2009年マーチSデータ、ハンデ戦でも重ハンデ・斤量増を狙え!


20220613154758_464e7841

■□データ配信サービス□■

データ競馬MR
データ競馬MR200


データ競馬PREMIUM
データ競馬PREMIUM


高確馬データ配信
高確馬データ配信


データスコア出馬表
データスコア出馬表


コンテンツ比較表はこちら


■□無料データ配信メルマガ□■
激走!データ競馬メルマガ
携帯メルマガ【高確!データ競馬】
高確!データ競馬(地方競馬Ver)


■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□データ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2022年関屋記念データ分析new011_05
2022年小倉記念データ分析new011_05
新潟芝1600m・外/騎手・種牡馬データnew011_05
小倉芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05

【予想&データ配信】
8月13日[騎手・調教師データ]
8月14日[騎手・調教師データ]
チェック馬(8月13日〜14日)
MRランク1位(8月13日〜14日)
関屋記念の予想
小倉記念の予想

【高確馬&注目馬】
8月13日[高確馬]
8月14日[高確馬]
今週の注目馬(8月13日〜14日)

【地方競馬データ配信】
8月8日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
8月9日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
8月10日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
8月11日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
8月12日[高確馬(地方Ver)浦和競馬
2022年ブリーダーズゴールドカップデータ分析new011_02
ブリーダーズゴールドカップの予想new011_02
2022年クラスターカップデータ分析new011_02
クラスターカップの予想

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
小倉記念攻略!小倉芝2000mの傾向new011_01

■□データスコア出馬表(重賞)□■
2022年関屋記念(G3)出馬表
2022年小倉記念(G3)出馬表

トップページG1データG2データG3データ予想確定注目馬
高確馬高確馬(地方Ver)騎手調教師データ競馬場コースデータ
地方交流重賞データMRランク出馬表メールマガジンtwitter
20220613154758_464e7841
2009年03月24日

2009年マーチSデータ、ハンデ戦でも重ハンデ・斤量増を狙え!

2009 マーチステークス データ


2009年3月29日3回中山2日 
第16回マーチS(G3)中山芝2000m 4歳上 ハンデ

マーチSは今年で第16回を迎える比較的新しいダートのハンデ重賞。
かなり荒れるレースで有名で、過去10年で馬連の万馬券は6回と人気薄が
激走するレースですね。

マーチSは過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率

マーチS



  • マーチS/人気データ

  • 1番人気(1-1-1-7)
    2番人気(1-1-0-8)
    3番人気(0-0-1-9)
    4番人気(2-2-1-5)
    5番人気(1-0-2-7)
    6番人気(1-1-0-8)
    7〜9番人気(4-3-4-19)
    10番人気以下(0-2-1-59)


  • マーチS/馬連・3連複

  • (1着人気-2着人気-3着人気)

    1999年/10830円(9-4-5)
    2000年/1040円(1-2-11)
    2001年/21240円(7-8-5)
    2002年/4000円(5-4-7)
    2003年/10350円・38690円(4-10-7)
    2004年/1280円・7050円(4-1-8)
    2005年/8250円・22570円(6-8-3)
    2006年/12280円・44760円(2-10-7)
    2007年/15680円・40560円(9-8-4)
    2008年/13240円・8910円(7-6-1)


  • マーチS/単勝オッズ

  • 1倍台(0-0-1-0)
    2倍台(1-0-0-4)
    3倍台(0-1-0-3)
    4倍台(0-0-0-3)
    5.0〜6.9倍(2-0-0-11)
    7.0〜9.9倍(2-3-2-11)
    10.0〜14.9倍(1-0-3-15)
    15.0〜19.9倍(1-3-3-10)
    20.0〜29.9倍(3-1-0-9)
    30.0〜49.9倍(0-2-1-15)
    50.0〜99.9倍(0-0-0-22)
    100倍以上(0-0-0-19)


    人気・配当
    7番人気以下が良く連対していますね。
    人気馬の信頼度は低く、1番人気・2番人気はともに連対はわずか2回。
    狙いどころは重賞実績のある人気薄や前走大敗馬。
    ただし、単勝50倍以上の大穴は来ていませんので、注意が必要です。





  • マーチS/馬齢データ

  • 4歳(1-2-3-34) 2.5% 7.5% 15.0%
    5歳(3-5-2-31) 7.3% 19.5% 24.4%
    6歳(2-2-2-31) 5.4% 10.8% 16.2%
    7歳以上(4-1-3-26) 11.8% 14.7% 23.5%


    馬齢
    7歳以上の活躍も目立ちますが、前走3着以下(前走G1除く)だと
    (0-0-2-17)で連対はありません。

    4歳馬は人気になる馬もいますが、好走馬は少ない。
    前走6着以下だと(0-0-1-20)と苦戦傾向。
    また、当日4番人気以内は(0-0-0-11)と人気を裏切る傾向。





  • マーチS/性別データ

  • 牝馬 (0-0-1-11)
    牡・セン (10-10-9-111)


    性別
    牝馬の連対はありません。
    唯一馬券になったのは2001年3着プリエミネンス。





  • マーチS/所属データ

  • 美浦(3-5-6-51) 4.6% 12.3% 21.5%
    栗東(7-5-4-62) 9.0% 15.4% 20.5%
    地方(0-0-0-9) 0.0% 0.0% 0.0%


    所属
    勝ち馬は関西馬が多いですが、ほぼ互角。
    関西馬の方が、人気薄の好走が多く、6〜10番人気で(4-5-1-23)





  • マーチS/枠データ

  • 1枠(2-2-0-13)
    2枠(0-0-1-17)
    3枠(0-2-1-15)
    4枠(2-1-1-16)
    5枠(0-2-4-14)
    6枠(1-1-0-17)
    7枠(3-0-2-15)
    8枠(2-2-1-15)



  • マーチS/馬番データ

  • 1番(2-1-0-7)
    2番(0-1-0-9)
    3番(0-0-2-8)
    4番(0-1-0-9)
    5番(1-2-0-7)
    6番(0-0-1-9)
    7番(1-0-0-9)
    8番(0-0-1-9)
    9番(0-2-1-7)
    10番(0-0-2-8)
    11番(1-1-0-8)
    12番(0-0-1-8)
    13番(1-1-1-7)
    14番(2-0-0-6)
    15番(2-1-0-5)
    16番(0-0-1-6)


    偶数(2-2-6-64) 2.7% 5.4% 13.5%
    奇数(8-8-4-58) 10.3% 20.5% 25.6%


    枠・馬番
    枠による有利不利はないと見て良いコースですが、逃げ先行馬が
    良く残るレースなので内枠に入ったら、注意してみよう。

    また、奇数番が良いデータ。





  • マーチS/脚質データ

  • 逃げ(1-3-0-8)
    先行(5-4-5-22)
    差し(3-2-4-45)
    追込(1-1-0-45)
    マクリ(0-0-1-2)


    脚質
    連対馬20頭中13頭が逃げ先行馬。前残り多い。
    コーナーを4つまわるコースなのでペースは上がりにくく
    逃げ先行馬が有利なコース形状。





  • マーチS/斤量データ

  • トップハンデ(2-2-2-5)  

    52kg以下(0-0-2-20) 0.0% 0.0% 9.1%
    53kg(1-0-3-15) 5.3% 5.3% 21.1%
    54kg(1-0-0-26) 3.7% 3.7% 3.7%
    55kg〜56kg(3-7-3-42) 5.5% 18.2% 23.6%
    57kg以上(5-3-2-18) 17.9% 28.6% 35.7%


    ハンデ
    軽ハンデが不振で、重ハンデが好走しています。
    ハンデ戦でも、狙うは重ハンデですね。
    52kg以下は連対がありません。2002年以降は3着以内もありません。

    ちなみに、前走から斤量増減のデータでは
    前走から
    斤量2〜2.5kg減(1-0-0-21)
    斤量3kg以上減(1-0-4-23)

    と、斤量減は苦戦が目立ちます。

    逆に前走から斤量増だと(5-5-2-15)と好調です。





  • マーチS/前走データ

  • 仁川S(4-4-3-36)
    佐賀記念(1-1-0-1)
    フェブラリーS(1-0-2-13)
    1600万下(3-0-2-14)



  • マーチS/前走着順別データ

  • 前走オープン
    1着(3-2-1-7)
    2着(2-1-0-10)
    3着(0-0-0-10)
    4着(1-1-2-8)
    5着(0-3-1-5)
    6〜9着(0-3-2-28)
    10着以下(1-0-2-36)

    前走1600万下
    1着(3-0-2-11)
    2着以下(0-0-0-3)



  • マーチS/前走着差データ

  • 負け2.0秒以上(1-0-1-24)


    前走着順・着差
    前走フェブラリーで10着以下の馬は巻き返しはありますが
    それ以外のレースで10着以下は割り引きです。
    また、前走2秒以上負けている馬も苦戦傾向です。

    仁川Sからのローテの馬の活躍が多い。
    前走1600万下なら、勝ち馬が良い。




  • マーチS/前走人気別データ

  • 1番人気(4-0-1-13)
    2番人気(1-0-1-13)
    3番人気(2-3-2-12)
    4番人気(0-5-0-9)
    5番人気(1-0-3-5)
    6〜9番人気(1-1-1-39)
    10番人気以下(1-1-2-31)


    前走人気
    前走重賞なら気にすることもないですが、
    前走OP特別の場合は
    6〜9番人気(0-0-1-20)
    10番人気以下(1-1-1-13)
    というデータなので、注意が必要です。
    連対した2頭は仁川Sで5着以内という成績でした。





  • マーチS/前走距離データ

  • 1300m以下(0-0-1-4) 0.0% 0.0% 20.0%
    1400m・1600m(1-2-3-25) 3.2% 9.7% 19.4%
    1800m・2000m(9-7-6-79) 8.9% 15.8% 21.8%
    2100m以上(0-1-0-14) 0.0% 6.7% 6.7%


    前走距離
    前走は1800mか2000mが良いデータ。





  • マーチS/前走馬場データ

  • 前走芝(0-1-1-20)
    前走ダート(10-9-9-102)


    前走馬場
    やはり前走はダートが良いね。





  • マーチS/間隔データ

  • 連闘・中1週(0-0-2-19)
    中2週(5-5-3-46)
    中3週(2-1-2-15)
    中4週〜中8週(3-3-3-31)
    中9週〜半年(0-1-0-10)
    半年以上(0-0-0-1)


    間隔
    連闘・中1週と連対がありません。




マーチSまとめ

△7歳以上で前走3着以下
(0-0-2-17)※前走G1除く
△4歳馬で前走6着以下
(0-0-1-20)
△4歳馬で当日4番人気以内
(0-0-0-11)
△牝馬
(0-0-1-11)
△ハンデ52kg以下
(0-0-2-20)
△ハンデ53kg
(1-0-3-15)
△ハンデ54kg
(1-0-0-26)
△前走から斤量2〜2.5kg減
(1-0-0-21)
△前走から斤量3kg以上減
(1-0-4-23)
○前走から斤量増
(5-5-2-15)
△前走10着以下
(1-0-2-36)
△前走負け2.0秒以上
(1-0-1-24)
△前走OP特別で6番人気以下
(1-1-2-33)
○前走1800m・2000m
(9-7-6-79)
△前走芝
(0-1-1-20)
△間隔連闘・中1週
(0-0-2-19)
△間隔中9週以上
(0-1-0-11)


割引きとなるデータでも、決定的な消し条件ではありません。
それでも、まずはこれらに当てはまらないような馬を狙っていくのが
良さそうですね。

・前走10着以下でないこと(G1除く)
・前走は1800mか2000m
・中2週〜中8週
・前走から斤量が減っていない馬
・ハンデ55kg以上が良い


ハンデ戦ですし、やはりハンデと前走からの斤量増減がポイント。


マーチSデータはメールマガジンにて配信!

重賞詳細データ配信(無料)の登録はこちらから!
  ↓
 http://gekisokeiba.livedoor.biz/archives/51271500.html


◎携帯向け。高確率に馬券になる馬“高確馬”配信中!

 メルマガ登録はこちら(PCからご覧の方)
  ↓
 http://mini.mag2.com/pc/m/M0076130.html


 メルマガ登録(携帯からご覧の方はこちら)
  ↓
 http://mini.mag2.com/i/m/M0076130.html










logo1
arrow016_04 《特典付》的中率66.2%,回収率141.9%!!コンピ指数【枠連ボックス】馬券法text015_09
arrow016_04 次走チェック馬と注目の4頭(シャノワール,スワーヴエルメ他)new025_11
arrow016_04 単47.9%,複89.6%!【◎高確馬/ズバリ!高確穴ウマ】8/6-7の結果new025_11
arrow016_04 メルマガ読者様へ「データファイル」プレゼント!new025_11
arrow016_04 データ競馬コンテンツ比較表
arrow016_04 激走!データ競馬&高確!データ競馬 全コンテンツのご案内
お知らせ一覧


arrow020_01 トップページへ

Posted by data-keiba at 23:07│TrackBack(12)2009 G3 データ 
■競馬ブログ更新情報■

この記事へのトラックバックURL

この記事へのトラックバック
【マーチS】過去5年の1〜3着馬の血統・レース内容から注目馬を探します。今年の登録馬の血統も掲載。色分け血統表は知識不要で超便利!!
【マーチS(2009年)】登録馬の血統【【血統フェスティバル】blog】at 2009年03月24日 23:33
3月29日に中山競馬場で行われるマーチS。
第16回マーチSの登録馬と種牡馬成績【競馬予想@競馬で儲けよう】at 2009年03月24日 23:43
去年の夏くらいからご愛読いただいている方、つい最近からご愛読いただいておる方まで
リクエストありがとうございます! 少しだけ私伝説(競馬)を・・・【ディープインパクツ】at 2009年03月25日 11:08
【マーチS】展望 過去のマーチSの血統データから、好走血統を見ていきます。 近5年では、父ブライアンズタイム(BT)系が8頭出走し4頭が連寮..
マーチS(09年)展望【血統適性blog】at 2009年03月25日 22:24
応援よろしくお願いします 難しい中山ダート1800重賞です。
【マーチS】の特徴【土佐日記|土佐の競馬メモ】at 2009年03月26日 01:36
マーチステークス 2009 爆走ローテ 第16回 マーチステークス(GIII) 今週行われるマーチステークスの過去5年の傾向から爆走ローテを。 このレースに関していえば、なかなか絞り辛いです。まあその分高配当も期待できるわけですが…。 ま...
【マーチステークス 2009】爆走ローテ【血統&爆走ローテBlog】at 2009年03月26日 06:38
日曜日中山の最終レースはマーチステークスG??! 中山競馬場ダート1800Mで行われるハンデ重賞戦だ!
マーチステークスで稼ぐぞ【わがまま♪新馬券生活!!】at 2009年03月26日 10:46
<第16回マーチS(G3)の傾向> 【前走】重賞組不振 仁川S組に注目 過去5年の複勝圏15頭中7頭が、前走OP特別戦の仁川S組。 着順は1桁であればそれほど気にする必要はない。 他には、北山Sや内外タイムス杯など、条件戦1着馬の好走も見逃せない。 対して、中央の重賞....
【傾向と下見】第16回マーチS(G3)【コンビネーション馬券予想】at 2009年03月26日 17:10
【マーチS】が行われる中山ダートコースで実際に好走している血統を見やすい系統色分け表でチェック!注目馬を探ります!
【マーチS】攻略!中山D1800m!【【血統フェスティバル】blog】at 2009年03月26日 19:18
マーチSの過去5年の成績から傾向を復習します。
マーチSの過去成績と傾向【競馬予想@競馬で儲けよう】at 2009年03月26日 20:59
・コースのポイント 小回りゆえに直線一気は難しい。 ・過去5年のラップタイム 2008年 36.0-37.7-37.9=1:51.6 2007年 35.4-36.9-39.1=1:51.4(稍重) 2006年 36.0-37.6-37.8=1:51.4 2005年 36.0-38...
意外にスタミナが必要になりそう-マーチS【AG PLUS+】at 2009年03月26日 23:42
中山12R G??マーチステークス 当ブログや予想方法についてはこちら
【レース適正09】G??マーチステークス【カズスポBlog -Road to Fantasista-】at 2009年03月27日 01:06

Copyright(C)2004-2022 data-keiba All Rights Reserved.