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arrow016_04 今週の重賞データ分析まとめ(日経新春杯,京成杯,愛知杯)new025_11
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■□今週のデータ分析&予想・高確馬・注目馬□■
【重賞データ分析】
2020年日経新春杯データ分析new011_05
2020年京成杯データ分析new011_05
2020年愛知杯データ分析new011_05
京都芝2400m・外/騎手・種牡馬データnew011_05
中山芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
小倉芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
【予想&データ配信】
1月18日[騎手・調教師データ]new011_04
1月19日[騎手・調教師データ]new011_04
チェック馬(1月18日〜19日)new011_04
今週のMRランク1位(1月18日〜19日)new011_04
1月18日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]new011_04
1月19日[馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)]new011_04
愛知杯の予想new011_04
京成杯の予想new011_04
日経新春杯の予想new011_04
【高確馬&注目馬】
1月18日[高確馬](京都2R,中山2R,小倉6R他)new011_03
1月19日[高確馬](中山3R,中山4R,京都5R他)new011_03
出走馬確定時点での今週の注目馬new011_03
【コースデータ】
日経新春杯攻略!京都芝2400m・外の傾向new011_01

【地方競馬データ配信】
1月14日[高確馬(地方Ver)]浦和競馬new011_02
1月15日[高確馬(地方Ver)]浦和競馬new011_02
1月16日[高確馬(地方Ver)]浦和競馬new011_02
1月17日[高確馬(地方Ver)]浦和競馬new011_02

■□競馬情報・競馬ニュース□■
【データ競馬NEWS!】
高確率で馬券になる馬【高確馬】先週の結果new025_11
月刊「UMAJIN」で紹介されました〜『データ競馬MX』
競馬最強の法則で紹介されました〜『激走!データ競馬』

■□【データスコア】出馬表□■
2020年愛知杯(G3)出馬表
2020年京成杯(G3)出馬表
2020年日経新春杯(G2)出馬表


■□データ競馬攻略法□■
コース別1番人気データ(京都)
コース別1番人気データ(東京)
コース別1番人気データ(阪神)
コース別1番人気データ(中山)
コース別1番人気データ(中京)
コース別1番人気データ(福島)
コース別1番人気データ(新潟)
コース別1番人気データ(小倉)
コース別1番人気データ(函館)
コース別1番人気データ(札幌)
◎2歳戦の生月別データと社台系
◎騎手と馬主と生産牧場から見る重賞の傾向
◎逃げ馬が一番残れるコースはどこか?
◎ムーア騎手の狙いどころ
◎新馬・未勝利戦の騎手調教師ランキング
◎「鞍上強化」ってホントに良いの?
◎「3強レースの人気別データと狙い方」
◎「1強レースの人気別データと狙い方」
◎高確馬と新馬戦・サンデーレーシング、DS指数値別成績
◎「2強レースの人気別データと狙い方」
◎新・競馬格言「外回り新設で大外が儲かるコースとなった!?阪神芝1600m」
◎新・競馬格言「定説の逆を行く!?中山芝1600mの外枠は買い!」
◎新・競馬格言「東京芝2400mの8枠人気薄は狙えない!」
◎G1で穴をあけた馬の次走は危険!?
◎大混戦!単勝オッズ10倍未満が5頭以上いるレースの傾向
◎休み明けデータ・調教師編(データファイルあり)
◎競馬格言“長距離は騎手で買え”…じゃあ誰を買ったらいいの?
◎競馬格言“最内枠と最外枠に入った本命馬は消し”はホント!?
◎『要チェック!!東京競馬場で有利不利があるコース』
◎【レース番号別】人気データと高確馬データ
◎『全レース統計データと傾向・ポイント』
◎『【超高確率】1番人気データ』
◎『穴馬の来る確率が高い条件』
◎単勝人気別データと回収率/単勝オッズ別データ
◎『枠順別騎手データベスト5』
◎『条件別「騎手&調教師データ」ベスト10
◎『障害レース人気別データ』
◎『危険な圧倒的1番人気の条件』
◎『超圧倒的1番人気がいるレースの傾向!』
◎『重賞の時系列オッズで一番信頼できる時間帯は?』
◎『同厩舎複数頭出しは人気のない方を狙え』はウソかホントか?
◎『勝率7割以上!朝イチ単勝オッズの狙い目』
◎『朝イチのオッズはホントに信頼できる?』
などなど…
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■□投資競馬□■
投資競馬とは?
投資競馬と運用・リスク
1点買いの投資法「馬法の方程式」
多点買いの投資法「メビウスの方程式」

2020年01月18日

1月19日[高確馬](中山3R,中山4R,京都5R他)

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Posted by data-keiba at 21:41高確馬 

日経新春杯の予想 買いデータ&データ消去法まとめ

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日経新春杯の予想 買いデータ&データ消去法まとめ


日経新春杯 グローリーヴェイズ

日経新春杯データ分析
京都芝2400m・外の傾向
京都芝2400m・外/騎手・種牡馬データ
1月19日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]
チェック馬(1月18日-19日)
今週のMRランク1位

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Posted by data-keiba at 21:40重賞予想 

■愛知杯3連単5988.8倍的中!日曜は日経新春杯+1鞍無料買い目公開■

今回は、号外PRとなっております。



■愛知杯3連単5988.8倍的中!日曜は日経新春杯+1鞍無料買い目公開■

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無料買い目的中!

18日(土)京都2R
【無料買い目】
ワイド3.1倍×3500円
→10,850円◎
回収率217%
ワイド2点厚め購入の買い目

実際の買い目はコチラ!
→ https://bit.ly/2NBloLN


またここでは愛知杯も的中!
【Gプレミオ】
3連単5988.8倍×200円
→1,197,760円◎
回収率18715%


そんなここから日曜は
日経新春杯+1鞍の
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重賞に強いここの予想は見ておいて損はないですね。

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以上、号外PR版でした。
記載内容でのご質問等は、上記サイト様へお問い合わせ下さい。

  
Posted by data-keiba at 17:40号外 

【データスコア出馬表】(1/19日経新春杯,京成杯)

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⇒【データスコア出馬表】(1/19日経新春杯,京成杯)



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Posted by data-keiba at 17:09データスコア出馬表 

京成杯の予想 買いデータ&データ消去法まとめ

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京成杯の予想 買いデータ&データ消去法まとめ


京成杯 ラストドラフト

京成杯データ分析
中山芝2000m/騎手・種牡馬データ
1月19日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]
チェック馬(1月18日-19日)
今週のMRランク1位

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Posted by data-keiba at 17:04重賞予想 

1月19日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]

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1月19日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]

◇は騎手乗り替わりデータ

「騎手乗り替わり」または「騎手乗り替わりなし」で
勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
最低騎乗回数は20回。
過去5年間のデータを対象としています。

場所レース
馬名
前走騎手→今回騎手
勝率 連対率 複勝率 単勝回収率 複勝回収率


◆は騎手&調教師データ

騎手と調教師コンビの成績で
勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
最低出走機会数は20回。
過去5年間のデータを対象としています。

場所レース
馬名
騎手&調教師
勝率 連対率 複勝率 単勝回収率 複勝回収率

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Posted by data-keiba at 16:07騎手・調教師(厩舎)データ 

90%&80%3着内に来る馬と愛知杯センテリュオの勝つ確率/3着内に来る確率

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『高確!データ競馬』では

「90%3着内に来る馬・80%3着内に来る馬」
「重賞の有力馬の勝つ確率/3着以内に来る確率」

(重賞がない場合は主なメインレース)
※2020年1月から勝つ確率も掲載します!


◎本日は・・・
90%3着内に来る馬1頭!
80%3着内に来る馬2頭!
 ↓ ↓
90%&80%3着内に来る馬と愛知杯センテリュオの勝つ確率/3着内に来る確率



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Posted by data-keiba at 07:24超高確率データ 

2020年01月17日

1月18日[高確馬](京都2R,中山2R,小倉6R他)

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Posted by data-keiba at 22:42高確馬 

愛知杯の予想 買いデータ&データ消去法まとめ

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愛知杯の予想 買いデータ&データ消去法まとめ


愛知杯 ワンブレスアウェイ

愛知杯データ分析
小倉芝2000m/騎手・種牡馬データ
1月18日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]
チェック馬(1月18日-19日)
今週のMRランク1位

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Posted by data-keiba at 22:29重賞予想 

【データスコア出馬表】(1/18愛知杯)

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Posted by data-keiba at 22:21データスコア出馬表 

3連複を3点で当てる!的中率31.8%,回収率138.2%『コンピ3*3馬券法』買い目配信付

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こんにちは!
激走&高確!データ競馬をご覧いただきありがとうございます!
2020年、今年最初のノウハウマニュアル&買い目配信は・・・
 
コンピ指数を使って3連複をわずか3点で当てる方法!
的中率31.8%,回収率138.2%!
『コンピ3*3馬券法』買い目配信付

今回は日刊コンピ指数を活用した3連複馬券法マニュアル
買い目配信をお届け致します!

買い目はわずか3点的中率は31.8%回収率は138.2%
5年連続プラス回収の検証結果となっている馬券法です。
2015年以降の年別成績は以下のとおりです。

年別成績
2019年 的中率30.9% 回収率145.5%
2018年 的中率33.7% 回収率115.6%
2017年 的中率33.6% 回収率150.4%
2016年 的中率27.3% 回収率133.7%
2015年 的中率33.3% 回収率149.9%

ご自身でも簡単に買い目が出せる方法ですが
今週末から2月29日-3月1日の開催までメールで買い目を配信
致します。

※買い目を出す際にコンピ指数を使う方法となっています。
日刊コンピ指数は日刊スポーツが運営している
極ウマ・プレミアム登録が必要(1ヶ月800円)
もしくは、日刊スポーツ新聞に掲載されています。

 
『コンピ3*3馬券法』について

馬券種 3連複
買い目点数 3点

前日予想 可能

検証結果
的中率 31.8%
回収率 138.2%
(※検証期間2015年7月以降)

対象レース数は週1〜最大で6レース。
対象レースなしの時もあります。
※対象レースなしの時は他のレース予想のご参考に勝率50%以上、複勝率85%以上の
超高確率軸馬配信と単勝・複勝予想をお届け致します。


買い目を出すのに必要なもの
・日刊コンピ指数
・新聞に掲載されているような基本的な出馬表
(JRAホームページで無料公開されている出馬表でOK)

買い目配信について
今週末の開催〜2020年2月29日-3月1日の開催まで
配信方法 メール
配信のタイミング 開催前日20時〜21時頃


≪お申込み詳細≫

■限定人数■

限定人数 30名


■提供内容■

・『コンピ3*3馬券法』マニュアル
(PDFダウンロード版または冊子版)
・買い目配信(2020年2月29日-3月1日の開催まで)


■価格■
※2020年もメルマガ読者様およびブログ読者様は割引致します。

15,800円(一般価格)
↓ ↓
7,800円(読者様特別価格)


■マニュアルの受け渡し■

お支払い確認後、お申込完了メールをお送り致します。
マニュアルの受け渡しは
1月17日(金)20時頃に別途メールにてご案内します。

冊子版ご希望の方はA4紙にプリントして1月17日(金)に
発送予定です。お名前、ご住所をご連絡下さい。


■お支払方法■

⇒内容詳細・お申込方法はこちらから

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Posted by data-keiba at 21:54お知らせ 

出走馬確定時点での今週の注目馬(1月18日-19日)

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出走馬確定時点での今週の注目馬(1月18日-19日)


日経新春杯 グローリーヴェイズ


今回は出走馬確定時点での今週の注目馬をお送り致します。

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Posted by data-keiba at 17:08確定注目馬 

チェック馬(1月18日-19日)

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チェック馬(1月18日-19日)


京成杯 ラストドラフト

今回は1月11日〜13日開催分の「チェック馬」をお届け致します。


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Posted by data-keiba at 17:05チェック馬 

今週のMRランク1位(1月18日-19日)

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今週のMRランク1位(1月18日-19日)


愛知杯 ワンブレスアウェイ

今回は1月18日〜19日開催分の【MRランク1位】をお届け致します!


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Posted by data-keiba at 17:01MRランク 

1月18日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]

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1月18日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]

◇は騎手乗り替わりデータ

「騎手乗り替わり」または「騎手乗り替わりなし」で
勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
最低騎乗回数は20回。
過去5年間のデータを対象としています。

場所レース
馬名
前走騎手→今回騎手
勝率 連対率 複勝率 単勝回収率 複勝回収率


◆は騎手&調教師データ

騎手と調教師コンビの成績で
勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
最低出走機会数は20回。
過去5年間のデータを対象としています。

場所レース
馬名
騎手&調教師
勝率 連対率 複勝率 単勝回収率 複勝回収率

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Posted by data-keiba at 15:55騎手・調教師(厩舎)データ 

2020年01月16日

1月17日[高確馬(地方Ver)浦和競馬(3R,9Rスクマム!クマガヤ賞,11R睦月特別)

浦和競馬

1月17日[高確馬(地方Ver)]浦和競馬は、
私が運営している地方競馬予想サイト『高確!データ競馬(地方競馬Ver)』にて
UPいたしました!


1月17日[高確馬(地方Ver)浦和競馬(3R,9Rスクマム!クマガヤ賞,11R睦月特別)



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Posted by data-keiba at 22:23高確馬(地方Ver) 

今週の重賞データ分析まとめ(日経新春杯,京成杯,愛知杯)

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今週の重賞データ分析まとめ(日経新春杯,京成杯,愛知杯)


愛知杯 ワンブレスアウェイ

今回は、今週お届けしてきました重賞データ分析
まとめをお送りします!


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Posted by data-keiba at 21:34重賞予想 

小倉芝2000m/騎手・種牡馬データ(2020愛知杯)&【日経新春杯】データ消去法から残る4頭

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小倉芝2000m/騎手・種牡馬データ(2020愛知杯)


愛知杯 ワンブレスアウェイ

今回は愛知杯が行なわれる小倉芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2015年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


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中山芝2000m/騎手・種牡馬データ(2020京成杯)&【日経新春杯】データ消去法から残る4頭

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中山芝2000m/騎手・種牡馬データ(2020京成杯)


京成杯 ラストドラフト

今回は京成杯が行なわれる中山芝2000mの
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2015年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


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京都芝2400m・外/騎手・種牡馬データ(2020日経新春杯)&データ消去法から残る4頭

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京都芝2400m・外/騎手・種牡馬データ(2020日経新春杯)


日経新春杯 グローリーヴェイズ

今回は日経新春杯が行なわれる京都芝2400m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2015年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


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京都芝2400m・外の傾向と日経新春杯登録馬の京都芝実績

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京都芝2400m・外の傾向と日経新春杯登録馬の京都芝実績


日経新春杯 グローリーヴェイズ

今日は日経新春杯の参考に京都芝2400m・外の傾向と
登録馬の京都芝実積を見ていきましょう!


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Posted by data-keiba at 16:47競馬場・コースデータ 

愛知杯(2020)データ分析!前走○○で2番人気以下且つ4着以下(0-0-0-19)

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愛知杯(2020)データ分析!


愛知杯 ワンブレスアウェイ
2020年1月18日1回小倉1日目
第57回愛知杯(G3)小倉芝2000m 4歳上牝 ハンデ

愛知杯は2004年に牝馬限定に変更され、2006年より
12月へ移動、2016年から1月へ変更になったため
2015年末の開催は行われていません。
2010年と2011年は中京競馬場改修工事のため小倉芝2000m。
また今年も小倉開催となっています。

愛知杯は過去10年(9回分)のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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Posted by data-keiba at 09:182020中央競馬G3データ 

1月16日[高確馬(地方Ver)浦和競馬(6R,7Rツインホープ特別,11R新春賞)

浦和競馬

1月16日[高確馬(地方Ver)]浦和競馬は、
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Posted by data-keiba at 08:30高確馬(地方Ver) 

2020年01月14日

1月15日[高確馬(地方Ver)浦和競馬(3R,6R,11Rニューイヤーカップ)

浦和競馬

1月15日[高確馬(地方Ver)]浦和競馬は、
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Posted by data-keiba at 18:31高確馬(地方Ver) 

京成杯(2020)データ分析!前走○○で6着以下だった馬は(0-0-0-23)

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京成杯(2020)データ分析!


京成杯 ラストドラフト
2020年1月19日1回中山7日目
第60回京成杯(G3)中山芝2000m 3歳 別定

京成杯は1999年に1600mから2000mに距離変更。
クラシックに繋がるレースですね。

京成杯は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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日経新春杯(2020)データ分析!4歳馬で○○は複勝率90%

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日経新春杯(2020)データ分析!


日経新春杯 グローリーヴェイズ
2020年1月19日1回京都7日目
第67回日経新春杯(G2)京都芝2400m・外 4歳上 ハンデ

日経新春杯は年明け最初のハンデG2。
1994年にハンデ戦になってからは条件等変更はありません。

日経新春杯は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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次走チェック馬と注目の3頭(キャスパリーグ,サトノワールド他)

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次走チェック馬と注目の3頭(キャスパリーグ,サトノワールド他)


今日は『次走チェック馬』1月11日-13日出走分をお送り致します。

『次走チェック馬』は…
これはある一定の条件をもとに、次走で好走の期待が高い馬をクラス別に
抽出し、その該当馬の出走時には週末にチェック馬として配信しています。
特に次走注目馬は覚えておくと良いと思います!


《次走注目馬》(現クラス)と好走しているTR距離
◎サトノワールド (未勝利) ダ1800
◎タガノプレトリア(2勝クラス) ダ1400
◎キャスパリーグ (2勝クラス) 芝1200


☆次走注目の1頭は…
キャスパリーグ(13日京都9R乙訓特別・2勝クラス・2着)
キャリアは36戦と豊富ですがわずか2勝。しかし、2着は15回、
3着は5回と勝ちきれないもののいつも上位に来ている安定馬。
昨年秋に2勝クラスへ昇級後は、2着→3着→2着→2着→2着(今走)
次走も上位争いは必至の一頭ですね。

戦績
キャスパリーグ 1/13



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Posted by data-keiba at 07:28チェック馬 

2020年01月13日

1月14日[高確馬(地方Ver)浦和競馬(4R,7R,11R迎春特別)

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Posted by data-keiba at 23:09高確馬(地方Ver) 

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こんにちは、前川です。
いつもご覧いただきありがとうございます!

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全コンテンツをまとめてみました。

「サイトやメルマガがたくさんあって良くわかりません…」
という声がありまして・・・(汗)


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Posted by data-keiba at 22:25お知らせ 


単51.4%,複88.9%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】1/11-13の結果

単51.4%,複88.9%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】1/11-13の結果



1月11日(土)
単 13R/24R 54.2%
複 23R/24R 95.8%

1月12日(日)
単 14R/24R 58.3%
複 23R/24R 95.8%

1月13日(月)
単 10R/24R 41.7%
複 18R/24R 75.0%

1月11日-13日の高確馬配信は2会場全72レース。
37レースで1着(単51.4%)、64レースで3着内(複88.9%)でした。

2020年これまで成績は…
単 58R/120R 48.3%
複103R/120R 85.8%


【◎先週の高確馬の主なレース結果】

土曜京都1R 未勝利
1着◎ソウルユニバンス  単490円
2着 オーシャンズ
3着 ライジングペガサス

日曜中山6R 新馬
1着◎リヴァージュ    単720円
2着 ホウオウハルカス
3着 エルセンブルグ

日曜京都11R シンザン記念
1着◎サンクテュエール  単420円
2着 プリンスリターン
3着 コルテジア

月曜中山10R 初春S
1着◎リュウノユキナ   単470円
2着 アーバンイェーガー
3着◎オリオンパッチ

月曜中山7R 1勝クラス
1着◎ステイホット    単530円
2着 シークエル
3着 アテンフェアリー


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[高確馬データ配信のコンテンツ一覧]

1、高確馬配信
データ分析から出した高確率に馬券に絡む馬
“高確馬”2頭を前日に全レース配信
馬券になる確率がわかる【データスコア】指数付きです!

2、高確馬+(プラス)
的中率よりも回収率にウエイトをおいている方法で過去のデータより
抽出し、過去5年間で単勝複勝で回収率が100%を超えているパターンの
データに該当した馬を掲載。

3、高確馬pickup&注目馬
高確馬からさらに超高確率に馬券になる馬を厳選して配信。

4、データスコア出馬表(重賞)
新指数【データスコア】出馬表(指数値、指数順位、予想印付き)にて
重賞レースを配信。障害レースの重賞も配信します。
データスコア出馬表について

5、次走チェック馬
ある一定の条件をもとに、次走で好走の期待が高い馬をチェック!
その該当馬が出走するときは、前日夜に会員サイトにて公開します。

6、騎手・調教師データ
騎手乗り替わり、騎手&調教師の成績で勝率20%以上且つ
複勝率40%以上に 該当している馬を掲載。

7、データ攻略のポイント
データ分析による競馬攻略ノウハウ。
WIN5攻略データ、騎手と厩舎の関係、コース別攻略、
超高確率馬券データなど、様々なデータ満載の競馬コンテンツを
お届けします。

※例えばこんな競馬データノウハウも会員サイトでご覧になれます。
◎【東京・京都】芝コースの馬場状態別脚質傾向
◎2歳戦の生月別データと社台系
◎騎手と馬主と生産牧場から見る重賞の傾向
◎逃げ馬が一番残れるコースはどこか?
◎ムーア騎手の狙いどころ
◎新馬・未勝利戦の騎手調教師ランキング
◎「鞍上強化」ってホントに良いの?
◎「3強レースの人気別データと狙い方」
◎「1強レースの人気別データと狙い方」
◎高確馬と新馬戦・サンデーレーシング、DS指数値別成績
◎「2強レースの人気別データと狙い方」
◎新・競馬格言「外回り新設で大外が儲かるコースとなった!?阪神芝1600m」
◎新・競馬格言「定説の逆を行く!?中山芝1600mの外枠は買い!」
◎新・競馬格言「東京芝2400mの8枠人気薄は狙えない!」
◎G1で穴をあけた馬の次走は危険!?
◎大混戦!単勝オッズ10倍未満が5頭以上いるレースの傾向
◎休み明けデータ・調教師編(データファイルあり)
◎競馬格言“長距離は騎手で買え”…じゃあ誰を買ったらいいの?
◎競馬格言“最内枠と最外枠に入った本命馬は消し”はホント!?
◎『要チェック!!東京競馬場で有利不利があるコース』
◎【レース番号別】人気データと高確馬データ
◎『全レース統計データと傾向・ポイント』
◎『【超高確率】1番人気データ』
◎『穴馬の来る確率が高い条件』
◎単勝人気別データと回収率/単勝オッズ別データ
◎『枠順別騎手データベスト5』
◎『条件別「騎手&調教師データ」ベスト10
◎『障害レース人気別データ』
◎『危険な圧倒的1番人気の条件』
◎『超圧倒的1番人気がいるレースの傾向!』
◎『重賞の時系列オッズで一番信頼できる時間帯は?』
◎『同厩舎複数頭出しは人気のない方を狙え』はウソかホントか?
◎『勝率7割以上!朝イチ単勝オッズの狙い目』
◎『朝イチのオッズはホントに信頼できる?』
などなど…
この他にもたくさんデータ攻略あります。


8、データスコア(DS)信頼度
そのレースの「データスコア」の数値の一番高い馬の複勝圏内に
入る確率を掲載します。5ポイント刻みで30%〜90%。
各レースのより細かい堅い〜波乱分析が出来ます。

9、クラス別安定勢力memo
クラス別で安定して上位で競馬の出来る力を持っている馬をピックアップ!
高い確率で馬券になる安定勢力馬を覚えておこう!

10、出走馬コース適性
その競馬場・コースが出走馬にとって、得意としているのか?
不得意としているのか?適性注目馬を☆ピックアップ。

11、ピックアップレース NEW!!
新指数【データスコア】出馬表から≪厳選レース≫を 5レース程度お届け!
高確馬「◎」相手候補「○」穴候補「注」の印付き出馬表です。
データスコア出馬表について

12、高確馬(地方Ver) NEW!!
南関東競馬(大井,川崎,浦和,船橋)の高確馬(地方Ver)を全レース公開!
会員サイト『高確データワールド』で掲載しています。


これら多彩なコンテンツを全て見ることができます^^

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そのほかの様々なデータは全て会員専用サイト『高確データワールド』で
閲覧できます(携帯からもOK)

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[高確馬]1月11日〜13日の結果
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Posted by data-keiba at 20:25高確馬 

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(重賞がない場合は主なメインレース)
※2020年1月から勝つ確率も掲載します!


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Posted by data-keiba at 07:58超高確率データ 

2020年01月12日

1月13日[高確馬](中山2R,中山3R,京都9R他)

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Posted by data-keiba at 19:31高確馬 

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フェアリーSの予想 買いデータ&データ消去法まとめ


フェアリーS フィリアプーラ

フェアリーSデータ分析
中山芝1600mの傾向
中山芝1600m/騎手・種牡馬データ
1月13日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]
チェック馬(1月11日-13日)
今週のMRランク1位

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Posted by data-keiba at 12:58重賞予想 

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中山11R有馬記念(G1)
1着リスグラシュー
2着サートゥルナーリア
3着ワールドプレミア

3連単57,860×4,500=2,603,700円(推奨金額)
このピンポイント予想で5万馬券的中。
1番人気アーモンドアイが着外でリスグラシューが勝利。
これをドンピシャで的中するところがここの実力ですね。


さて、今週の予想から2020年です。
今年も毎週、無料予想が配信されますので是非チェックして下さい。

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以上、号外PR版でした。
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Posted by data-keiba at 12:57号外 

【データスコア出馬表】(1/13フェアリーS)

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Posted by data-keiba at 12:56データスコア出馬表 

1月13日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]

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1月13日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]

◇は騎手乗り替わりデータ

「騎手乗り替わり」または「騎手乗り替わりなし」で
勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
最低騎乗回数は20回。
過去5年間のデータを対象としています。

場所レース
馬名
前走騎手→今回騎手
勝率 連対率 複勝率 単勝回収率 複勝回収率


◆は騎手&調教師データ

騎手と調教師コンビの成績で
勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
最低出走機会数は20回。
過去5年間のデータを対象としています。

場所レース
馬名
騎手&調教師
勝率 連対率 複勝率 単勝回収率 複勝回収率

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Posted by data-keiba at 08:08騎手・調教師(厩舎)データ 

90%&80%3着内に来る馬とシンザン記念ルーツドールの勝つ確率/3着内に来る確率

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「重賞の有力馬の勝つ確率/3着以内に来る確率」

(重賞がない場合は主なメインレース)
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Posted by data-keiba at 07:15超高確率データ 

2020年01月11日

シンザン記念の予想 買いデータ&データ消去法まとめ

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シンザン記念の予想 買いデータ&データ消去法まとめ


シンザン記念 ヴァルディゼール

シンザン記念データ分析
京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データ
1月12日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]
チェック馬(1月11日-13日)
今週のMRランク1位

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Posted by data-keiba at 20:06重賞予想 

1月12日[高確馬](中山2R,中山3R他)

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Posted by data-keiba at 20:06高確馬 

【データスコア出馬表】(1/12シンザン記念)

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⇒【データスコア出馬表】(1/12シンザン記念)



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Posted by data-keiba at 19:42データスコア出馬表 

1月12日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]

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1月12日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]

◇は騎手乗り替わりデータ

「騎手乗り替わり」または「騎手乗り替わりなし」で
勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
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場所レース
馬名
前走騎手→今回騎手
勝率 連対率 複勝率 単勝回収率 複勝回収率


◆は騎手&調教師データ

騎手と調教師コンビの成績で
勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
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場所レース
馬名
騎手&調教師
勝率 連対率 複勝率 単勝回収率 複勝回収率

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Posted by data-keiba at 16:50騎手・調教師(厩舎)データ 

90%&80%3着内に来る馬と淀短距離Sアイラブテーラーの勝つ確率/3着内に来る確率

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Posted by data-keiba at 07:04超高確率データ 

2020年01月10日

1月11日[高確馬](京都9R,中山10R他)

1月11日[高確馬]は私が運営しているもうひとつのサイト
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Posted by data-keiba at 20:41高確馬 

1月11日[高確馬(地方Ver)船橋競馬(7R,9R初鷹スプリント,11R習志野特別)

船橋競馬

1月11日[高確馬(地方Ver)]船橋競馬は、
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UPいたしました!


1月11日[高確馬(地方Ver)船橋競馬(7R,9R初鷹スプリント,11R習志野特別)



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Posted by data-keiba at 20:38高確馬(地方Ver) 

【データスコア出馬表】(1/11淀短距離S他)

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Posted by data-keiba at 20:09データスコア出馬表 

出走馬確定時点での今週の注目馬(1月11日-13日)

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出走馬確定時点での今週の注目馬(1月11日-13日)


シンザン記念 ヴァルディゼール


今回は出走馬確定時点での今週の注目馬をお送り致します。

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Posted by data-keiba at 07:30確定注目馬 

チェック馬(1月11日-13日)

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チェック馬(1月11日-13日)


シンザン記念 ヴァルディゼール

今回は1月11日〜13日開催分の「チェック馬」をお届け致します。


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Posted by data-keiba at 07:26チェック馬 

今週のMRランク1位(1月11日-13日)

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今週のMRランク1位(1月11日-13日)


フェアリーS フィリアプーラ

今回は1月11日〜13日開催分の【MRランク1位】をお届け致します!


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Posted by data-keiba at 07:18MRランク 

1月11日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]

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1月11日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]

◇は騎手乗り替わりデータ

「騎手乗り替わり」または「騎手乗り替わりなし」で
勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
最低騎乗回数は20回。
過去5年間のデータを対象としています。

場所レース
馬名
前走騎手→今回騎手
勝率 連対率 複勝率 単勝回収率 複勝回収率


◆は騎手&調教師データ

騎手と調教師コンビの成績で
勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
最低出走機会数は20回。
過去5年間のデータを対象としています。

場所レース
馬名
騎手&調教師
勝率 連対率 複勝率 単勝回収率 複勝回収率

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Posted by data-keiba at 07:08騎手・調教師(厩舎)データ 




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