菊花賞・京都競馬場芝3000mデータ/第66回菊花賞データ


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2005年10月21日

菊花賞・京都競馬場芝3000mデータ/第66回菊花賞データ

京都競馬場芝2000mデータ


今日は菊花賞の参考に京都競馬場芝3000mのデータを見ていきます。
京都芝3000mのレース自体が少ないのでデータは過去20年で
見ていこうと思います。

対象データ
・馬場、距離…京都競馬場芝3000m
・期間…1985年〜2005年

該当レースはレース。
種牡馬別、騎手別、調教師別、馬番別、枠番別の成績を順に見ていきましょう。


競馬ブログランキング
種牡馬別成績
ダンスインザダーク (3-1-0-3)連対率57.1%
マヤノトップガン (0-1-0-4)連対率20%
サンデーサイレンス (4-4-4-40)連対率15.4%
アドマイヤベガ (なし)
ホワイトマズル (なし)
El Prado (なし)
コマンダーインチーフ (1-0-1-3)連対率20%
Stormin Fever (なし)
メジロライアン (0-0-1-3)連対率0%

菊花賞ではかなりの活躍を見せている、ダンスインザダーク産駒が
過去20年のデータでも良い成績ですね。

今回の出走馬ではコンラッド、ミツワスカイハイがそうですね。




騎手別成績
武豊 (9-3-4-23)連対率30.8%
小牧 (0-0-0-4)連対率0%
池添 (0-1-0-7)連対率12.5%
渡辺薫 (2-0-0-2)連対率50%
安藤勝 (1-0-1-1)連対率33.3%
福永 (1-0-1-14)連対率6.3%
横山典 (2-3-1-4)連対率50%
佐藤哲 (0-1-1-6)連対率12.5%
吉田豊 (0-0-0-6)連対率0%
幸 (0-2-0-11)連対率15.4%
四位 (0-1-2-12)連対率6.7%
岩田康 (1-0-0-2)連対率33.3%
石橋脩 (なし)
藤田 (1-0-6-17)連対率4.2%
松岡 (なし)
角田 (2-0-0-12)連対率14.3%

長距離は騎手の腕にもかかっていますよね。
やはり、武豊騎手、横山典騎手は凄いですね。

ディープインパクト、アドマイヤジャパンが該当します。
逆に、連対率10%以下の騎手は苦戦していますね。




調教師別成績
手塚貴久 (なし)
安達昭夫 (0-1-1-2)連対率25%
佐山優 (2-0-0-6)連対率25%
橋口弘次 (5-1-2-16)連対率25%
橋田満 (3-0-1-7)連対率27.3%
松田博資 (1-1-1-5)連対率25%
池江泰郎 (4-4-1-9)連対率44.4%
加藤征弘 (なし)
大久保洋 (1-0-0-7)連対率12.5%
瀬戸口勉 (0-0-2-3)連対率0%
長浜博之 (0-0-0-10)連対率0%
藤沢和雄 (0-0-0-2)連対率0%
柴田政人 (なし)
池江泰寿 (なし)
大久保正 (3-1-0-14)連対率22.2%
北橋修二 (0-0-1-6)連対率0%

この中では最多の勝ち星がある橋口弘次調教師、連対率44.4%を誇る池江泰郎調教師
この調教師の管理馬には注目しておきましょう。

橋口→ローゼンクロイツ、池江→ディープインパクト。




馬番別成績
1番 (4-6-5-41)連対率17.9%
2番 (7-9-8-32)連対率28.6%
3番 (8-6-2-40)連対率25%
4番 (6-5-6-39)連対率19.6%
5番 (6-6-7-36)連対率21.8%
6番 (3-3-6-42)連対率11.1%
7番 (3-5-4-44)連対率14.3%
8番 (6-3-6-34)連対率18.4%
9番 (3-2-1-36)連対率11.9%
10番 (2-4-2-24)連対率18.8%
11番 (2-0-2-21)連対率8%
12番 (0-2-1-21)連対率8.3%
13番 (1-1-0-21)連対率8.7%
14番 (0-1-2-19)連対率4.5%
15番 (1-1-2-16)連対率10%
16番 (0-0-0-16)連対率0%



枠番別成績
1枠 (5-8-5-52)連対率18.6%
2枠 (8-8-9-51)連対率21.1%
3枠 (10-9-3-55)連対率24.7%
4枠 (6-8-7-59)連対率17.5%
5枠 (7-5-13-58)連対率14.5%
6枠 (5-4-7-67)連対率10.8%
7枠 (7-7-9-81)連対率13.5%
8枠 (8-7-3-85)連対率14.6%


馬番では2番、3番、5番あたりが良さそうです。
外の方はあんまり良くないですねぇ。

2番→ヤマトスプリンター
3番→ミツワスカイハイ
5番→アドマイヤフジ


以上、京都競馬場芝3000mデータでした。

さて、ディープインパクトにはさらに心強いデータとなりました。
やはり、武豊騎手、池江泰郎調教師では良いデータになりますよね。
私はノーリーズンを思い出すんですが…
まあ、今回はね〜

菊花賞はここをみればOK!
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