弥生賞攻略！中山芝2000mの傾向と登録馬の中山芝実績

今日は弥生賞の参考に中山芝2000mの傾向と
登録馬の中山芝実績を見ていきましょう！

■中山芝2000mの傾向■
データは2010年以降を参照しています。
数値は(着別度数)勝率連対率複勝率

高確率で馬券になる馬【高確馬】全レース配信！
その他役立つデータ満載のデータ競馬会員コンテンツ！
＞＞[高確馬データ配信]＜＜只今、会員募集中です！

☆先週の結果とこれまでの成績はコチラ
⇒単43.9%,複80.4%！【高確馬】2/28-3/1結果とここ1ヶ月の成績

☆無料配信もあります。

携帯メルマガ『高確！データ競馬』にて4レース程配信中！
無料メルマガ登録はコチラ
　　↓　　　　　　　　↓

携帯から登録　

PCから登録

[枠]
1枠(23-23-24-260) 7.0% 13.9% 21.2%
2枠(20-30-24-272) 5.8% 14.5% 21.4%
3枠(22-21-29-292) 6.0% 11.8% 19.8%
4枠(32-26-30-290) 8.5% 15.3% 23.3%
5枠(27-28-34-304) 6.9% 14.0% 22.6%
6枠(28-27-27-328) 6.8% 13.4% 20.0%
7枠(36-28-24-375) 7.8% 13.8% 19.0%
8枠(29-34-25-396) 6.0% 13.0% 18.2%

[馬番]
１番(13-12-17-175) 6.0% 11.5% 19.4%
２番(18-23-20-156) 8.3% 18.9% 28.1%
３番(14-13-13-176) 6.5% 12.5% 18.5%
４番(17-19-13-168) 7.8% 16.6% 22.6%
５番(12-20-22-162) 5.6% 14.8% 25.0%
６番(19-9-17-172)　8.8% 12.9% 20.7%
７番(15-13-16-173) 6.9% 12.9% 20.3%
８番(16-19-13-166) 7.5% 16.4% 22.4%
９番(17-10-18-168) 8.0% 12.7% 21.1%
10番(16-16-15-161) 7.7% 15.4% 22.6%
11番(7-18-11-156)　3.6% 13.0% 18.8%
12番(15-14-12-137) 8.4% 16.3% 23.0%
13番(11-7-7-137)　 6.8% 11.1% 15.4%
14番(10-7-5-122)　 6.9% 11.8% 15.3%
15番(5-4-10-111)　 3.8%　6.9% 14.6%
16番(6-9-2-96)　　 5.3% 13.3% 15.0%
17番(5-3-4-43)　　 9.1% 14.5% 21.8%
18番(1-1-2-38)　　 2.4%　4.8%　9.5%

[脚質]
逃げ(30-16-23-157) 13.3% 20.4% 30.5%
先行(95-106-78-522)11.9% 25.1% 34.8%
差し(72-70-87-965)　6.0% 11.9% 19.2%
追込(16-20-24-845)　1.8%　4.0%　6.6%
マクリ(4-5-5-28)　　9.5% 21.4% 33.3%

[脚質別3着内シェア]
逃げ　10.6%
先行　42.9%
差し　35.2%
追込　 9.1%
マクリ 2.2%

【枠・馬番・脚質】

正面スタンド前、４コーナー付近からスタート。
内回りを使用するコースです。
枠による有利不利はそれほどありません。

内回りで4つのコーナーを回ってくるため、ペースは
速くなりにくく、基本的には先行馬が有利なコース形態です。
後ろから行く馬でも、早めに上がっていける自在性のある馬が
良さそう。
直線一気は、余程、展開が嵌らなければ厳しいですね。

コース図
http://www.jra.go.jp/facilities/race/nakayama/course.html

第52回報知杯弥生賞登録馬の中山芝実績
クラリティスカイ　(未)
グァンチャーレ　　(未)
コメート　　　　　(0-1-0-0) '14ホープフルS・2着
サトノクラウン　　(未)
シャイニングレイ　(1-0-0-0) '14ホープフルS・1着
ジャストフォーユー(0-1-0-0)
タガノエスプレッソ(未)
タケルラムセス　　(1-0-0-1)
トーセンバジル　　(1-0-0-0)
ブライトエンブレム(未)
ベルラップ　　　　(未)

⇒弥生賞データ分析！

『コース別傾向』は以下のメルマガにて配信中！

☆激走！データ競馬[α]メルマガ☆
無料メルマガ登録はコチラから

⇒空メール登録もできます。

「激走！データ競馬ブログ」をお友達にも是非！
　↓　↓
友だちに教える

【データプラス】