京都ハイジャンプ(2020)データ分析!4歳〜6歳で??は(0-0-0-23)

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2024年大阪杯データ分析new011_05
2024年ダービー卿チャレンジTデータ分析new011_05
阪神芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
中山芝1600m/騎手・種牡馬データnew011_05

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次走チェック馬と注目の6頭new011_05
3月30日[騎手・調教師データ]
3月31日[騎手・調教師データ]
チェック馬(3月30日〜31日)
MRランク1位2位(3月30日〜31日)
ダービー卿チャレンジTの予想
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3月30日[高確馬]
3月31日[高確馬]
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◎交流重賞データ分析
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◎高確馬(地方Ver)
3月25日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月26日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月27日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月28日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月29日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02

◎データスコア出馬表(地方Ver)
3月25日浦和11R春光特別new011_02
3月26日高知5R黒船賞new011_02
3月26日浦和11R弥生特別new011_02
3月27日浦和11R桜花賞new011_02
3月28日浦和11Rティアラカップnew011_02
3月29日浦和11R春風特別new011_02

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阪神芝2000mの傾向と大阪杯登録馬の阪神芝実績new011_01

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2020年05月12日

京都ハイジャンプ(2020)データ分析!4歳〜6歳で??は(0-0-0-23)

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京都ハイジャンプ(2020)データ分析!


京都ハイジャンプ シゲルヒノクニ
2020年5月16日3回京都7日目
第22回京都ハイジャンプ(JG2)京都障害3930m 4歳上 別定

京都ハイジャンプは2009年に11月開催から5月開催へ。
データは2010年以降の過去10年を見ていきます。

京都ハイジャンプスは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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年別成績
2020 的中率51.7%、回収率235.8%
2019 的中率42.5%、回収率122.5%
2018 的中率44.0%、回収率139.9%
2017 的中率45.2%、回収率128.1%
2016 的中率48.3%、回収率175.6%

内容詳細・最近の結果・お申込方法はこちらから


人気・配当・単勝オッズ・年齢・性別・所属データ


京都ハイジャンプ 2020/人気データ
1番人気 (3-2-0-5)
2番人気 (1-1-1-7)
3番人気 (2-2-3-3)
4番人気 (1-1-1-7)
5番人気 (1-0-2-7)
6番人気 (1-2-0-7)
7〜9人 (1-1-3-24)
10人以下(0-1-0-28)


京都ハイジャンプ 2020/馬連・3連複(1着人気-2着人気-3着人気)
2010年/43960円・57130円(5-11-3)
2011年/ 790円・ 9000円(3-1-7)
2012年/ 2110円・ 3150円(4-2-3)
2013年/ 4380円・17680円(1-9-7)
2014年/ 4520円・24620円(6-3-8)
2015年/ 5220円・ 8210円(3-6-2)
2016年/ 430円・ 1550円(1-3-5)
2017年/ 2090円・ 3590円(1-6-3)
2018年/ 350円・ 720円(2-1-4)
2019年/24310円・44160円(8-4-5)


京都ハイジャンプ 2020/単勝オッズ
1.0〜1.9倍 (2-1-0-3)
2.0〜2.9倍 (1-1-0-1)
3.0〜3.9倍 (0-0-0-2)
4.0〜4.9台 (1-1-1-3)
5.0〜6.9倍 (2-1-2-4)
7.0〜9.9倍 (1-1-1-6)
10.0〜14.9倍(1-1-2-9)
15.0〜19.9倍(0-1-1-9)
20.0〜29.9倍(1-1-1-6)
30.0〜49.9倍(0-1-1-10)
50.0〜99.9倍(1-1-1-16)
100倍以上  (0-0-0-19)


京都ハイジャンプ 2020/年齢データ
4歳 (0-0-2-7) 0.0% 0.0% 22.2%
5歳 (2-0-2-15)10.5% 10.5% 21.1%
6歳 (2-3-2-26) 6.1% 15.2% 21.2%
7歳上(6-7-4-40)10.5% 22.8% 29.8%


京都ハイジャンプ 2020/性別データ
牝馬  (0-0-0-3)
牡・セン(10-10-10-85)


京都ハイジャンプ 2020/所属データ
美浦(1-0-2-19) 4.5% 4.5% 13.6%
栗東(9-10-8-69) 9.4% 19.8% 28.1%


人気・配当・単勝オッズ・年齢・性別・所属
単勝オッズ100倍以上の超大穴は来ていませんが
高配当が多く波乱傾向のレースです。

穴馬は7歳以上に目立っており、4歳〜6歳は
当日8番人気以下で(0-0-0-21)。

×4歳〜6歳で当日8番人気以下
(0-0-0-23)
×単勝オッズ100倍以上
(0-0-0-19)


所属別ではやはり関西馬(栗東)の出走が多い。
関東馬は昨年シゲルヒノクニ(8番人気)が勝ちましたが
鞍上は植野貴也騎手で関西所属。

×関東馬で関東所属騎手で当日6番人気以下は
(0-0-0-13)



【HORIZON】
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競馬ブロガーもYOUTUBERもギャンブラーも
◎全員が注目

◎3連複無料情報
桜花賞14点400円
50360円899%
皐月賞14点400円
36600円653%
天皇賞10点500円
67500円1350%

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前走・前走着順・前走人気データ


京都ハイジャンプ 2020/前走データ
阪神スプリングジャンプ(2-1-1-10)
三木ホースランドパークジャンプ(3-1-1-7)
中山グランドジャンプ(0-2-2-16)
ペガサスジャンプS(1-1-0-2)
障害オープン(2-2-4-41)
障害未勝利(0-1-2-3)
平地条件戦(0-1-0-2)


京都ハイジャンプ 2020/前走着順別データ
1着  (3-2-3-10)
2着  (0-2-0-8)
3着  (1-0-2-3)
4着  (0-2-1-7)
5着  (1-0-2-10)
6〜9着(2-2-2-27)
10以下(2-2-0-16)


京都ハイジャンプ 2020/前走人気別データ
1番人気 (2-2-3-8)
2番人気 (2-1-4-6)
3番人気 (1-0-0-6)
4番人気 (2-1-0-12)
5番人気 (0-3-0-9)
6〜9人 (1-2-1-26)
10人以下(2-1-2-21)


前走・前走着順・前走人気
ローテ別では障害オープンと阪神スプリングJ、
中山グランドJからが多い。

前走大敗からの巻き返しもあり、着順は
あまり気にする必要はなさそうです。

前走人気データを見ると、前走10番人気以下
だった馬でも好走あり。



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先月に引き続き『DS*MR』馬券法シリーズ!
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お届け致します!


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買い目を出す方法
です。

騎手、調教師、馬主、生産牧場、前走、オッズなど確認は必要なく
「データスコア出馬表」に掲載されている情報
データスコア(DS)指数MRランクで買い目を出します。
よって競馬新聞はなくてもOKです。


軸馬は2頭、相手の頭数はデータスコア(DS)指数とMRランクに
よって変動します。買い目点数は平均して5.3点
的中率は45.3%、回収率146.5%となっております。


年別成績
2020 的中率51.7%、回収率235.8%
2019 的中率42.5%、回収率122.5%
2018 的中率44.0%、回収率139.9%
2017 的中率45.2%、回収率128.1%
2016 的中率48.3%、回収率175.6%

最近の結果
2020.5.10 新潟12R ワイド7点 470円的中
2020.5.10 東京11R ワイド5点 不的中
2020.5.10 新潟11R ワイド5点 不的中
2020.5.09 京都11R ワイド5点 630円的中
2020.5.03 東京11R ワイド7点 970円的中
2020.5.03 京都11R ワイド3点 不的中
2020.4.26 東京11R ワイド5点 不的中
2020.4.26 東京 1R ワイド5点 160円的中
2020.4.25 東京10R ワイド5点 1840円,560円,3430円的中
2020.4.25 福島11R ワイド7点 不的中
2020.4.19 中山11R ワイド5点 330円,2250円的中
2020.4.12 中山11R ワイド5点 不的中
2020.4.12 阪神11R ワイド3点 490円的中
2020.4.11 中山11R ワイド5点 1290円的中
2020.4.11 阪神11R ワイド7点 870円,3670円,14210円的中
2020.4.04 中山11R ワイド3点 不的中


ノウハウを書いたマニュアル付なのでご自身で買い目が出せますが
2020年6月27日-28日の開催分まで買い目を配信致します。

また、今回の方法では私が配信している独自指数の出馬表
「データスコア出馬表」を使いますのでサポートとして
ブログに該当レースを掲載致します。
(こちらも2020年6月27日-28日まで)
サンプル:【データスコア出馬表】(4/19中山11R皐月賞)

よろしければどうぞご利用いただけましたら幸いです。

⇒内容詳細・お申込方法はこちらから
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