〜今週攻略するための情報〜
・G1で勝ちたい方
・重賞メインで勝ちたい方
・平場でも勝ちたい
・最近好調な予想を知りたい方
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有益な無料情報公開!!
東京芝1600m/騎手・種牡馬データ(2020富士S)
今回は富士Sが行なわれる東京芝1600mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。
データは2015年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率
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・『騎手&馬主データ狙えるリスト100選』(2020最新Ver)
以上をすぐに入手できます。
さらに
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東京芝1600mの騎手と種牡馬データ
[騎手]
和田竜二(3-0-1-10)21.4% 21.4% 28.6%
ルメール(2-0-1-3) 33.3% 33.3% 50.0%
川田将雅(2-0-1-12)13.3% 13.3% 20.0%
福永祐一(1-4-0-10) 6.7% 33.3% 33.3%
M.デム(1-1-1-4) 14.3% 28.6% 42.9%
内田博幸(1-0-0-2) 33.3% 33.3% 33.3%
池添謙一(1-0-0-10) 9.1% 9.1% 9.1%
藤岡佑介(0-1-0-4) 0.0% 20.0% 20.0%
幸英明 (0-0-1-9) 0.0% 0.0% 10.0%
松若風馬(0-0-0-7) 0.0% 0.0% 0.0%
松山弘平(0-0-0-7) 0.0% 0.0% 0.0%
戸崎圭太(0-0-0-5) 0.0% 0.0% 0.0%
津村明秀(0-0-0-3) 0.0% 0.0% 0.0%
坂井瑠星(0-0-0-2) 0.0% 0.0% 0.0%
三浦皇成(0-0-0-2) 0.0% 0.0% 0.0%
北村友一(0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
伊藤工真(0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
富田暁 (0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
[種牡馬]
ディープインパクト(3-3-3-27) 8.3% 16.7% 25.0%
ルーラーシップ (1-1-0-5) 14.3% 28.6% 28.6%
ナカヤマフェスタ (1-0-0-0) 100.% 100.% 100.%
オルフェーヴル (1-0-0-3) 25.0% 25.0% 25.0%
ハーツクライ (0-1-2-18) 0.0% 4.8% 14.3%
ドリームジャーニー(0-0-0-1) 0.0% 0.0% 0.0%
キンシャサノキセキ(0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
キズナ (0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
エピファネイア (0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
ノヴェリスト (0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
ゴールドシップ (0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
Golden Horn (0-0-0-0) 0.0% 0.0% 0.0%
【菊花賞】データ消去法から残る4頭
【鬼勝ち馬券情報局】
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チェックできるようになっています。
毎日王冠
→3連単17150円
ポートアイランドS
→3連単129300円
スプリンターズS
→3連単112700円
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今回お申込いただくと…
・『【ノースヒルズ】単・複・馬連の狙い方』 NEW!!
コントレイルを筆頭に、ビアンフェ(葵S)、アブレイズ(フラワーC)、
コルテジア(きさらぎ賞)など今年大活躍中のノースヒルズ。
今回はその
ノースヒルズのデータノウハウを公開!
ノースヒルズの単勝・複勝はどういう条件でプラス回収なのか?
どういった条件だと高確率で馬券になるのか?
さらには
的中率35.3%,回収率135.1%の馬連馬券の狙い方をお届け致します。
・『重賞で狙える個人馬主と回収率211.2%馬連活用法』
穴馬といえばやはり個人馬主。今年のセントウルS・2着のメイショウグロッケ
(12番人気)は松本好雄氏所有、京成杯AH・3着ボンセルヴィーソ(13番人気)は
名古屋友豊所有でしたね。あとは、所有馬は多くなくても、新潟記念勝ち
ブラヴァスなどを所有している佐々木主浩氏、冠名「モズ」でおなじみ
キャピタル・システムなども 重賞でよく活躍しているのを目にします。
そんな個人馬主の重賞データと
回収率211.2%の馬連活用法をお届け!
・『騎手&馬主データ狙えるリスト100選』(2020最新Ver)
主な騎手と馬主との狙えるデータを一挙に100パターン以上掲載した
データファイルです。例えば、幸英明騎手は●●●所有馬に騎乗した時は
勝率25.6%、 複勝率58.1%で単勝回収値160、複勝回収値は117!
キャロットファームでは、基本的にルメール騎手や川田騎手など
リーディング上位 が騎乗することが多いですが、アノ若手騎手でも好成績。
勝率21.1%、複勝率40.4%、単勝回収値257、複勝回収値107と狙い目です。
そんな
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Posted by data-keiba at 16:46│
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