ローズSの予想 買いデータ&データ消去法まとめ




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【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
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■□【データスコア】出馬表□■
2020年アルテミスステークス(G3)出馬表
2020年スワンステークス(G2)出馬表

2020年天皇賞秋(G1)出馬表
■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2020年天皇賞(秋)データ分析new011_05
2020年スワンステークスデータ分析new011_05
2020年アルテミスステークスデータ分析new011_05
東京芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
京都芝1400m・外/騎手・種牡馬データnew011_05
東京芝1600m/騎手・種牡馬データnew011_05
【予想&データ配信】
10月31日[騎手・調教師データ]new011_05
11月1日[騎手・調教師データ]new011_05
チェック馬(10月31日〜11月1日)new011_05
今週のMRランク1位(10月31日〜11月1日)new011_05
10月31日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]new011_05
11月1日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]new011_05
アルテミスSの予想new011_03
スワンSの予想new011_03
天皇賞(秋)の予想
【高確馬&注目馬】
10月31日[高確馬](東京1R,京都5R,京都9R他)new011_03
11月1日[高確馬]
出走馬確定時点での今週の注目馬new011_03

【地方競馬データ配信】
10月26日[高確馬(地方Ver)船橋競馬new011_02
10月27日[高確馬(地方Ver)船橋競馬new011_02
10月28日[高確馬(地方Ver)船橋競馬new011_02
10月29日[高確馬(地方Ver)船橋競馬new011_02
10月30日[高確馬(地方Ver)船橋競馬new011_02
2020年JBCクラシックデータ分析new011_02
JBCクラシックの予想
JBCスプリントの予想new011_02
JBCスプリントの予想
2020年JBCレディスクラシックデータ分析new011_02
JBCレディスクラシックの予想
2020年JBC2歳優駿データ分析new011_02
JBC2歳優駿の予想

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
天皇賞秋攻略!東京芝2000mの傾向new011_01

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2020年09月19日

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ローズSの予想 買いデータ&データ消去法まとめ


ローズS ダノンファンタジー

ローズSデータ分析
中京芝2000m/騎手・種牡馬データ
9月20日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]
チェック馬(9月19日〜20日)
今週のMRランク1位


ローズSデータのポイント


人気薄の好走が多く波乱傾向のレース。
穴馬はキャリア8戦以上のある馬や前走条件戦だった馬に
目立っています。

ローテ別は、前走オークス組が中心に活躍しており、
負けていた馬の巻き返しが多く、前走人気も不問。
人気サイドの好走が多い。

前走条件戦だった馬は、前走4番人気以内で
連対馬が好成績。



【エクストラ】
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◎倍返しあたり前!
◎MAX1758%!
◎しかも無料情報!

8月高回収無料情報
■8/23小倉8R (10-2-7人気)
→9万4290円◎回収率1758%
■8/16札幌6R (3-2-6人気)
→4万8360円◎回収率1008%
6,7月高回収無料情報
■7/19函館9R (1-3-9人気)
→3万9440円◎回収率821%
■6/13函館7R (3-2-9人気)
→6万800円◎回収率1267%

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ローズSの予想印とデータスコア出馬表


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○フアナ
▲デゼル
△クラヴァシュドール
△リリーピュアハート
△シャレード
△フィオリキアリ
△ムジカ


【データスコア出馬表】(9/20ローズS)



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【◎先週の高確馬の主なレース結果】

土曜中山4R 新馬
1着◎ジェセニア     単420円
2着 アリエージュ
3着 ハクシンエース

土曜中山12R 2勝クラス
1着◎サンライズカラマ  単630円
2着 スーパーアキラ
3着◎カミノコ

日曜中京10R ムーンライトH
1着◎アドマイヤビルゴ  単240円
2着◎ショウリュウイクゾ

3着 シャフトオブライト

日曜中京11R セントウルS
1着◎ダノンスマッシュ  単300円
2着 メイショウグロッケ
3着 ミスターメロディ

日曜中山12R 2勝クラス
1着◎アルミューテン   単770円
2着 マイネルアルケミー
3着 セイウンリリシイ


☆先週の結果とこれまでの成績はコチラ
単50.0%,複70.8%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】9/12-13の結果

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Posted by data-keiba at 19:27│重賞予想 
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