12月8日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬(4R,7R,11R日刊ゲンダイ賞)




■□データ配信サービス□■
データ競馬会員コンテンツ『高確馬データ配信』 6a81becf_convert_20160314095136
高確率で馬券になる馬“高確馬”を前日に全レース配信
馬券になる確率がわかる【データスコア】指数付き!
その他にも予想に役立つデータ満載の会員コンテンツです。


【データスコア】出馬表 全レース配信new026_01
datascore_convert_20160413121142_convert_20160418102619
新指数【データスコア】出馬表全レース配信
全出走馬の「データスコア」+「MRランク」も公開!
「◎」相手候補「○」穴候補「注」の印付き出馬表です。


■□無料データ配信メルマガ□■
激走!データ競馬メルマガ
携帯メルマガ【高確!データ競馬】
高確!データ競馬(地方競馬Ver)
激走!データ競馬[α]メルマガ


■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□【データスコア】出馬表□■
2017年ターコイズS(G3)出馬表
2017年朝日杯フューチュリティS(G1)出馬表
■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2017年朝日杯フューチュリティステークスデータ分析new011_05
2017年ターコイズステークスデータ分析
阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データ
中山芝1600m/騎手・種牡馬データ
【予想&データ配信】
12月16日[騎手・調教師データ]
12月17日[騎手・調教師データ]
今週のMRランク1位
チェック馬(12月16日〜17日)
ターコイズステークスの予想
朝日杯フューチュリティステークスの予想
【高確馬&注目馬】
12月16日[高確馬]
12月17日[高確馬]
出走馬確定時点での今週の注目馬

【地方競馬データ配信】
12月11日[高確馬(地方Ver)]川崎競馬new011_02
12月12日[高確馬(地方Ver)]川崎競馬
12月13日[高確馬(地方Ver)]川崎競馬
12月14日[高確馬(地方Ver)]川崎競馬
12月15日[高確馬(地方Ver)]川崎競馬
2017年全日本2歳優駿データ分析new011_02
全日本2歳優駿の予想
名古屋グランプリデータ分析new011_02
名古屋グランプリの予想

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
朝日杯FS攻略!阪神芝1600m・外の傾向
ターコイズS攻略!中山芝1600mの傾向

トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter
2017年12月08日

12月8日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬(4R,7R,11R日刊ゲンダイ賞)

12月8日[高確馬(地方Ver)]は、
私が運営している地方競馬予想サイト『高確!データ競馬(地方競馬Ver)』にて
UPいたしました!

12月8日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬(4R,7R,11R日刊ゲンダイ賞)



地方競馬バージョン『高確!データ競馬』メルマガ配信中!!

  ↓   ↓

『高確!データ競馬(地方競馬Ver)』
南関東競馬/地方競馬の予想(高確馬)やダート交流重賞データなどをお届け!
無料メルマガ登録はコチラから
メールアドレスを入力し、登録ボタンを押してください
 

空メール登録もできます。

※登録済みでメルマガが届いていない方は…
ケイタイなどの迷惑メールの設定でPCからのメールが受信拒否されているか、
パソコンのメールソフトなどの迷惑メールフォルダに入ってしまっていると
思われます。
のアドレスから配信されますので
受信設定をお願いします。






logo1
arrow016_04 12/15で販売終了!『ジョッキー de 枠連』〜枠連総流し馬券法〜text015_09
arrow016_04 単48.6%,複83.3%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】12/9-10の結果new025_11
arrow016_04 次走チェック馬と注目の3頭(エンパイアブルー,アミーキティア他)new025_11
arrow016_04 激走!データ競馬&高確!データ競馬 全コンテンツのご案内new025_11


arrow020_01 トップページへ

Posted by data-keiba at 08:34│高確馬(地方Ver) 
■競馬ブログ更新情報■
Powered By 画RSS


Copyright(C)2004-2017 data-keiba All Rights Reserved.