【ワクワクする買い目公開】日経新春杯!狙いの大穴が絶好調!




■□データ配信サービス□■
データ競馬会員コンテンツ『高確馬データ配信』 6a81becf_convert_20160314095136
高確率で馬券になる馬“高確馬”を前日に全レース配信
馬券になる確率がわかる【データスコア】指数付き!
その他にも予想に役立つデータ満載の会員コンテンツです。


【データスコア】出馬表 全レース配信new026_01
datascore_convert_20160413121142_convert_20160418102619
新指数【データスコア】出馬表全レース配信
全出走馬の「データスコア」+「MRランク」も公開!
「◎」相手候補「○」穴候補「注」の印付き出馬表です。


■□無料データ配信メルマガ□■
激走!データ競馬メルマガ
携帯メルマガ【高確!データ競馬】
高確!データ競馬(地方競馬Ver)
激走!データ競馬[α]メルマガ


■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□【データスコア】出馬表□■
2018年アイビスサマーダッシュ(G3)出馬表
2018年クイーンステークス(G3)出馬表
■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2018年アイビスサマーダッシュデータ分析new011_05
2018年クイーンステークスデータ分析
新潟芝1000m・直線/騎手・種牡馬データ
札幌芝1800m/騎手・種牡馬データ
【予想&データ配信】
7月28日[騎手・調教師データ]
7月29日[騎手・調教師データ]
今週のMRランク1位
チェック馬(7月28日〜29日)
7月28日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]
7月29日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]
アイビスサマーダッシュの予想
クイーンステークスの予想
【高確馬&注目馬】
7月28日[高確馬]
7月29日[高確馬]
出走馬確定時点での今週の注目馬

【地方競馬データ配信】
7月22日[高確馬(地方Ver)]川崎競馬new011_02
7月23日[高確馬(地方Ver)]川崎競馬new011_02
7月24日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬
7月25日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬
7月26日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬
7月27日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
アイビスSD攻略!新潟芝1000m・直線の傾向

トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter
2018年01月13日

【ワクワクする買い目公開】日経新春杯!狙いの大穴が絶好調!

今回は、号外PRとなっております。




PR【ワクワクする買い目公開】日経新春杯!狙いの大穴が絶好調!

ハイブリッドという競馬サイトからのタレコミです。
日経新春杯(G2)
あの人気馬にまさかの展開です。
あの【穴馬】にまさかの展開です。

フェアリーステークスの3連単をわずか【9点】で的中させたことで【情報の質の良さ】を証明してくれました。
============
1月7日(日) 中山11R フェアリーステークス(G3)
3連単 (9点提供/1点1000円投資)
重賞・限定情報 466,400円獲得!
============
情報元は⇒ コチラ(無料)


詳細は「特別無料情報を確認する」から入ってもらうと、
コース条件などの情報を無料で見ることができるのですが、
このフェアリーステークスを的中させた重賞・限定情報からの買い目は有料になっています。
なので、これをしっかり読んでください!



これさえあれば、もしも外れても痛くもありませんよね!
提供された予想をそのまま購入。
そしてフェアリーステークスで3連単的中、466,400円獲得!

ハイブリッドの日経新春杯(G2)情報は⇒ コチラ(無料)







以上、号外PR版でした。
記載内容でのご質問等は、上記サイト様へお問い合わせ下さい。






logo1
arrow016_04 買い目配信にノウハウ配布も!『データ競馬PREMIUM』会員募集のお知らせtext015_09
arrow016_04 単54.2%,複84.7%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】7/21-22の結果new025_11
arrow016_04 激走!データ競馬&高確!データ競馬 全コンテンツのご案内new025_11


arrow020_01 トップページへ

Posted by data-keiba at 19:52│号外 
■競馬ブログ更新情報■


Copyright(C)2004-2018 data-keiba All Rights Reserved.