東京芝1600mの傾向とヴィクトリアマイル登録馬の東京芝実績

■□データ配信サービス□■

高確馬データ配信
高確馬データ配信


データスコア出馬表
DS250


データスコア出馬表PREMIUM
datascorepremium250

データ競馬PREMIUM
データ競馬PREMIUM


データ競馬I・A[In Addition]
dataia250


コンテンツ比較表はこちら

■□無料データ配信メルマガ□■
激走!データ競馬メルマガ
携帯メルマガ【高確!データ競馬】
高確!データ競馬(地方競馬Ver)


■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
今週の重賞データ分析まとめ

【重賞データ分析】
2024年マイラーズカップデータ分析new011_05
2024年フローラステークスデータ分析new011_05
2024年福島牝馬ステークスデータ分析new011_05
京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データnew011_05
東京芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
福島芝1800m/騎手・種牡馬データnew011_05

【データ配信&予想】
次走チェック馬と注目の7頭new011_04
4月20日[騎手・調教師データ]
4月21日[騎手・調教師データ]
チェック馬(4月20日〜21日)
MRランク1位2位(4月20日〜21日)
福島牝馬Sの予想
フローラSの予想
マイラーズCの予想
【高確馬&注目馬】
4月20日[高確馬]
4月21日[高確馬]
今週の注目馬(4月20日〜21日)

【地方競馬データ配信】
◎交流重賞データ分析
2024年兵庫チャンピオンシップデータ分析
兵庫チャンピオンシップの予想

◎高確馬(地方Ver)
4月15日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月16日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月17日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月18日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月19日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02

◎データスコア出馬表(地方Ver)
4月15日浦和11R清和月特別new011_02
4月16日浦和11Rプリムローズ賞new011_02
4月17日浦和11Rアヴニール賞new011_02
4月18日浦和11Rしらさぎ賞new011_02
4月19日浦和11R緑風特別new011_02

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
東京芝2000mの傾向とフローラS登録馬の東京芝実績new011_01

■□データスコア出馬表(中央競馬)□■
2024年福島牝馬S(G3)出馬表
2024年フローラS(G2)出馬表
2024年マイラーズC(G2)出馬表

トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter

2020年05月13日

東京芝1600mの傾向とヴィクトリアマイル登録馬の東京芝実績

【データ競馬公式LINE】配信中!
《高確率&高回収率》データを毎週お届けしています。
↓友だち追加してね↓
友だち追加

東京芝1600mの傾向とヴィクトリアマイル登録馬の東京芝実績


ヴィクトリアマイル ノームコア

今日はヴィクトリアマイルの参考に東京芝1600mの傾向と
登録馬の東京芝実積を見ていきましょう!



【お申込受付中!】的中率45.3%,回収率146.5%!
『DS*MR【馬単1頭軸流し】馬券法』買い目配信付
9409a33d_convert_20200512100209

今回の方法は、私が配信している独自指数の出馬表
「データスコア出馬表」で買い目を出すワイド馬券法&買い目配信をお届け致します!

年別成績
2020 的中率51.7%、回収率235.8%
2019 的中率42.5%、回収率122.5%
2018 的中率44.0%、回収率139.9%
2017 的中率45.2%、回収率128.1%
2016 的中率48.3%、回収率175.6%

内容詳細・最近の結果・お申込方法はこちらから


東京芝1600mの傾向〜枠・馬番・脚質データ


データは2015年以降
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率

[枠]
1枠(40-40-38-440) 7.2% 14.3% 21.1%
2枠(36-42-41-472) 6.1% 13.2% 20.1%
3枠(53-36-40-484) 8.6% 14.5% 21.0%
4枠(39-35-42-521) 6.1% 11.6% 18.2%
5枠(46-49-39-543) 6.8% 14.0% 19.8%
6枠(45-64-41-551) 6.4% 15.5% 21.4%
7枠(50-47-64-643) 6.2% 12.1% 20.0%
8枠(61-58-66-655) 7.3% 14.2% 22.0%


[馬番]
1番(26-25-32-287) 7.0% 13.8% 22.4%
2番(27-32-22-289) 7.3% 15.9% 21.9%
3番(24-21-28-295) 6.5% 12.2% 19.8%
4番(28-24-25-292) 7.6% 14.1% 20.9%
5番(32-24-29-282) 8.7% 15.3% 23.2%
6番(40-31-22-276)10.8% 19.2% 25.2%
7番(18-26-26-298) 4.9% 12.0% 19.0%
8番(18-28-20-302) 4.9% 12.5% 17.9%
9番(25-28-18-289) 6.9% 14.7% 19.7%
10番(19-24-24-276) 5.5% 12.5% 19.5%
11番(28-18-24-264) 8.4% 13.8% 21.0%
12番(21-26-23-236) 6.9% 15.4% 22.9%
13番(11-15-24-215) 4.2% 9.8% 18.9%
14番(19-16-18-195) 7.7% 14.1% 21.4%
15番(8-10-14-190) 3.6% 8.1% 14.4%
16番(12-10-8-157) 6.4% 11.8% 16.0%
17番(5-9-8-90)   4.5% 12.5% 19.6%
18番(9-4-6-76)   9.5% 13.7% 20.0%


[脚質]
逃げ(41-42-47-240)  11.1% 22.4% 35.1%
先行(146-130-116-954) 10.8% 20.5% 29.1%
差し(149-140-144-1698) 7.0% 13.6% 20.3%
追込(34-59-64-1413)  2.2% 5.9% 10.0%
マクリ(0-0-0-1)    0.0% 0.0% 0.0%


[脚質別3着内シェア]
逃げ 11.7%
先行 35.3%
差し 38.9%
追込 14.1%
マクリ 0.0%


【枠・馬番・脚質】

スタート後、向正面の直線約500m、3〜4コーナーを回り、
最後の直線も長く約526m。直線主体のコースです。

紛れが少なく、実力を発揮しやすいコース。
スタミナも要求されるので、中距離での実績がある馬が
良く好走します。

脚質では、逃げ馬でも残れますが、マイルとしてはタフな
コースのため、オープンクラスになると逃げ切りは厳しくなり、
先行・差しが中心、追込みも届く。


コース図
http://www.jra.go.jp/facilities/race/tokyo/course.html



【GLORIA】
_convert_20200513081139


今週はあのアーモンドアイがいよいよ今年初戦となる
G1ヴィクトリアマイルに出走!
しかし有馬記念は不可解な9着敗戦。
もしかしたら今回も伏兵に足元をすくわれて
波乱が起きるかも?
そんなヴィクトリアMにぜひ参考にしてほしい情報が!!

今週の厳選無料情報はこちら



第15回ヴィクトリアマイル登録馬の東京芝実績


アーモンドアイ  (4-0-1-0) '19天皇賞春・1着、'19安田記念・3着など
アルーシャ    (2-1-1-0)
コントラチェック (0-0-0-1)
サウンドキアラ  (0-0-0-2)
サトノガーネット (0-0-0-1)
シゲルピンクダイヤ(0-0-0-1)
シャドウディーヴァ(1-4-1-1) '20東京新聞杯・2着、'19フローラS・2着
スカーレットカラー(1-0-0-1) '19府中牝馬S・1着
セラピア     (0-0-0-1)
ダノンファンタジー(0-1-0-1)
テーオービクトリー(0-1-0-2)
ディメンシオン  (0-1-0-2)
トーセンブレス  (0-0-0-6)
トロワゼトワル  (0-0-0-1)
ノームコア    (2-0-1-0) '19富士S・1着、'19ヴィクトリアマイル・1着など
ビーチサンバ   (0-2-0-1) '19クイーンC・2着、'18アルテミスS・2着
プリモシーン   (2-1-0-2) '20東京新聞杯・1着、'19ヴィクトリアマイル・2着
メジェールスー  (0-0-0-1)
ラヴズオンリーユー(1-0-0-0) '19オークス・1着


アーモンドアイは東京芝(4-0-1-0)。
昨年の天皇賞秋、JC、オークス勝ち、安田記念は3着。
コースも距離も問題なし。不安材料は中止となった
ドバイ遠征。影響は大きいと思いますが…。


ノームコアは東京芝(2-0-1-0)。
昨年のヴィクトリアマイルでレコード勝ち、秋には
富士Sも勝利しており、東京マイルはベストの舞台。
前走高松宮記念は距離合わず。本番はここですね。


ヴィクトリアマイルデータ分析



『コース別傾向』は以下のメルマガにて配信中!

☆激走!データ競馬[α]メルマガ☆
無料メルマガ登録はコチラから
メールアドレスを入力し、登録ボタンを押してください
 

空メール登録もできます。



的中率45.3%,回収率146.5%!『DS*MR【2軸ワイド】馬券法』買い目配信付


d1a7bc04

DS指数とMRランクで高回収率ワイド!
的中率45.3%,回収率146.5%!

『DS*MR【2軸ワイド】馬券法』
買い目配信&データスコア出馬表サポート付


5月度公開の馬券法マニュアル&買い目配信は・・・
『DS*MR【2軸ワイド】馬券法』です!


先月に引き続き『DS*MR』馬券法シリーズ!
今回の方法は軸2頭のワイド馬券法マニュアルと買い目配信を
お届け致します!


この『DS*MR【2軸ワイド】馬券法』
私が配信している独自指数の出馬表「データスコア出馬表」で
買い目を出す方法
です。

騎手、調教師、馬主、生産牧場、前走、オッズなど確認は必要なく
「データスコア出馬表」に掲載されている情報
データスコア(DS)指数MRランクで買い目を出します。
よって競馬新聞はなくてもOKです。


軸馬は2頭、相手の頭数はデータスコア(DS)指数とMRランクに
よって変動します。買い目点数は平均して5.3点
的中率は45.3%、回収率146.5%となっております。


年別成績
2020 的中率51.7%、回収率235.8%
2019 的中率42.5%、回収率122.5%
2018 的中率44.0%、回収率139.9%
2017 的中率45.2%、回収率128.1%
2016 的中率48.3%、回収率175.6%

最近の結果
2020.5.10 新潟12R ワイド7点 470円的中
2020.5.10 東京11R ワイド5点 不的中
2020.5.10 新潟11R ワイド5点 不的中
2020.5.09 京都11R ワイド5点 630円的中
2020.5.03 東京11R ワイド7点 970円的中
2020.5.03 京都11R ワイド3点 不的中
2020.4.26 東京11R ワイド5点 不的中
2020.4.26 東京 1R ワイド5点 160円的中
2020.4.25 東京10R ワイド5点 1840円,560円,3430円的中
2020.4.25 福島11R ワイド7点 不的中
2020.4.19 中山11R ワイド5点 330円,2250円的中
2020.4.12 中山11R ワイド5点 不的中
2020.4.12 阪神11R ワイド3点 490円的中
2020.4.11 中山11R ワイド5点 1290円的中
2020.4.11 阪神11R ワイド7点 870円,3670円,14210円的中
2020.4.04 中山11R ワイド3点 不的中


ノウハウを書いたマニュアル付なのでご自身で買い目が出せますが
2020年6月27日-28日の開催分まで買い目を配信致します。

また、今回の方法では私が配信している独自指数の出馬表
「データスコア出馬表」を使いますのでサポートとして
ブログに該当レースを掲載致します。
(こちらも2020年6月27日-28日まで)
サンプル:【データスコア出馬表】(4/19中山11R皐月賞)

よろしければどうぞご利用いただけましたら幸いです。

⇒内容詳細・お申込方法はこちらから
9409a33d_convert_20200512100209




「激走!データ競馬ブログ」をお友達にも是非!
 ↓ ↓

メールで送る

FC2 ブログランキング




logo1
arrow016_04 今週末から始まる!ワイド3点買い目配信『トリプル的中を狙うワイド3点≪高確馬+1≫』 NEW!!
arrow016_04 皐月賞も指数上位で決着!『データスコア出馬表』バックナンバーも公開中 NEW!!
arrow016_04 インスタ始めました!中央・南関メインの「データスコア出馬表」を無料公開中!
arrow016_04 メルマガ読者様へ「データファイル」プレゼント!
arrow016_04 データ競馬コンテンツ比較表
arrow016_04 激走!データ競馬&高確!データ競馬 全コンテンツのご案内
お知らせ一覧


arrow020_01 トップページへ

■競馬ブログ更新情報■


Copyright(C)2004-2023 data-keiba All Rights Reserved.