目黒記念攻略!東京芝2500mの傾向と登録馬の東京芝実績




■□データ配信サービス□■
データ競馬会員コンテンツ『高確馬データ配信』 6a81becf_convert_20160314095136
高確率で馬券になる馬“高確馬”を前日に全レース配信
馬券になる確率がわかる【データスコア】指数付き!
その他にも予想に役立つデータ満載の会員コンテンツです。


【データスコア】出馬表 全レース配信new026_01
datascore_convert_20160413121142_convert_20160418102619
新指数【データスコア】出馬表全レース配信
全出走馬の「データスコア」+「MRランク」も公開!
「◎」相手候補「○」穴候補「注」の印付き出馬表です。


■□無料データ配信メルマガ□■
激走!データ競馬メルマガ
携帯メルマガ【高確!データ競馬】
高確!データ競馬(地方競馬Ver)
激走!データ競馬[α]メルマガ


■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□【データスコア】出馬表□■
2020年オールカマー(G2)出馬表
2020年神戸新聞杯(G2)出馬表
■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2020年オールカマーデータ分析new011_05
2020年神戸新聞杯データ分析new011_05
中山芝2200m/騎手・種牡馬データ
中京芝2200m/騎手・種牡馬データ
【予想&データ配信】
9月26日[騎手・調教師データ]
9月27日[騎手・調教師データ]
チェック馬(9月26日〜27日)
今週のMRランク1位(9月26日〜27日)
9月26日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]
9月27日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]
オールカマーの予想
神戸新聞杯の予想
【高確馬&注目馬】
9月26日[高確馬]
9月27日[高確馬]
出走馬確定時点での今週の注目馬

【地方競馬データ配信】
9月22日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
9月23日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
9月24日[高確馬(地方Ver)浦和競馬
9月25日[高確馬(地方Ver)浦和競馬
2020年白山大賞典データ分析
白山大賞典の予想

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
神戸新聞杯攻略!中京芝2200mの傾向

トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter
2015年05月28日

目黒記念攻略!東京芝2500mの傾向と登録馬の東京芝実績

[AD]東京優駿(G1)注目馬+注目ポイント!ドゥラメンテは・・・



目黒記念攻略!東京芝2500mの傾向と登録馬の東京芝実績


今日は目黒記念の参考に東京芝2500mの傾向と
登録馬の東京芝実績を見ていきましょう!

■東京芝2500mの傾向■
データは2010年以降を参照しています。
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


高確率で馬券になる馬【高確馬】全レース配信!
その他役立つデータ満載のデータ競馬会員コンテンツ!

>>[高確馬データ配信]<<只今、会員募集中です!


☆先週の結果とこれまでの成績はコチラ
単43.3%,複81.1%!【◎高確馬】先週の結果と2015年これまでの成績

☆無料配信もあります。
携帯メルマガ『高確!データ競馬』にて4レース程配信中!
無料メルマガ登録はコチラ
  ↓        ↓
携帯から登録 PCから登録

[枠]
1枠(1-0-3-17) 4.8% 4.8% 19.0%
2枠(2-1-2-17) 9.1% 13.6% 22.7%
3枠(1-0-0-22) 4.3% 4.3% 4.3%
4枠(2-2-3-16) 8.7% 17.4% 30.4%
5枠(0-4-0-20) 0.0% 16.7% 16.7%
6枠(2-2-3-16) 8.7% 17.4% 30.4%
7枠(2-0-1-29) 6.3% 6.3% 9.4%
8枠(2-3-0-27) 6.3% 15.6% 15.6%


[馬番]
1番(0-0-3-9) 0.0% 0.0% 25.0%
2番(1-0-0-11) 8.3% 8.3% 8.3%
3番(1-1-2-8) 8.3% 16.7% 33.3%
4番(2-0-1-9) 16.7% 16.7% 25.0%
5番(0-1-0-11) 0.0% 8.3% 8.3%
6番(1-0-0-11) 8.3% 8.3% 8.3%
7番(0-1-2-9) 0.0% 8.3% 25.0%
8番(1-1-0-10) 8.3% 16.7% 16.7%
9番(0-4-0-8) 0.0% 33.3% 33.3%
10番(0-0-0-12) 0.0% 0.0% 0.0%
11番(1-0-2-8) 9.1% 9.1% 27.3%
12番(2-1-1-8) 16.7% 25.0% 33.3%
13番(0-0-0-11) 0.0% 0.0% 0.0%
14番(2-0-1-8) 18.2% 18.2% 27.3%
15番(0-0-0-10) 0.0% 0.0% 0.0%
16番(0-2-0-7) 0.0% 22.2% 22.2%
17番(0-1-0-7) 0.0% 12.5% 12.5%
18番(1-0-0-7) 12.5% 12.5% 12.5%


[脚質]
逃げ(1-1-0-10) 8.3% 16.7% 16.7%
先行(4-5-3-33) 8.9% 20.0% 26.7%
差し(7-6-6-68) 8.0% 14.9% 21.8%
追込(0-0-3-52) 0.0% 0.0% 5.5%
マクリ(0-0-0-1)0.0% 0.0% 0.0%


[脚質別3着内シェア]
逃げ  5.6%
先行 33.3%
差し 52.8%
追込  8.3%
マクリ 0.0%


【枠・馬番・脚質】

正面スタンド前からスタートし、最初のコーナーまでの
距離は長く枠による有利不利はほとんどありませんが、
長距離なので多少ロスがある外枠はやや苦戦傾向。

直線の坂を2回越える長距離戦でスタミナが問われ、
最後の直線も長いので、キレよりも息の長い末脚が必要。

ただし、直線が長くても追い込みはほとんど決まりません。


コース図
http://www.jra.go.jp/facilities/race/tokyo/course.html




第129回目黒記念登録馬の東京芝実績
アドマイヤスピカ (0-0-0-2)
アンコイルド   (2-1-0-4)
オーシャンブルー (0-1-0-3)
グランデスバル  (1-0-0-3)
サイモントルナーレ(0-0-0-8)
ステラウインド  (3-2-1-5) '12青葉賞・3着
タガノグーフォ  (0-0-0-4)
ダービーフィズ  (3-3-0-4)
トウシンモンステラ(0-0-0-3)
トラストワン   (0-0-0-1)
ニューダイナスティ(0-1-0-2)
ノーステア    (5-2-3-6)
ヒットザターゲット(0-0-0-5)
ファタモルガーナ (1-1-0-3) '15ダイヤモンドS・2着
マイネルメダリスト(1-1-2-5) '14目黒記念・1着
マウントシャスタ (0-0-0-2)
ムスカテール   (3-1-0-3) '13目黒記念・1着、'12アルゼンチン共和国杯・2着
メイショウカドマツ(2-0-1-0) '13ダイヤモンドS・3着
レコンダイト   (1-0-1-1)
ヴァーゲンザイル (2-2-2-13)



目黒記念データ分析!



『コース別傾向』は以下のメルマガにて配信中!

☆激走!データ競馬[α]メルマガ☆
無料メルマガ登録はコチラから
メールアドレスを入力し、登録ボタンを押してください
 

空メール登録もできます。


「激走!データ競馬ブログ」をお友達にも是非!
 ↓ ↓
友だちに教える




【天下統一】


【東京優駿(G1)注目馬+注目ポイント】

●ドゥラメンテ
皐月賞で初めて1番人気を譲ったが、荒々しさの中で見せたパフォーマンスは
強く印象に残った。窮屈な位置で我慢を強いられ・・・
続きはコチラ

●サトノクラウン
同厩のドゥラメンテほど難しい面は見せず、土付かずの3連勝で皐月賞へ。
4角で不利を受けたのも大きかったが・・・
続きはコチラ

【重賞注目馬】情報はメールアドレスのみの無料登録から
「無料情報・今週の家康の王道」でご覧いただけます。

>>無料登録はこちらから







logo1
arrow016_04 的中率70.2%,回収率138.2%!『DS*枠連馬券法』買い目配信付text015_09
arrow016_04 単48.6%,複84.7%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】9/19-21の結果new025_11
arrow016_04 「データ競馬メルマガ」再登録お願いします。new025_11
arrow016_04 【データスコア出馬表】バックナンバー公開再開致しますnew025_11
arrow016_04 データ競馬コンテンツ比較表new025_11
arrow016_04 激走!データ競馬&高確!データ競馬 全コンテンツのご案内new025_11


arrow020_01 トップページへ

■競馬ブログ更新情報■

この記事へのトラックバックURL


Copyright(C)2004-2020 data-keiba All Rights Reserved.