宝塚記念過去29年の勝ち馬の傾向


無題

■□データ配信サービス□■

データ競馬PREMIUM
データ競馬PREMIUM


DATA KEIBA MASTER(データ競馬マスター)
datamaster200


高確馬データ配信
高確馬データ配信


データスコア出馬表
データスコア出馬表


コンテンツ比較表はこちら


■□無料データ配信メルマガ□■
激走!データ競馬メルマガ
携帯メルマガ【高確!データ競馬】
高確!データ競馬(地方競馬Ver)


■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2021年阪神ジュベナイルフィリーズデータ分析new011_05
2021年カペラステークスデータ分析new011_05
2021年中日新聞杯データ分析new011_05
阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データnew011_05
中山ダ1200m/騎手・種牡馬データnew011_05
中京芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05

【予想&データ配信】
12月11日[騎手・調教師データ]
12月12日[騎手・調教師データ]
チェック馬(12月11日〜12日)
MRランク1位(12月11日〜12日)
中日新聞杯の予想
カペラSの予想
阪神ジュベナイルFの予想

【高確馬&注目馬】
12月11日[高確馬]
12月12日[高確馬]
出走馬確定時点での今週の注目馬

【地方競馬データ配信】
12月6日[高確馬(地方Ver)大井競馬new011_02
12月7日[高確馬(地方Ver)大井競馬new011_02
12月8日[高確馬(地方Ver)大井競馬new011_02
12月9日[高確馬(地方Ver)大井競馬
12月10日[高確馬(地方Ver)大井競馬
2021年全日本2歳優駿データnew011_02
全日本2歳優駿の予想

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
阪神JF攻略!阪神芝1600m・外の傾向new011_01

■□データスコア出馬表(重賞)□■
2021年中日新聞杯(G3)出馬表
2021年カペラS(G3)出馬表
2021年阪神ジュベナイルF(G1)出馬表

トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter
無題
2015年06月24日

宝塚記念過去29年の勝ち馬の傾向

[AD]高額払戻金が狙える情報を惜しみなく無料公開!



今日は「宝塚記念の勝ち馬の傾向」を過去29年分のデータで
見ていこうと思います!

■宝塚記念過去29年の勝ち馬の傾向■


高確率で馬券になる馬【高確馬】全レース配信!
その他役立つデータ満載のデータ競馬会員コンテンツ!

>>[高確馬データ配信]<<只今、会員募集中です!


☆先週の結果とこれまでの成績はコチラ
単55.7%,複82.9%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】6/20-21の結果

☆無料配信もあります。
携帯メルマガ『高確!データ競馬』にて4レース程配信中!
無料メルマガ登録はコチラ
  ↓        ↓
携帯から登録 PCから登録


(1)前走から騎手乗り替わりはマイナス!

前走と同騎手 23勝
前走から乗替  6勝

騎手乗り替わりで勝った6頭は、5番人気以内。

つまり、前走から騎手乗り替わりで6番人気以下では
勝てていないということですね。

当日10番人気以下では過去29年で(0-1-0-70)。
かなり厳しい感じです。

昨年は1番人気に支持されたゴールドシップが勝利しています。


《ポイント》
・前走から騎手の乗り替わりはない方が良い。
・乗り替わりでも人気サイドなら…




(2)好調な馬が良い成績。

前走1着馬  13勝
前走2着馬  5勝
前走3着馬  5勝
前走4着馬  1勝
前走5着馬  2勝
前走6〜9着 2勝
前走10着以下 1勝


前走3着以内だった馬が過去29年の勝ち馬29頭中23頭。

前走4着以下だった馬で勝ったのは・・・
2014年ゴールドシップ (前走天皇賞春・2番人気)
2013年ゴールドシップ (前走天皇賞春・1番人気)
2012年オルフェーヴル (前走天皇賞春・1番人気)
1991年メジロライアン (前走天皇賞春・2番人気)
1996年マヤノトップガン(前走天皇賞春・2番人気)
1987年スズパレード  (前走安田記念・2番人気)

前走G1で人気になっていた馬。


今年は・・・

前走1着馬
ゴールドシップ、トーホウジャッカル、ラキシス
ラブリーデイ

前走2着馬
ヴァンセンヌ※出走回避

前走3着馬
カレンミロティック、ワンアンドオンリー

前走G1で2番人気以内
ゴールドシップ、ディアデラマドレ、ヌーヴォレコルト


《ポイント》
・前走3着以内が○
・4着以下なら前走G1で人気になっていた馬




(3)勝ち馬28頭全てが馬体重増減±10kg以内。

馬体重増減 勝ち馬
-11kg以上  0頭
-10kg    1頭
-9kg〜-4kg 7頭
-3kg〜+3kg 16頭
+4kg〜+9kg 5頭
+10kg    0頭
+11kg以上  0頭


馬体重の増減はあまりない方が好成績。

前走から馬体重が大きく減っている場合は、注意が必要で
-4kg〜-10kgだった馬で勝った8頭は全て当日3番人気以内。


《ポイント》
・馬体重が大きく増減していたら注意。




(4)7歳以上は1勝。

馬齢 勝ち馬
3歳  0頭
4歳  17頭
5歳  7頭
6歳  4頭
7歳  1頭
8歳上 0頭


4歳馬が17勝と多く、次いで5歳、6歳。
7歳以上は(1-1-1-45)で勝った1頭は2004年1番人気に
支持されたタップダンスシチー(7歳)。


《ポイント》
・7歳以上は苦戦傾向。




(5)休み明けは・・・

間隔  勝ち馬
連闘   0頭
2週   0頭
3週   4頭
4週   7頭
5週〜9週 16頭
10週〜25週 2頭
半年以上 0頭


間隔5週〜9週が中心。
10週以上の休み明けは苦戦しています。
勝った2頭は1997年マーベラスサンデーと1996年
マヤノトップガンでどちらも1番人気。


《ポイント》
・休み明けなら人気サイド。



以上、過去29年の勝ち馬の傾向でした。



【激走!データ競馬メルマガ】(読者数10000名)
◎まぐまぐオススメ無料メールマガジン
◎まぐまぐ殿堂入りメルマガ
◎まぐまぐ大賞2008ノミネートメルマガ
まぐまぐ大賞2008

登録はコチラ
PCから⇒「激走!データ競馬メルマガ」

携帯対応!
⇒携帯からご覧の方はコチラから登録できます。


「激走!データ競馬ブログ」をお友達にも是非!
 ↓ ↓
友だちに教える




【マーベラス】


今週末、アナタはただ、指定する
買い目どおりに馬券を購入するだけ…

高額払戻金が狙える情報を惜しみなく

"無料"にて

公開させて頂きます。

>>無料登録はコチラから








logo1
arrow016_04 【受付最終】先週は7戦6勝回収率151.4%!MRランク1位《複勝1点》買い目配信text015_09
arrow016_04 単47.2%,複91.7%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】12/4-5の結果new025_11
arrow016_04 『データスコア出馬表』でも『ズバリ!高確穴ウマ』が見れるようになりました!new025_11
arrow016_04 メルマガ読者様へ「データファイル」プレゼント!new025_11
arrow016_04 データ競馬コンテンツ比較表new025_11
arrow016_04 激走!データ競馬&高確!データ競馬 全コンテンツのご案内new025_11
お知らせ一覧


arrow020_01 トップページへ

■競馬ブログ更新情報■

この記事へのトラックバックURL

この記事へのトラックバック
【枠番、馬番】 枠番はそれ程、内外の有利不利はありませんでしたが、馬番を調べ
宝塚記念2015のJRA出走予定・過去のデータを振り返ります。【サインはヴィクトリアマイル組】【競馬予想ってプラスじゃなきゃ意味無いじゃん☆】at 2015年06月24日 17:20
 閲覧ありがとうございます(*´ω`)  宝塚記念は今年で56回目。  過去55回の歴史において、牝馬の優勝は、  第7回エイトクラウンと第46回スイープトウショウの2頭のみ。  今年は5頭の牝馬が挑戦します。  なかでもラキシスは上位人気が予想されます
宝塚記念2015 - ラキシスは大阪杯で新たな一面を見せました【競馬のさんぽ道】at 2015年06月24日 23:22
枠順はやや外目の6枠11番に入りました。先行したい同馬にとっては、やや外目だとは思
宝塚記念2015のJRA出走予定【枠順確定】予想オッズ3番人気のヌーヴォレコルトの考察【競馬予想ってプラスじゃなきゃ意味無いじゃん☆】at 2015年06月25日 21:17
去年の宝塚記念は2着で、暮れの香港国際競争の香港ヴァーズは勝ち馬から0.4秒差の5着
宝塚記念2015のJRA出走予定・予想オッズ6番人気のカレンミロティックの考察【競馬予想ってプラスじゃなきゃ意味無いじゃん☆】at 2015年06月26日 18:30

Copyright(C)2004-2020 data-keiba All Rights Reserved.