今週の重賞データ分析まとめ(高松宮記念,日経賞,毎日杯,マーチS)

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今週の重賞データ分析まとめ

【重賞データ分析】
2024年大阪杯データ分析new011_05
2024年ダービー卿チャレンジTデータ分析new011_05
阪神芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
中山芝1600m/騎手・種牡馬データnew011_05

【データ配信&予想】
次走チェック馬と注目の6頭new011_05
3月30日[騎手・調教師データ]
3月31日[騎手・調教師データ]
チェック馬(3月30日〜31日)
MRランク1位2位(3月30日〜31日)
ダービー卿チャレンジTの予想
大阪杯の予想

【高確馬&注目馬】
3月30日[高確馬]
3月31日[高確馬]
今週の注目馬(3月30日〜31日)

【地方競馬データ配信】
◎交流重賞データ分析
2024年黒船賞データ分析new011_02
黒船賞の予想new011_02

◎高確馬(地方Ver)
3月25日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月26日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月27日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月28日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
3月29日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02

◎データスコア出馬表(地方Ver)
3月25日浦和11R春光特別new011_02
3月26日高知5R黒船賞new011_02
3月26日浦和11R弥生特別new011_02
3月27日浦和11R桜花賞new011_02
3月28日浦和11Rティアラカップnew011_02
3月29日浦和11R春風特別new011_02

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
阪神芝2000mの傾向と大阪杯登録馬の阪神芝実績new011_01

■□データスコア出馬表(中央競馬)□■
2024年大阪杯(G1)出馬表
2024年ダービー卿CT(G3)出馬表

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2020年03月27日

今週の重賞データ分析まとめ(高松宮記念,日経賞,毎日杯,マーチS)

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今週の重賞データ分析まとめ(高松宮記念,日経賞,毎日杯,マーチS)


阪神大賞典 シャケトラ

今回は、今週お届けしてきました重賞データ分析
まとめをお送りします!


的中率49.5%,回収率175.5%!
『DS*MR馬連ボックス馬券法』
dsmr300

今回の方法は、私が配信している独自指数の出馬表
「データスコア出馬表」で買い目を出す馬券法&買い目配信です。

買い目点数は4頭ボックスか5頭ボックスとなりますので6点または10点。
的中率49.5%、回収率は175.5%と非常に高く、2016年以降の
年別成績、近1ヵ月の結果は以下のとおりとなっております。
  ↓  ↓
検証結果・内容詳細・お申込方法はこちらから


今週の重賞データ分析まとめ


◎まずは、今週の重賞データです

高松宮記念データ分析

日経賞データ分析

毎日杯データ分析

マーチSデータ分析



◎続いて、コース別傾向

中京芝1200mの傾向

中山芝2500mの傾向



◎騎手・種牡馬データです

中京芝1200m/騎手・種牡馬データ

中山芝2500m/騎手・種牡馬データ

阪神芝1800m・外/騎手・種牡馬データ

中山ダ1800m/騎手・種牡馬データ



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先週は2戦1勝回収率198.3%!『DS*MR馬連ボックス馬券法』最終受付です。


dsmr590

DS指数とMRランクで馬連BOX!
的中率49.5%,回収率175.5%!

『DS*MR馬連ボックス馬券法』
買い目配信&データスコア出馬表サポート付


今回の募集で最終となります!
よろしければどうぞご利用いただけましたら幸いです。

⇒内容詳細・お申込方法はこちらから


【3/20-22買い目配信の結果】

3月20日(金)
中山10R 馬連 6点 2380円的中
中山11R 馬連 6点 不的中

3月21日(土)
対象レースなし

3月22日(日)
対象レースなし

2戦1勝的中率50.0%、回収率198.3%


【3/14-15買い目配信の結果】

3月14日(土)
阪神9R 馬連 6点 1600円的中
中山9R 馬連10点 1240円的中

3月15日(日)
阪神6R 馬連 6点 不的中

3戦2勝的中率66.7%、回収率129.1%



『DS*MR馬連ボックス馬券法』とは・・・

今回の方法は、私が配信している独自指数の出馬表
「データスコア出馬表」で買い目を出す馬券法&買い目配信です。

この「データスコア出馬表」に掲載されている
データスコア(DS)指数MRランクだけで買い目を出します。

これまでの馬券法マニュアルでは騎手や調教師、馬主、生産牧場など
様々なデータから買い目を出す方法が多かったですが、今回はこれらの
データは使っていませんので騎手、調教師、馬主、生産牧場の確認は
必要ありません。
よって、競馬新聞はなくてもOKです。

「データスコア出馬表」だけで簡単に買い目が出せます。


買い目を出す流れ

レース条件・クラスから狙いのレースを絞る
※レース番号、レース名、年齢条件、クラス、芝ダ距離はデータスコア出馬表に掲載されています。


データスコア(DS)指数とMRランクを確認して買い目に入れる馬を抽出



抽出された馬の馬連ボックス

以上のような流れから買い目を出す方法です。


買い目点数は4頭ボックスか5頭ボックスとなりますので6点または10点となります。

的中率49.5%、回収率は175.5%と非常に高く、2016年以降の
年別成績、近1ヵ月の結果は以下のとおりとなっております。
※直近2週(3/14-15・3/20-22)の結果は上記掲載したとおりです。


年別成績
2020 的中率59.3%、回収率174.3%
2019 的中率52.3%、回収率138.5%
2018 的中率50.5%、回収率163.5%
2017 的中率42.5%、回収率211.5%
2016 的中率53.2%、回収率179.6%

3/8より近1ヵ月の結果
2020.03.08 中山 6R 馬連 6点 1950円的中
2020.03.08 中京10R 馬連 6点 不的中
2020.03.07 中京10R 馬連 6点 1860円的中
2020.03.01 阪神 9R 馬連10点 10760円的中
2020.03.01 阪神10R 馬連 6点 300円的中
2020.02.29 阪神 9R 馬連10点 7420円的中
2020.02.29 阪神10R 馬連10点 不的中
2020.02.22 東京 3R 馬連10点 不的中
2020.02.16 東京 9R 馬連10点 不的中
2020.02.16 東京11R 馬連 6点 2580円的中
2020.02.15 東京 4R 馬連 6点 340円的中
2020.02.15 小倉10R 馬連10点 710円的中
2020.02.09 京都 9R 馬連 6点 770円的中
2020.02.09 東京 9R 馬連10点 570円的中
2020.02.09 東京11R 馬連10点 不的中
2020.02.08 東京 4R 馬連10点 不的中
2020.02.08 東京 9R 馬連 6点 1530円的中
2020.02.08 京都10R 馬連10点 1300円的中
2020.02.08 京都11R 馬連 6点 250円的中


ノウハウを書いたマニュアル付なのでご自身で買い目が出せますが
2020年4月25日-26日の開催分まで買い目を配信致します。

また、今回の方法では私が配信している独自指数の出馬表
「データスコア出馬表」を使いますのでサポートとして
ブログに該当レースを掲載致します。
(こちらも2020年4月25日-26日まで)
サンプル:【データスコア出馬表】(3/1阪神9R伊丹S)



『DS*MR馬連ボックス馬券法』について

馬券種 馬連
買い目点数 6点 or 10点(4頭BOX or 5頭BOX)

前日予想 可能

検証結果
的中率 49.5%
回収率 175.5%
(※検証期間2016年4月以降)

対象レース数は週1〜7レース程度。
対象レースなしの時もあります。
※対象レースなしの時は他のレース予想のご参考に勝率50%以上、複勝率85%以上の
超高確率軸馬配信、単複買い目をお届け致します。


買い目を出すのに必要なもの
・データスコア出馬表
※ブログで該当レースを掲載サポートをしますので別途データスコア出馬表の
有料会員の申込みは買い目配信サポート期間中必要ありません。


買い目配信について
今週末〜2020年4月25日-26日の開催まで
配信方法 メール
配信のタイミング 開催前日20時〜21時頃


≪お申込み詳細≫

■限定人数■

限定人数 20名


■提供内容■

『DS*MR馬連ボックス馬券法』マニュアル
(PDFダウンロード版または冊子版)
+買い目配信 今週末〜2020年4月25日-26日の開催分まで
(前日夜に配信します)
+データスコア出馬表の該当レース掲載サポート
(期間は上記に同じ)


■価格■

15,800円(一般価格)
↓ ↓
7,800円(限定特別価格)


■マニュアルの受け渡し■

お支払い確認後、お申込完了メール(ダウンロードのご案内)を
お送り致します。
冊子版ご希望の方はA4紙にプリントして発送。
お名前、ご住所をご連絡下さい。


■お支払方法■

・銀行振込
ジャパンネット銀行
ゆうちょ銀行

・ペイパル決済
・クレジットカード決済


■お申込方法■

⇒内容詳細・お申込方法はこちらから

dsmr590



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Posted by data-keiba at 08:14│重賞予想 
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