弥生賞(2015年)データ分析!○○に該当したら勝率100%


20220516114112_3253644d

■□データ配信サービス□■

データ競馬MR
データ競馬MR200


データ競馬PREMIUM
データ競馬PREMIUM


高確馬データ配信
高確馬データ配信


データスコア出馬表
データスコア出馬表


コンテンツ比較表はこちら


■□無料データ配信メルマガ□■
激走!データ競馬メルマガ
携帯メルマガ【高確!データ競馬】
高確!データ競馬(地方競馬Ver)


■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2022年優駿牝馬[オークス]データ分析new011_05
2022年平安ステークスデータ分析new011_05
東京芝2400m/騎手・種牡馬データ
中京ダ1900m/騎手・種牡馬データ

【予想&データ配信】
5月21日[騎手・調教師データ]
5月22日[騎手・調教師データ]
チェック馬(5月21日〜22日)
MRランク1位(5月21日〜22日)
平安ステークスの予想
優駿牝馬[オークス]の予想

【高確馬&注目馬】
5月21日[高確馬]
5月22日[高確馬]
今週の注目馬(5月21日〜22日)

【地方競馬データ配信】
5月16日[高確馬(地方Ver)川崎競馬new011_02
5月17日[高確馬(地方Ver)川崎競馬new011_02
5月18日[高確馬(地方Ver)川崎競馬new011_02
5月19日[高確馬(地方Ver)川崎競馬new011_02
5月20日[高確馬(地方Ver)川崎競馬

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
オークス攻略!東京芝2400mの傾向new011_01

■□データスコア出馬表(重賞)□■
2022年平安S(G3)出馬表
2022年オークス(G1)出馬表

トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter
20220516114112_3253644d
2015年03月03日

弥生賞(2015年)データ分析!○○に該当したら勝率100%

[AD]無料登録だけでレース前日に買い目情報が閲覧できる!



弥生賞 2015 データ


2015年3月8日2回中山4日目
第52回報知杯弥生賞(G2)中山芝2000m 3歳

弥生賞は皐月賞トライアル。
クラシックを占う重要なレースですね。

弥生賞は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


高確率で馬券になる馬【高確馬】全レース配信!
その他役立つデータ満載のデータ競馬会員コンテンツ!

>>[高確馬データ配信]<<只今、会員募集中です!


☆先週の結果とこれまでの成績はコチラ
単43.9%,複80.4%!【高確馬】2/28-3/1結果とここ1ヶ月の成績

☆無料配信もあります。
携帯メルマガ『高確!データ競馬』にて4レース程配信中!
無料メルマガ登録はコチラ
  ↓        ↓
携帯から登録 PCから登録

弥生賞


弥生賞 2015/人気データ
1番人気 (7-1-0-2)
2番人気 (1-1-4-4)
3番人気 (0-2-0-8)
4番人気 (0-1-0-9)
5番人気 (0-1-3-6)
6番人気 (1-2-0-7)
7〜9人 (1-1-3-25)
10人以下(0-1-0-33)


弥生賞 2015/馬連・3連複(1着人気-2着人気-3着人気)
2005年/ 350円・ 280円(1-3-2)
2006年/ 3620円・17160円(1-6-5)
2007年/ 1170円・ 1720円(1-6-2)
2008年/ 970円・ 5070円(2-1-7)
2009年/ 1930円・ 8620円(1-5-7)
2010年/ 400円・ 2010円(1-2-7)
2011年/ 2220円・ 3780円(1-7-5)
2012年/ 7830円・14380円(9-3-5)
2013年/52300円・34310円(6-10-2)
2014年/ 690円・ 1470円(1-4-2)


弥生賞 2015/単勝オッズ
1.0〜1.9倍 (6-0-0-0)
2.0〜2.9倍 (1-0-1-3)
3.0〜3.9倍 (0-1-0-1)
4.0〜4.9台 (1-0-1-3)
5.0〜6.9倍 (0-1-1-3)
7.0〜9.9倍 (0-2-2-9)
10.0〜14.9倍(0-1-1-6)
15.0〜19.9倍(1-2-1-7)
20.0〜29.9倍(1-0-1-9)
30.0〜49.9倍(0-1-0-11)
50.0〜99.9倍(0-1-2-17)
100倍以上  (0-1-0-25)


人気・配当
2012年、2013年は荒れましたが、人気サイドの信頼度は
高いレースです。

単勝1倍台に支持された6頭は全てが勝っています。
穴馬は、重賞出走経験のある馬。
好走馬は特に注意。

◎単勝オッズ1倍台
(6-0-0-0)
△10番人気以下
(0-1-0-33)




弥生賞 2015/所属データ
美浦(4-2-7-45) 6.9% 10.3% 22.4%
栗東(6-8-3-46) 9.5% 22.2% 27.0%
地方(0-0-0-3) 0.0% 0.0% 0.0%


所属
関西馬がやや優勢です。
関東馬は単勝オッズ30倍以上で連対なし。

△関東馬で単勝オッズ30倍以上
(0-0-1-29)




弥生賞 2015/枠データ
1枠(1-1-1-8)
2枠(2-2-1-7)
3枠(2-3-3-5)
4枠(0-1-1-13)
5枠(0-1-2-13)
6枠(2-0-0-15)
7枠(1-2-2-15)
8枠(2-0-0-18)


弥生賞 2015/馬番データ
1番 (1-1-0-8)
2番 (1-2-2-5)
3番 (1-3-2-4)
4番 (1-1-2-6)
5番 (1-0-1-8)
6番 (1-0-0-9)
7番 (0-0-3-7)
8番 (1-1-0-8)
9番 (0-0-0-10)
10番(3-0-0-7)
11番(0-1-0-6)
12番(0-0-0-6)
13番(0-1-0-4)
14番(0-0-0-3)
15番(0-0-0-2)
16番(0-0-0-1)


弥生賞 2015/脚質データ
逃げ(1-0-0-10)
先行(4-6-3-28)
差し(2-3-5-19)
追込(2-0-2-34)
マクリ(1-1-0-3)


枠・馬番・脚質
正面スタンド前、4コーナー付近からスタート。
スタート後の直線は長く、枠による有利不利はそれほどないコースです。

スタート後、坂を上り、4つのコーナーをまわる内回りのコースを
使用するため、ペースは速くなりにくく、先行馬に有利。

後ろからいく馬でも、マクリ気味にあがって行ける、自在性のある馬が
良さそうです。

弥生賞では、中から内枠が良い傾向。




弥生賞 2015/前走データ
重賞(7-6-9-36)
OP特別(2-1-0-10)
500万下(1-1-1-35)
未勝利(0-1-0-4)
新馬(0-1-0-3)


弥生賞 2015/前走着順別データ
前走重賞・OP特別
1着  (7-2-2-10)
2着  (0-1-3-8)
3着  (0-0-1-7)
4着  (1-3-1-6)
5着  (1-0-0-5)
6〜9着(0-1-1-9)
10以下(0-0-1-4)

前走500万下
1着  (1-0-0-24)
2着  (0-1-1-0)
3着  (0-0-0-2)
4着  (0-0-0-2)
5着  (0-0-0-1)
6〜9着(0-0-0-5)
10以下(0-0-0-1)


弥生賞 2015/前走人気別データ
前走重賞・OP特別
1番人気 (5-3-1-6)
2番人気 (2-1-2-11)
3番人気 (1-1-1-4)
4番人気 (0-0-2-7)
5番人気 (0-0-2-3)
6〜9人 (1-2-1-14)
10人以下(0-0-0-4)

前走500万下
1番人気 (1-0-0-10)
2番人気 (0-1-0-7)
3番人気 (0-0-1-4)
4番人気 (0-0-0-4)
5番人気 (0-0-0-6)
6〜9人 (0-0-0-2)
10人以下(0-0-0-2)

前走新馬・未勝利
1番人気 (0-2-0-0)
2番人気 (0-0-0-2)
3番人気 (0-0-0-3)
4番人気 (0-0-0-1)
5番人気 (0-0-0-0)
6〜9人 (0-0-0-1)
10人以下(0-0-0-0)


前走・前走着順・前走人気
前走重賞だった馬が中心です。
前走3番人気以内且つ5着以内だった馬に注目。

前走6着以下からの巻き返しもありますが…

2009年3着モエレエキスパート(前走シンザン記念・10着)
2008年2着ブラックシェル  (前走きさらぎ賞・7着)
2006年3着ディープエアー  (前走きさらぎ賞・6着)

3頭とも重賞またはOP特別で連対実績あり。

△前走6着以下
(0-1-2-19)


前走500万下だった馬は(1-1-1-35)。
好走確率は低めですが、中穴に注意。
馬券になった3頭は、前走3番人気以内で連対していた馬。

×前走500万下で3着以下
(0-0-0-11)
×前走500万下で4番人気以下
(0-0-0-14)


前走新馬・未勝利だった馬は(0-2-0-7)。
該当馬は少ないですが、前走1番人気なら。





弥生賞 2015/前走距離データ
1500m以下(0-0-0-4) 0.0% 0.0% 0.0%
1600m  (2-2-5-17) 7.7% 15.4% 34.6%
1800m  (3-4-2-32) 7.3% 17.1% 22.0%
2000m  (5-4-3-36)10.4% 18.8% 25.0%
2100m以上(0-0-0-5) 0.0% 0.0% 0.0%


前走距離
前走1600m〜2000mだった馬が良さそうですね。




2015/前走馬場データ
前走芝(10-10-10-76)
前走ダート(0-0-0-18)


前走馬場
前走ダートだった馬は軽視です。

×前走ダート
(0-0-0-18)




弥生賞 2015/間隔データ
連闘(0-0-0-0)
2週(0-0-0-6)
3週(1-4-2-16)
4週(1-0-1-17)
5週〜9週(5-2-4-33)
10週〜25週(3-3-3-22)
半年以上(0-1-0-0)


間隔
5週〜25週が中心。



以上、弥生賞のデータでした。

[弥生賞データまとめ]
◎単勝オッズ1倍台
(6-0-0-0)
△10番人気以下
(0-1-0-33)
△関東馬で単勝オッズ30倍以上
(0-0-1-29)
△前走6着以下
(0-1-2-19)
×前走500万下で3着以下
(0-0-0-11)
×前走500万下で4番人気以下
(0-0-0-14)
×前走ダート
(0-0-0-18)


《ポイント》
1番人気は堅持で単勝オッズ1倍台なら(6-0-0-0)。
穴馬の馬券絡みもありますが、重賞出走暦のない馬や
関東馬は狙いにくいデータとなっています。

ローテ別では、やはり前走重賞だった馬が中心。
特に、前走3番人気以内且つ5着以内だった馬に注目。

割り引きとなるデータは、前走6着以下、前走500万下で
4番人気以下・3着以下、前走ダートなどがあります。


《データ消去法》

・当日6番人気以内

以上の該当馬を除く
????(0-0-0-26)


弥生賞データまとめ、注目馬、消去データから残る馬・・・は、
メルマガにてお届けしています。

  ↓   ↓

濃い競馬データをメルマガにてお届け!

【激走!データ競馬メルマガ】(読者数10000名)
◎まぐまぐオススメ無料メールマガジン
◎まぐまぐ殿堂入りメルマガ
◎まぐまぐ大賞2008ノミネートメルマガ
まぐまぐ大賞2008

登録はコチラ
PCから⇒「激走!データ競馬メルマガ」
携帯・スマートフォンは⇒コチラから登録できます。


「激走!データ競馬ブログ」をお友達にも是非!
 ↓ ↓
友だちに教える




【ファースト】


多種多様な無料コンテンツが毎週楽しめる!

月…ピックアップジョッキー
火…重賞注目の一頭
水…期待のニューフェイス
木…推奨穴馬、今週の注目馬
金土…買い目情報
日…反逆のサラブレト

>>メールアドレスの無料登録だけでご覧になれます








logo1
arrow016_04 的中率72.8%,回収率131.1%!!【コンピ指数2位】《複勝1点》馬券法&買い目配信text015_09
arrow016_04 次走チェック馬と注目の7頭(ジュエルラビシア,ライティア他)new025_11
arrow016_04 単40.3%,複76.4%!【◎高確馬/ズバリ!高確穴ウマ】5/14-15の結果new025_11
arrow016_04 メルマガ読者様へ「データファイル」プレゼント!
arrow016_04 データ競馬コンテンツ比較表
arrow016_04 激走!データ競馬&高確!データ競馬 全コンテンツのご案内
お知らせ一覧


arrow020_01 トップページへ

■競馬ブログ更新情報■

この記事へのトラックバックURL

この記事へのトラックバック
にほんブログ村トラコミュ弥生賞(2015)弥生賞2015弥生賞 データ分析血統ポイントはダンチヒやヴァイスリージェントなどのパワー型ノーザンダンサー系。 
弥生賞(2015)の登録馬と過去5年の血統傾向【血統至上主義〜Mensa元会員の競馬予想〜】at 2015年03月02日 14:36
2015年 3月 8日(日) 2回中山4日目 11頭 仮想出馬表 11R 第52回報知杯弥生賞 3歳
弥生賞2015の出走予定馬と予想オッズ【競馬予想ってプラスじゃなきゃ意味無いじゃん☆】at 2015年03月02日 17:22
3月8日(日)に行われる弥生賞2015中山芝2000mの出走予定馬(登録馬)と過去5年の1〜3着馬の血統データを予想に役立つ見やすい色分け表にまとめました。 弥生賞の血統データを分析すること ...
弥生賞2015の出走予定馬と血統データ【【血統フェスティバル】競馬予想ブログ】at 2015年03月03日 08:44
※データは2012年〜先週のものです。 TARGET frontier JV ☆ディープインパクト産駒(サンデーサイレンス系) 弥生賞の登録馬ではシャイニングレイ。 ☆キングカメハメハ産駒(ミスプロ系) ...
弥生賞2015 中山芝2000mの種牡馬成績【競馬予想データフェスティバル】at 2015年03月03日 09:13
弥生賞予想の的中馬券をゲットしようヤフーニュース  圧巻の内容で2連勝中のサトノクラウン。勝って皐月賞に王手をかけるか  重賞ウィナー7頭が出走予定の皐月賞トライアル、報 ...
弥生賞予想の的中馬券をゲットしよう【競馬2chぽい2chねるぽい情報】at 2015年03月03日 11:34
弥生賞2015の騎乗予定騎手は以下の通りです。現時点での注目馬 → 人気ブログランキングへ(現在40位前後 プロフ欄に掲載しています)グァンチャーレ 56 武豊クラリティスカイ ...
弥生賞2015出走予定馬・予想 騎乗予定騎手 サトノクラウンは福永祐一騎手【今週のマジヤバ競馬予想ブログ/弥生賞2015】at 2015年03月03日 12:04
サトノクラウン|弥生賞予想|最大限の不安点【競馬情報】【このサイト好き】競馬情報会社利用でお願いします!!競馬情報会社利用荒々しくほえるサトノクラウン 【弥生賞】外国人を ...
サトノクラウン|弥生賞予想|最大限の不安点【競馬予想で勝つ!!】at 2015年03月04日 04:08
2戦2勝の2頭をどう見るか?|弥生賞2015年競馬は情報…他の情報をしっかりゲットしようhttp://keibanow.com/今回の弥生賞は2戦2勝が2頭いますね。サトノクラウン父−マルジュ母父−Rossini≪重 ...
2戦2勝の2頭をどう見るか?|弥生賞2015年【競馬が無いとダメな人のブログ】at 2015年03月04日 04:46
中山競馬場重賞で買いたい騎手|2008年〜管理人お勧めサイト競馬情報会社で儲けたい人向けサイトです 2008年〜該当205レース芝142レースダート14レース騎手着別度数勝率連対率複勝率単 ...
中山競馬場重賞で買いたい騎手|2008年〜【高配当を騎手でゲットしよう!!】at 2015年03月04日 04:59
弥生賞|競馬予想を分析するデータを見逃すな!!いよいよ皐月賞に直結するTRが開催されますね、弥生賞・・・。いろいろと見て行きましょう中山競馬場芝2000mは前走上り3F1番 ...
弥生賞|競馬予想を分析するデータを見逃すな!!【競馬予想を最大限分析する】at 2015年03月04日 06:04
弥生賞2015登録馬編はこちら騎乗予定騎手編はこちら現時点での注目馬 → 人気ブログランキングへ(現在40位前後 プロフ欄に掲載しています)コメート 56 嘉藤貴行地味。いい意 ...
弥生賞2015出走予定馬・予想 人馬ともに地味なコメートは立ち回る渋さで皐月賞向き【今週のマジヤバ競馬予想ブログ/弥生賞2015】at 2015年03月04日 15:43
弥生賞2015が行われる中山芝コースの1〜3着馬の血統データを、予想に役立つ見やすい色分け表にまとめました。 中山芝コースの傾向を分析することで弥生賞の注目馬を探します。
弥生賞2015が行われる中山芝コースの血統データ【【血統フェスティバル】競馬予想ブログ】at 2015年03月04日 22:27
弥生賞予想|サトノクラウン、大丈夫か?|ネット評価(2ch・ツイッター)まとめサトノクラウンは無敗で皐月賞へ行けるか 無料会員が激熱サイト−指定サイトからフリーメールで登 ...
弥生賞予想|サトノクラウン、大丈夫か?|ネット評価(2ch・ツイッター)まとめ【競馬予想@競馬総合情報】at 2015年03月05日 01:15
やはり、 距離適性で、 今回は、 前走のマイル戦から、一気に2ハロン
弥生賞2015のJRA【出走予定馬と予想オッズ上位人気】グァンチャーレの予想【競馬予想ってプラスじゃなきゃ意味無いじゃん☆】at 2015年03月05日 12:05
本命は、トーセンバジル。皐月賞・弥生賞と同コースで行われる葉牡丹賞の1着馬。葉牡丹賞のタイムは、2:00.8で合格点。ハービンジャー産駒なので、パワーが必要な馬場のほうがもっと ...
弥生賞予想〜本命トーセンバジルで中穴狙い【中穴狙い。少額投資馬券を探究する】at 2015年03月07日 20:58
土曜の中山競馬場は、 芝は稍重でしたが、 馬場はそれ程、重くはならず、
弥生賞2015のJRA出走予定馬と予想オッズ・3連単穴予想!【競馬予想ってプラスじゃなきゃ意味無いじゃん☆】at 2015年03月07日 21:04

Copyright(C)2004-2022 data-keiba All Rights Reserved.