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武蔵野ステークス(2020)データ分析!
2020年11月14日5回東京3日目
第25回東京中日スポーツ杯武蔵野S(G3)東京ダ1600m 3歳上 別定
武蔵野ステークスは1996年にG3に昇格し、今年で第25回。
当時はダート2100mで行われていましたが、2000年に1600mへ変更、
開催時期も移動しています。
武蔵野ステークスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率
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人気・配当・単勝オッズデータ
・
武蔵野ステークス 2020/人気データ
1番人気 (3-2-1-4)
2番人気 (1-1-1-7)
3番人気 (0-1-1-8)
4番人気 (1-2-0-7)
5番人気 (0-1-0-9)
6番人気 (2-0-2-6)
7〜9人 (3-3-2-22)
10人以下(0-0-3-65)
・
武蔵野ステークス 2020/馬連・3連複(1着人気-2着人気-3着人気)
2010年/ 5820円・ 55300円(6-4-9)
2011年/ 1020円・ 2050円(4-1-3)
2012年/ 1400円・ 4880円(1-4-6)
2013年/ 1010円・ 3390円(1-3-7)
2014年/ 1950円・ 32590円(7-1-11)
2015年/ 3280円・ 1720円(2-5-1)
2016年/ 4490円・ 19410円(8-2-6)
2017年/13960円・367090円(6-8-15)
2018年/ 3930円・ 3960円(1-7-2)
2019年/21070円・422390円(9-8-13)
・
武蔵野ステークス 2020/単勝オッズ
1.0〜1.9倍 (0-1-1-0)
2.0〜2.9倍 (1-0-0-3)
3.0〜3.9倍 (3-2-1-2)
4.0〜4.9台 (0-0-0-4)
5.0〜6.9倍 (0-1-0-8)
7.0〜9.9倍 (1-2-1-9)
10.0〜14.9倍(3-0-3-13)
15.0〜19.9倍(0-2-0-7)
20.0〜29.9倍(1-1-1-13)
30.0〜49.9倍(1-1-1-11)
50.0〜99.9倍(0-0-0-22)
100倍以上 (0-0-2-36)
人気・配当・単勝オッズ
別定ですが、波乱が多いレースです。
10番人気以下、単勝オッズ50倍以上の大穴は3着に来ています。
2019年3着ダノンフェイス (前走エニフS・6番人気/4着)
2017年3着アキトクレッセント(前走グリーンChC・4番人気/4着)
2014年3着グレープブランデー(前走日本テレビ盃・2番人気/5着)
東京ダートのオープンや重賞で好走歴があり、前走は4〜5着に
負けていた馬となっています。
×前走6着以下だった馬で当日10番人気以下
(0-0-0-39)
×前走6着以下だった馬で単勝オッズ50倍以上
(0-0-0-39)
年齢・性別・所属データ
・
武蔵野ステークス 2020/年齢データ
3歳 (2-3-2-15) 9.1% 22.7% 31.8%
4歳 (2-2-2-19) 8.0% 16.0% 24.0%
5歳 (3-4-3-40) 6.0% 14.0% 20.0%
6歳 (2-1-3-25) 6.5% 9.7% 19.4%
7歳上(1-0-0-29) 3.3% 3.3% 3.3%
年齢
3歳馬が活躍、次いで4・5歳馬。
7歳以上は(1-0-0-29)で苦戦傾向。
勝った1頭は2017年1着インカンテーションで当日6番人気。
×7歳以上で当日7番人気以下
(0-0-0-23)
・
武蔵野ステークス 2020/性別データ
牝馬 (0-0-1-5)
牡・セン(10-10-9-123)
性別
牝馬の出走は少ないですね。
今年は出走なし。
・
武蔵野ステークス 2020/所属データ
美浦(2-0-0-37) 5.1% 5.1% 5.1%
栗東(8-10-10-91) 6.7% 15.1% 23.5%
所属
関西馬の出走が多い。
関東馬は2012年イジゲン(1番人気)と2015年ノンコノユメ(2番人気)の
2頭が勝っていますが、人気サイドですね。
×関東馬で当日3番人気以下
(0-0-0-36)
枠・馬番・脚質データ
・
武蔵野ステークス 2020/枠データ
1枠(0-1-1-17)
2枠(3-2-2-12)
3枠(1-0-0-19)
4枠(1-1-3-15)
5枠(0-2-1-17)
6枠(3-1-1-15)
7枠(1-1-1-17)
8枠(1-2-1-16)
・
武蔵野ステークス 2020/馬番データ
1番 (0-1-0-9)
2番 (0-0-1-9)
3番 (0-2-2-6)
4番 (3-0-0-7)
5番 (0-0-1-9)
6番 (1-0-0-9)
7番 (1-0-2-7)
8番 (0-1-0-9)
9番 (0-2-0-8)
10番(1-0-1-8)
11番(2-0-1-7)
12番(0-1-0-9)
13番(1-1-1-7)
14番(0-1-0-9)
15番(0-1-1-7)
16番(1-0-0-8)
・
武蔵野ステークス 2020/脚質データ
逃げ(1-0-0-9)
先行(1-5-5-23)
差し(5-4-2-56)
追込(3-1-3-40)
枠・馬番・脚質
2コーナー奥からスタートし、スタート直後は芝のコースを
使用します。内枠はダッシュが利かないと、位置取りが悪くなり
直線包まれる可能性も高くなり、やや苦戦傾向です。
脚質は、ダートなので逃げ先行が良さそうですが、
武蔵野Sでは差し馬の台頭が多くなっており、追い込みも
決まっています。
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10/31福島01R 28850円
10/25東京11R 111650円
10/25東京07R 20450円
10/24新潟12R 279950円
10/24京都05R 104000円
10/18新潟03R 30700円
10/18東京03R 115650円
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前走・前走着順・前走人気データ
・
武蔵野ステークス 2020/前走データ
エルムS(0-0-0-5)
レパードS(0-0-0-2)
シリウスS(0-2-0-4)
マイルCS南部杯(0-1-0-3)
グリーンチャンネルカップ(2-0-3-14)
ラジオ日本賞(0-0-0-3)
室町S(0-0-0-4)
天保山S(0-0-0-1)
3勝クラス(1-0-2-16)
前走
中央・地方問わず、様々なローテから。
・
武蔵野ステークス 2020/前走着順別データ
1着 (6-3-3-30)
2着 (0-2-1-12)
3着 (2-2-0-11)
4着 (1-0-2-10)
5着 (0-1-2-11)
6〜9着(1-2-1-28)
10以下(0-0-1-25)
・
武蔵野ステークス 2020/前走人気別データ
1番人気 (5-4-2-17)
2番人気 (3-2-1-18)
3番人気 (2-1-1-14)
4番人気 (0-2-2-16)
5番人気 (0-0-0-12)
6〜9人 (0-1-4-25)
10人以下(0-0-0-26)
前走・前走着順・前走人気
前走勝ち馬が好成績。
負けていた馬の巻き返しもありますが、10着以下、
前走10番人気以下は苦戦傾向です。
△前走10着以下
(0-0-1-25)
×前走10番人気以下
(0-0-0-26)
また、前走OP特別は5着以下で(0-0-0-36)と
馬券絡みがありません。
×前走OP特別で5着以下
(0-0-0-36)
前走馬場・間隔データ
・
武蔵野ステークス 2020/前走馬場データ
前走芝(0-0-2-8)
前走ダート(10-10-8-120)
前走馬場
前走芝だった馬でも3着に来ていますが…
2012年3着ダノンカモン
2010年3着ブラボーデイジー
どちらもダート重賞で実績あり。
・
武蔵野ステークス 2020/間隔データ
連闘(0-0-0-2)
2週(0-0-1-3)
3週(1-1-1-20)
4週(1-1-1-6)
5週〜9週(5-6-5-57)
10週〜25週(3-2-2-31)
半年以上(0-0-0-9)
間隔
半年以上の休み明けは少ないですが(0-0-0-9)。
×間隔半年以上
(0-0-0-9)
武蔵野ステークスデータまとめとポイント
[武蔵野ステークスデータまとめ]
×前走6着以下だった馬で当日10番人気以下
(0-0-0-39)
×前走6着以下だった馬で単勝オッズ50倍以上
(0-0-0-39)
×7歳以上で当日7番人気以下
(0-0-0-23)
×関東馬で当日3番人気以下
(0-0-0-36)
△前走10着以下
(0-0-1-25)
×前走10番人気以下
(0-0-0-26)
×前走OP特別で5着以下
(0-0-0-36)
×間隔半年以上
(0-0-0-9)
《ポイント》
別定のダート重賞ですが、けっこう荒れています。
ただし、穴馬でも・・・
前走6着以下、7歳以上、関東馬の人気薄は狙いにくい
データとなっています。
この他、前走10着以下、前走10番人気以下、
OP特別で5着以下で苦戦傾向です。
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土曜福島2R 未勝利
1着◎ホウオウイクセル 単570円
2着◎コスモマイン
3着 マイネルパリオート
土曜福島11R 河北新報杯
1着◎ロンドンテソーロ 単280円
2着 バーンフライ
3着◎グラナリー
土曜東京11R 京王杯2歳S
1着◎モントライゼ 単300円
2着 ロードマックス
3着 ユングヴィ
日曜東京2R 未勝利
1着◎ワザモノ 単1220円
2着 シーチェンジ
3着 リュウノクララ
日曜福島4R 障害未勝利
1着◎タガノファジョーロ 単400円
2着◎メジャーリーガー
3着 ブルーガーディアン
日曜福島8R 1勝クラス
1着◎ルクルト 単540円
2着 メルテッドハニー
3着 タイキスウォード
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Posted by data-keiba at 20:21│
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