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データ競馬会員コンテンツ『高確馬データ配信』 6a81becf_convert_20160314095136
高確率で馬券になる馬“高確馬”を前日に全レース配信
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【データスコア】出馬表 全レース配信new026_01
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新指数【データスコア】出馬表全レース配信
全出走馬の「データスコア」+「MRランク」も公開!
「◎」相手候補「○」穴候補「注」の印付き出馬表です。


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高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
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■□【データスコア】出馬表□■
2019年福島牝馬S(G3)出馬表
2019年フローラS(G2)出馬表
2019年マイラーズC(G2)出馬表
■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2019年マイラーズカップデータ分析new011_05
2019年フローラステークスデータ分析new011_05
2019年福島牝馬ステークスデータ分析new011_05
京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データnew011_05
東京芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
福島芝1800m/騎手・種牡馬データnew011_05
【予想&データ配信】
4月20日[騎手・調教師データ]new011_04
4月21日[騎手・調教師データ]new011_04
チェック馬(4月20日〜21日)new011_04
今週のMRランク1位(4月20日〜21日)new011_04
4月20日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]new011_04
4月21日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]new011_04
福島牝馬Sの予想new011_04
フローラSの予想new011_04
マイラーズCの予想new011_04
【高確馬&注目馬】
4月20日[高確馬](東京3R,東京6R,京都10R他)new011_03
4月21日[高確馬](東京3R,東京6R,京都9R他)new011_03
出走馬確定時点での今週の注目馬new011_03

【地方競馬データ配信】
4月15日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬new011_02
4月16日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬new011_02
4月17日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬new011_02
4月18日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬new011_02
4月19日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬new011_02
2019年マリーンカップデータ分析new011_02
マリーンカップの予想new011_02

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
マイラーズC攻略!京都芝1600m・外の傾向new011_01
フローラS攻略!東京芝2000mの傾向new011_01

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2011年04月03日

[高確馬データ配信]サービス“高確馬会員”募集のお知らせ

[高確馬データ配信]サービス“高確馬会員”募集のお知らせ


こんにちは、前川です。
いつも『激走!データ競馬ブログ』をご覧いただきありがとうございます!


このブログでは、週末に高確率に馬券になる馬『高確馬』
10レース程度お届けしていますが、全レース配信は・・・
【高確馬データ配信】サービスの会員コンテンツのひとつとなっておりまして、
人数限定で配信をしています。


只今、この高確馬会員を募集しております。

よろしければ、どうぞご利用いただければ幸いです。


今回のお申し込みでは、
------------------------
・1ヶ月会員…2011年4月末まで
・3ヶ月会員…2011年6月末まで
・6ヶ月会員…2011年9月末まで
------------------------
となっております。


高確馬データ配信の詳細はコチラ

☆高確馬データ配信のこれまでの結果と4つの活用法




[高確馬データ配信のコンテンツ一覧]

1、高確馬全レース配信
 高確率に馬券になる馬、障害を除く全レースをメール配信

2、高確馬+(プラス)
 回収率が100%を超えている条件に該当する馬を公開

3、高確馬pickup
 高確馬からさらに、超高確率に馬券になる馬を厳選配信

4、重賞データランク
 重賞の全出走馬の複勝期待値を掲載!わかりやすいランキング形式です

5、次走チェック馬
ある一定の条件をもとに、次走で好走の期待が高い馬をチェック!
その該当馬が出走するときは、前日夜に会員サイトにて公開します。

6、騎手・調教師データ配信
 東西会場ほぼ全レース配信

7、データ攻略のポイント
8、調教師データファイル
 データ分析による競馬攻略のポイントや、調教師データの詳細、
 プラス回収のポイントなどを公開します。

9、他、データ豆知識、結果、活用方法など


これら多彩なコンテンツを全て見ることができます^^


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そのほかの様々なデータは全て会員専用サイト
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☆高確馬データ配信のこれまでの結果と4つの活用法


今後も役立つデータ、濃い情報をお届けできますよう
頑張っていきたいと思います。
どうぞ宜しくお願い致します。






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Posted by data-keiba at 21:22│お知らせ 
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