なめ
◎手堅い4〜5頭

【無料情報】今週はこの馬を買ってください



データ競馬会員コンテンツ『高確馬データ配信』


dataw_convert_20120219164732
【高確馬データ配信】


高確率で馬券になる馬“高確馬”を前日に全レース配信!
主に軸として、あるいは紐で…、単勝などでも!
馬券になる馬が前日にわかれば、重宝すること間違いなし!

その他にも予想に役立つ様々なデータも会員サイトで公開!
☆馬券内率は85%超!⇒“高確馬pickup”
☆レースの波乱度はこれでわかる!⇒“1番人気の信頼度”
☆新指数公開!!厳選レース予想!⇒“ピックアップレース”
☆南関競馬の高確馬も!⇒“高確馬(地方Ver)”全レース配信


などなど多彩なコンテンツが充実しています。
さらに、データ分析による競馬攻略ノウハウも多数公開中!


【◎先週の高確馬の主なレース結果】

土曜東京3R 未勝利
1着◎バジオウ      単520円
2着◎シテフローラル

3着 ミッキーセサミ

土曜阪神4R 未勝利
1着◎スンリ       単510円
2着 マイネルクハージュ
3着 インワンシティング

土曜阪神12R 2勝クラス
1着◎ファンタジステラ  単460円
2着◎ブラックダンサー

3着 トンボイ

日曜阪神10R 立雲峡S
1着◎サトノウィザード  単300円
2着 アルティマリガーレ
3着 ショウリュウハル

日曜東京12R ジャパンカップ
1着◎アーモンドアイ   単220円
2着◎コントレイル

3着 デアリングタクト


☆先週の結果とこれまでの成績はコチラ
単52.1%,複81.3%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】11/28-29の結果

『高確馬データ配信』のコンテンツ詳細やお申込方法はコチラ



『データスコア出馬表』全レース配信はこちら

『データ競馬PREMIUM』はこちら

データ競馬コンテンツ比較表



「激走!データ競馬ブログ」をお友達にも是非!
 ↓ ↓

メールで送る

FC2 ブログランキング




logo1
arrow016_04 先週は3戦2勝回収212.8%!!『高確率レースを狙え!回収率147.5%馬連馬券術』text015_09
arrow016_04 『データスコア出馬表』バージョンUP【CSVファイル】ダウンロード出来ますtext015_09
arrow016_04 単47.2%,複81.9%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】1/16-17の結果new025_11
arrow016_04 次走チェック馬と注目の3頭(バンベルク,ビューティフルデイ他)new025_11
arrow016_04 メルマガ読者様へ「データファイル」プレゼント!new025_11
arrow016_04 データ競馬コンテンツ比較表new025_11
arrow016_04 激走!データ競馬&高確!データ競馬 全コンテンツのご案内new025_11


arrow020_01 トップページへ

Posted by data-keiba at 16:32│2020中央競馬G2データ 
■競馬ブログ更新情報■


Copyright(C)2004-2020 data-keiba All Rights Reserved.